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Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe IT internationale composée d’architectes, de développeurs backend et frontend, d’ingénieurs QA, ainsi que de spécialistes en run et monitoring. Ensemble, nous concevons, développons et exploitons notre plateforme IoT cloud, déployée sur nos sites en France et en Europe. En tant que Backend Developer, vous rejoindrez l’équipe backend située dans la région lyonnaise. Cette équipe allie une solide expérience, une forte culture du partage des connaissances et une curiosité technologique. Vous contribuerez au développement de nouvelles fonctionnalités, à l’évolution continue de la plateforme, ainsi qu’à la fiabilité à long terme de nos services IoT. Objectifs et livrables Développement de services backend et d’API en C# / .NET, en respectant les bonnes pratiques et les standards de qualité. Participation aux rituels d’équipe tels que les estimations, les revues de sprint, les tests transverses et les rétrospectives. Amélioration continue de notre plateforme cloud Azure : mise à jour des frameworks, gestion des composants en fin de vie, conformité sécurité. Soutien aux méthodes de travail DevOps, Cloud et Agile. Exploration technologique pour identifier et intégrer les innovations pertinentes en collaboration avec les architectes, dans notre plateforme IoT. Autonomie dans l'exécution des tâches, tout en collaborant étroitement avec l’équipe pour affiner les besoins et proposer des solutions adaptées.

Pour l'un de nos clients grand compte situé à la Defense nous recherchons en urgence un profil technique et fonctionnel sur la partie test / recette / automatisation des plans de tests et ayant un niveau confirmé - expérimenté sur la fonction. La maîtrise des principaux services d'Azure Devops et de Sonar sont impératifs pour ce poste long terme. Expérience minimale de 5 ans Confirmé - Impératif : Azure Devops (Pipelines, Test plans, boards, etc) confirmé - Impératif : Expérience en testing fonctionnel et développement de tests automatisés

Contexte : Définition des besoins assistance au design / rédaction TAD (functional/Non Functional) Accompagner les squads projets dans la mise en place d’architectures data sécurisées et scalables sur Azure Collaborer avec les architectes data, sécurité, entreprise et les DevOps dans chaque squad. Garantir la bonne intégration et l’usage des composants Azure liés à la data. Assurer l’isolation, la sécurisation et le bon routage des accès aux données. Compétences attendues : Expertise Cloud Azure (Infrastructure), notamment : Azure Data Factory Azure Databricks Azure Data Lake Storage Azure Synapse Analytics Connaissances approfondies des problématiques d’architecture sécurisée, d’accès aux données, et de segmentation des environnements. Expérience dans l’intégration Power BI avec des ressources Azure (via Data Gateway, par exemple). Capacité à travailler en environnement agile multi-squad Périmètre technique : Ingestion de données depuis différentes sources (bases relationnelles, fichiers, APIs). Stockage des données dans un Data Lake et modélisation dans un Data Warehouse. Orchestration et transformation via Azure Data Factory et Databricks, intégration potentielle de modèles Machine Learning. Mise en place de pipelines ELT : structuration des données pour les rendre exploitables par les métiers. Restitution des données via Power BI (connexion entre Power BI SaaS et bases PaaS via Data Gateway)

ngénieur SRE/DEVOPS dans une équipe Agile pour construire les infras dans le cloud Azure grâce à TerraForm, construire les pipelines via GITLAB CI, gérer la bonne conduite de tous les process en suivant les exigences de production de l'équipe DEVOPS (30 personnes). Objectifs et livrables  Conception, participation à la définition de l’architecture et déploiement de l'infrastructure onPremise et Cloud  Conception & développement de scripts et APIs techniques  Configuration de middlewares  Analyser les anomalies sur les environnements de pré-production/ staging et de production  Définition des critères d’exploitabilité d’un applicatif  S’assurer de la mise en place des critères de sécurité définis  Être garant, de la mise en place de l'exploitabilité des applicatifs déployés en production (smokeTest, supervision, alerting, fiches consignes, KPI…), en suivant les critères d’exploitabilité définis par la communauté devops  Effectue le suivi de la qualité de la production (performances, incidents) conformément au contrat de service  Accompagne les projets d’un domaine d’activité en tant que spécialiste de la production : vérification du respect des critères d’exploitabilité  Élabore, réalise et fiabilise les plans d’ordonnancement des traitements de production  Automatiser les tâches manuelles automatisables, répétables et sans valeur ajoutée  Conception et construction des usines de déploiement logiciels  Maintien en condition opérationnelle des usines de déploiement logiciels existantes et des APIs associées, des outillages et infrastructures transverses  Réaliser de l'astreinte, notamment lors d'alertes en HNO  Travailler en mode agile dans les squads de développement (le mode agile ne doit pas empêcher le ticket JIRA)  Diffuser la connaissance et les bonnes pratiques devops, notamment en participant et en animant des communautés de pratiques Devops.  Documenter  Être force de proposition dans l'amélioration des techniques d'industrialisation et d’automatisation, grâce à de la veille technologique  Communication avec les autres équipes IT du groupe Support aux équipes de développement et d'exploitation Compétences demandées Compétences Niveau de compétence ANSIBLE Élémentaire Hashicorp VAULT Avancé Gitlab CI/CD Avancé LINUX Confirmé Cloud AZURE Confirmé Python Confirmé SQL Azure Avancé Bases DE données NoSQL Avancé terraform Confirmé BASH Shell Avancé Langues Niveau de langue Anglais Élémentaire

