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Dans le cadre du développement de solutions data à l’échelle de l’entreprise, nous recherchons un Data Engineer Senior. Vous interviendrez sur la conception et la mise en œuvre de solutions de data warehouse, en manipulant de grands volumes de données structurées et non structurées. Vous collaborerez étroitement avec les architectes data et les équipes métier afin de traduire les besoins en solutions techniques robustes et performantes. Missions principales Traduire les besoins métier en spécifications techniques Développer des flux ETL (outils natifs type TPT, SQL et outils tiers comme DBT) Rédiger et optimiser des requêtes SQL complexes et scripts shell Concevoir et développer des pipelines de données (batch et streaming) Mettre en place des solutions d’ingestion de données à faible latence Définir et implémenter des processus d’intégration dans l’environnement IT Superviser les performances et recommander des optimisations Rédiger et maintenir la documentation technique Interagir avec les clients pour affiner les besoins Supporter les équipes projet et delivery

Contexte de la mission Dans le cadre du remplacement d’un Chef de Projet Data, vous interviendrez au sein d’un grand acteur du secteur bancaire. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en collaboration étroite avec les équipes métiers, techniques et les responsables applicatifs, sur des projets stratégiques autour de la data et des plateformes applicatives. Vos missions Piloter des projets data de bout en bout (de l’expression de besoin à la mise en production) Mettre en œuvre et suivre les méthodologies Agile Coordonner les échanges entre les équipes : développeurs, architectes, production, RSSI et métiers Participer à la construction d’architectures data hybrides et à l’intégration via API Contribuer à l’amélioration et au renforcement des applications existantes Réaliser des audits métiers (notamment communication) Organiser et animer les instances de gouvernance ( COPIL, COPROJ ) Garantir le respect des normes (CI/CD, méthode Tempo, sécurité, exigences DORA) Rédiger et suivre les dossiers d’architecture et de sécurité (ISP)

Envie d’un nouveau challenge… nous vous attendons ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer AWS / Databricks pour intervenir chez l’un de nos clients dans le domaine bancaire. 💻☁️ 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de l’évolution de sa plateforme Cloud & Data, notre client renforce ses équipes autour de la Data Platform afin d’accompagner la montée en puissance des usages Data, Analytics et IA. Vous intégrerez une feature team dédiée à la conception et à l’évolution des pipelines et infrastructures de données permettant d’alimenter les services cloud du groupe à l’échelle internationale. L’objectif : construire une plateforme Data robuste, scalable et performante, capable de supporter des volumes importants de données tout en garantissant leur qualité, leur disponibilité et leur sécurité. Vous évoluerez dans un environnement international, Agile et fortement orienté innovation. Vos missions : 🚀 Engineering & Data Pipeline Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Mettre en place et optimiser les traitements ETL Participer à la conception des architectures Data et des flux d’alimentation Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données Optimiser les performances des traitements Big Data ☁️ Cloud & Data Platform Contribuer à l’évolution de la plateforme Data sur AWS Concevoir et administrer les solutions de stockage : • Data Lake • Data Warehouse • Bases relationnelles et NoSQL Exploiter Databricks et Spark pour le traitement de données à grande échelle Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des traitements en production : • monitoring • alerting • gestion des incidents 🤝 Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec : • les équipes Engineering • les Data Scientists • les Product Teams • les équipes métiers Recueillir les besoins Data et contribuer aux choix techniques Participer à l’amélioration continue des pratiques et des standards Data 🔍 Innovation & amélioration continue Être force de proposition sur les nouvelles pratiques Data Engineering Expérimenter et intégrer de nouvelles technologies autour de la Data Platform Contribuer à l’optimisation des workflows et des performances globales de la plateforme

Contexte du besoin L’équipe ‘Socles Data’ de la Direction Technique Informatique s’occupe de gérer les socles techniques DATA du système d’information. Ceux–ci répondent aux besoins de pilotage, de mise à disposition de tableaux de bord décisionnels, d’exploration de données, de Data science, etc. Les missions de l’équipe se traduisent par la fourniture d’outils logiciels Data industrialisés et exploitables, la rédaction de dossiers d’architecture, de normes et bonnes pratiques, la réalisation d’études, la recherche et la qualification de nouveaux outils, mais également l’administration et le maintien en conditions opérationnelles des socles DATA. Objet de la prestation Le présent marché spécifique a pour objet la recherche d'une prestation d'expertise technique Big Data / Hadoop de technologie Cloudera, pour renforcer l'équipe 'Socle DATA'. Localisation : Gradignan Description du besoin : La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera Hors-Prod et Prod et la participation aux projets d’évolution technique de ces socles. Activités principales : Administration et exploitation des socles Hadoop : supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances ; Capacity planning : suivi et mise en place d’outils et procédures ; Maintenance proactive : application des correctifs, mises à jour, suivi des évolutions technologiques ; Rédaction de procédures d'administration et d’exploitation ; Intégration avec l'outillage de l'écosysteme DSI Agirc-Arrco pour l'exploitation du SI Support expertise aux équipes Etudes et exploitation Projets d’évolution des architectures techniques (évolutions logicielles et matérielles, sécurité, amélioration de l’existant, évolution des fonctionnalités techniques ou fonctionnelles) : la participation attendue peut se situer sur le pilotage, la définition d’architecture et la rédaction des dossiers, la mise en œuvre. Hadoop est le périmètre technique principal d’exécution de la mission ; cependant des compétences supplémentaires sur d’autres solutions Data seront très appréciées. La mission nécessite à la fois une totale autonomie et une capacité de travail en équipe et de communication. Des astreintes ou interventions ponctuelles en HNO pourront être ponctuellement demandées. Reporting hebdomadaire