Je cherche pour un de mes clients un DEVOPS AI Contrainte forte du projet: Agile, GenAI, RGPD, AI Act Les livrables sont: -Composants applicatifs et intégrations -Pipelines d'automatisation et de déploiement -Assurance qualité et documentation Compétences techniques: -Terraform - Confirmé - Impératif -GenAI - Junior - Important -Azure - Confirmé - Important - Agile - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques: -Français Courant (Impératif) -Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée **VOTRE MISSION** * Implémenter et maintenir les composants applicatifs nécessaires aux solutions GenAI : APIs, services backend, interfaces frontend et connecteurs vers les briques IA (agents, RAG, vector DB). * Travailler en binôme avec l’AI Engineer pour intégrer proprement les modèles et pipelines GenAI dans des architectures robustes et industrialisées. * Concevoir des APIs sécurisées et scalables (REST/GraphQL) et assurer l’intégration avec OneAPI, Azure services et les API internes. * Développer en Python et en JavaScript selon les besoins du projet ; produire du code propre, testé et documenté. * Participer à l’industrialisation : conteneurisation (Docker), orchestration sur AKS, déploiement via CI/CD (Azure DevOps / GitHub Actions), IaC (Terraform). * Mettre en place l’observabilité et l’alerte (logs, métriques, traces) pour assurer la fiabilité et suivre les coûts en production. * Assurer la qualité logicielle : tests unitaires/intégration, revue de code, performance et sécurité applicative (RBAC, chiffrement, bonnes pratiques secure-by-design). * Contribuer à la création de briques réutilisables, templates et patterns pour accélérer les futures squads (boilerplates, SDKs, connecteurs). * Collaborer avec le PO, l’AI Engineer, la DSI, la cybersécurité et les équipes opérationnelles pour garantir l’exploitabilité et l’adoption. **VOTRE PROFIL** * Bac +3 à Bac +5 en informatique, génie logiciel, ou équivalent. * Expérience professionnelle confirmée (minimum 3 ans) en développement logiciel, idéalement en environnements Cloud (Azure). * Solides compétences en programmation Python et JavaScript (Node.js, React) ; bonne pratique des design patterns backend/frontend. * Expérience avec les architectures cloud Azure : AKS, WebApp, storage, services PaaS et bonnes pratiques d’exploitation. * Maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration (Docker, Kubernetes) et des pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions). * Connaissance d’Infrastructure as Code (Terraform) et des pratiques DevOps. * Compréhension des concepts GenAI (LLMs, RAG, embeddings, vector DB) et capacité à intégrer des composants IA en collaboration avec un AI Engineer ; expérience pratique appréciée mais pas impérative. * Compétences en bases de données SQL/NoSQL et en conception de schémas adaptés aux besoins d’indexation/sémantique. * Rigueur sur la qualité du code : tests, revue, automatisation ; sensibilité aux enjeux de sécurité et de souveraineté des données. * Curiosité technique, capacité d’adaptation (outils et stacks variables selon les besoins), esprit d’équipe et bon relationnel. * Familiarité avec les outils low-code/no-code est un plus. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. * Disponible pour être en régie sur 2026, et participer activement à la construction et à la standardisation des pratiques d’une AI Factory interne. Définition du profil : DEVOPS ENGINEER INGÉNIEUR DEVOPS Il /elle développe et exploite les produits / plateformes Cloud dans le respect du cadre technique/technologique instauré. Activités et tâches - Développe les nouveaux produits, réalise les tests unitaires et rédige la documentation technique - S'inscrit dans la chaine CI/CD - S'intègre dans les pratiques de développement instaurées (revue de code, tests de vulnérabilité, qualité de code) - Identifie les optimisations à réaliser sur les techniques d'automatisation et de déploiement - Sécurise la production readiness des produits (tests d'intégration, scripts d'exploitation, automatisation des actions de support, documentation technique) - Assure l'exploitation des produits / plateformes Cloud et répond aux incidents d'exploitation associés (selon les niveaux de services définis) - Contribue à l'amélioration continue des produits / plateformes Cloud - Apporte une expertise technique aux utilisateurs / clients / consommateurs sur son périmètre de produits/plateformes Cloud - Anime ou participe à la communauté Cloud DevOps Description du besoin : Mission :DEVOPS Localisation :92 Démarrage : Mars Jours obligatoires sur site : 1 jours/semaine Expérience : Confirmé

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes vos missions seront les suivantes : - Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Accompagner la squad sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI - Contribuer à la mise à disposition des environnements - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Contribuer à l'amélioration continue du produit - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Etre garant de la complétude du dossier d'exploitabilité Connaissances technique : - Des bonnes pratiques Devops et/ou SRE - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana, ... - Hébergement application : Azure, Kubernetes... - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins... - Testing - Performance : Jmeter, Postman, Gatling..

Missions principales: Déploiement et automatisation Concevoir, mettre en place et faire évoluer les outils de déploiement continu (CI/CD) pour les applications et traitements de données. Automatiser les processus d’intégration, de livraison et de déploiement des solutions analytiques. Maintenir les pipelines CI/CD et garantir leur fiabilité. Gestion de l’infrastructure Administrer et faire évoluer les infrastructures Linux supportant les plateformes analytiques. Maintenir les composants middleware, bases de données et outils techniques . Anticiper et gérer les problématiques liées à l’obsolescence, la sécurité et les évolutions fonctionnelles . Collaboration avec le SI Collaborer avec les différents acteurs du système d’information : Développeurs Architectes Équipes sécurité Équipes d’exploitation S’assurer de la conformité des solutions avec les standards et l’architecture de l’entreprise . Documentation et bonnes pratiques Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle . Formaliser les procédures liées aux déploiements et à l’exploitation. Travail d’équipe Participer aux cérémonies agiles et aux activités de l’équipe . Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps. Activités secondaires Étudier les évolutions de la plateforme data dans le cadre de la transformation du SI DATA (Cloud / On-Premise). Participer à la définition des solutions permettant d’assurer la continuité des activités analytiques dans un nouveau contexte DSI . Accompagner les équipes data dans l’adaptation aux nouveaux environnements technologiques.

DevOps Engineer – Azure / Kubernetes / CI/CD Localisation : Clermont-Ferrand (Hybride) Durée : Mission longue – démarrage ASAP Type : Freelance Contexte Notre client renforce son équipe DevOps et recherche un ingénieur expérimenté pour industrialiser les pipelines CI/CD, superviser les environnements cloud et assurer la fiabilité des plateformes, notamment en production. Missions • Mise en place et maintenance des pipelines CI/CD • Déploiement, supervision et maintien en conditions opérationnelles • Mise en place de solutions de monitoring et gestion des incidents • Participation aux choix techniques et amélioration continue • Garantie des bonnes pratiques DevOps, sécurité et automatisation Environnement technique Azure, Kubernetes, GitLab CI, Kafka, PostgreSQL, MongoDB, Keycloak, Unix/Linux, architectures microservices. Profil recherché • Expérience confirmée en DevOps sur environnement cloud • Bonne maîtrise d’Azure et Kubernetes • Expérience CI/CD et exploitation production • Sensibilité aux sujets de sécurité et haute disponibilité Compétences appréciées : Java, bases de données, architectures event-driven.

Nous sommes à la recherche d'un OPS et d'un OPS AZURE pour l'un de nos clients sur le bassin niortais : - Accompagner les utilisateurs (développeurs, experts, OPS, BA, testeurs…) au quotidien : support, conseil, formation - Administrer / superviser les solutions hébergés sur RHEL 8.10, Azure et Openshift - Accompagner les squads sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI - Contribuer à la mise à disposition des environnements - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l’exploitabilité et l’observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Etre garant de la complétude du dossier d'exploitabilité - Contribuer à l'amélioration continue du produit

Développeur Back-End .NET Sénior – Expert paiement / PSP Démarrage asap à temps plein dans le sud de Paris, au rythme de 4 jours de présentiel imposés par semaine /!\ Nous ne recherchons pas un potentiel, mais un profil déjà expérimenté et autonome, capable d’être efficace rapidement sur un produit en production /!\ /!\ Un simple intérêt pour le craft ne suffit pas : une expérience démontrable est attendue /!\ 1. Contexte & Mission Le client recherche un développeur back-end .NET sénior (6 à 9 ans d’expérience minimum) spécialisé dans les systèmes de paiement (PSP) pour intervenir au sein de sa Digital Factory, dans un contexte d’industrialisation, d’amélioration continue de la qualité et de modernisation des interfaces front. La mission consiste à : • Concevoir, développer et maintenir des services de paiement robustes, sécurisés et résilients • Garantir la fiabilité et la cohérence des flux transactionnels (validation, capture, refund, 3DS, gestion des middle states, gestion des échecs et retries) • Contribuer à la qualité globale du produit en s’assurant que chaque évolution améliore l’expérience utilisateur, la fluidité du paiement et le taux de transformation • S’impliquer activement dans l’observabilité : suivre les indicateurs transactionnels, analyser les comportements en production, anticiper les problèmes avant qu’ils n’impactent l’utilisateur • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Sécurité, QA, DevOps, Cloud et Architecture pour garantir un niveau de fiabilité maximal • Assurer la responsabilité du service en production : surveiller les anomalies, traiter les incidents, comprendre les signaux faibles et garantir la stabilité du système • Participer activement à l’amélioration continue : performance, sécurité, conformité, résilience, réduction de la dette technique, refactorings ciblés • S’inscrire dans une approche orientée résultat : fluidité du parcours de paiement, réduction des échecs, performance transactionnelle, taux de succès, valeur business 2. Exigences minimales et compétences techniques obligatoires Expérience requise • 6 à 9 ans d’expérience en développement .NET sur des systèmes critiques en production • 2 ans minimum d’expérience directe sur l’intégration d’un PSP (Adyen, Worldline, Ingenico, Stripe, Monetico, PayPal ou équivalent) • Maîtrise avérée des workflows de paiement : autorisation, capture, refund, tokenisation, 3DS, gestion d’erreurs, retries, idempotence • Expérience en environnement transactionnel haute fiabilité : cohérence, duplication, gestion des timeouts, outils de résilience • Expérience dans des projets structurants : migration PSP, refonte, intégration multi-PSP, sécurisation des flux • Connaissance sécurité (PCI/DSS) ou capacité à monter rapidement • Expérience CI/CD GitLab, conteneurisation, industrialisation backend • Connaissance Azure ou capacité de montée en compétence rapide • Collaboration habituelle avec les équipes Produit, Sécurité, QA, DevOps et Architecture Compétences techniques obligatoires • . NET 8+ • Core • API REST transactionnelles • Intégration PSP (Braintree, Worldline, Ingenico ou équivalent) • Gestion transactionnelle : idempotence, retries, résilience, message brokers • Azure (ou montée rapide) • SQL Server ou PostgreSQL • Observabilité : logs transactionnels, métriques, traces Datadog • Messaging (Kafka ou équivalent) 3. Craft, qualité et standards attendus La Digital Factory attend des profils capables de démontrer une pratique concrète des standards d’ingénierie modernes. Cela inclut : • La maîtrise des principes de code propre et de maintenabilité • La pratique régulière des tests (unitaires, intégration, e2e selon contexte) • La capacité à améliorer progressivement l’existant (refactorings raisonnées) • Une participation active aux revues de code • Un intérêt réel pour le partage et la communauté (prise de parole interne, Katas/Dojos) • Une capacité à tirer l’équipe vers le haut sur les standards d’ingénierie /!\ Un simple intérêt pour le craft ne suffit pas : une expérience démontrable est attendue. 4. Soft Skills attendus • Communication claire et collaboration efficace • Ownership et autonomie • Capacité à escalader au bon moment • Résolution de problèmes et raisonnement structuré • Adaptabilité et apprentissage rapide • Sens de la qualité et du travail bien fait • Orientation produit : impact, résultat, valeur utilisateur • Capacité à échanger ponctuellement en anglais (documentation, tickets, échanges verbaux) 5. Processus de sélection Le processus se déroule en trois étapes : 1. Test technique à distance (45–60 min) 2. Entretien Soft Skills (30 min) 3. Débrief du test et Live coding (30 min) (Présentation détaillée de la mission si validation technique) La progression d’une étape à l’autre dépend de la validation de la précédente.

Vous souhaitez évoluer dans une équipe Cloud Platform en charge de concevoir, sécuriser et faire évoluer une plateforme Azure répondant à des standards élevés de conformité et de performance ? Alors, cette mission peut vous intéresser ! Intégré·e à une équipe Cloud Platform, vous intervenez sur la conception, l’administration et l’amélioration continue d’une plateforme Azure sécurisée. Vous contribuez à son maintien en conditions opérationnelles tout en accompagnant les équipes projets dans leur adoption et leur utilisation du Cloud. Vos missions : Administrer la plateforme Microsoft Azure Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services partagés (logs, sauvegardes, supervision, etc.) Participer aux projets d’amélioration continue (sécurité, accessibilité, nouveaux services) Automatiser les déploiements et les opérations d’exploitation Traiter les incidents et changements de niveau 2 et 3 Accompagner les équipes dans leurs projets de move to cloud Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques de la plateforme Environnement technique : Microsoft Azure (réseau, identité, conformité, services PaaS/IaaS), Terraform (expertise attendue), Kubernetes, CI/CD (Azure DevOps, GitHub), Azure CLI, PowerShell, Python

Dans le cadre d’initiatives stratégiques autour de l’intelligence artificielle et du machine learning, un grand groupe industriel lance un appel d’offres pour renforcer ses équipes avec un Azure Cloud Engineer senior . La mission consiste à concevoir et déployer une plateforme d’exploration AI/ML (sandbox) sécurisée, scalable et industrialisable, destinée à permettre aux équipes data et innovation d’expérimenter et prototyper des cas d’usage IA sans impact sur les environnements de production. Le consultant interviendra sur le déploiement et la structuration d’une plateforme AI/ML basée sur Microsoft Azure, en cohérence avec une architecture existante. Les responsabilités incluent notamment : Conception et déploiement d’une architecture cloud modulaire et scalable Mise en place d’une sandbox AI/ML sécurisée et isolée Support de plusieurs frameworks ML/AI Développement d’ APIs abstraites pour faciliter l’adoption utilisateur Implémentation de pipelines automatisés (CI/CD, MLOps) Gestion des données : gouvernance, conformité et sécurité Mise en œuvre de dashboards de monitoring et d’analytique Documentation complète et transfert de compétences Maintenance, qualité et correction des anomalies

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un grand groupe d’assurance, Je recherche un DevOps Azure expérimenté avec de fortes compétences en Python pour renforcer une équipe agile. Localisation : Paris 8 Durée : Longue mission, 3 ans TJM : selon profil Langue : Anglais professionnel requis Onboarding : 2 jours de gratuité à prévoir 8+ ans sur un environnement Azure en contexte DevOps. 5+ ans d’expérience en développement Python.

Je recherche un EXPERT IA PITHON dans la conception de solutions d’Intelligence Artificielle pour intégrer l’équipe Support Fund Management qui a pour mission d’assurer le pilotage des projets, l’évolution et la maintenance des applications destinées aux équipes métiers de mon client : Gestion, Trading, Middle Office, Risque, Reporting et Compliance. Dans le cadre de l’intégration avancée de l’Intelligence Artificielle dans nos processus métiers critiques, en partenariat étroit avec un acteur majeur de l’intelligence artificielle, l’équipe souhaite renforcer ses capacités sur les sujets d’IA générative et d’automatisation intelligente. Les tâches qui seront proposées sont les suivantes : Participation au cadrage des solutions à implémenter Implémentation des solutions Industrialisation et déploiement de la solution Mise en place des mécanismes d’évaluation de de monitoring Rédactions de documentations techniques Vous devrez démontrer une capacité avérée à industrialiser des solutions robustes, performantes et maintenables. Stack Technique : Compétences confirmées dans la mise en œuvre de solutions IA agentiques. (Claude Code, Mistral Code, Copilot,,…) Compétences confirmées en Python avancé. Python AI Client SDK, Agents SDKs : OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral, Perplexity Compétences Ecosystème Microsoft: Azure, Azure OpenAI, Azure Functions, Power Platform (PowerApps, Power Automate), Copilot Studio, Microsoft Fabric. Compétences sur Azure Devops Repo Git, CI/CD. Bon niveau de connaissance SQL Server.

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.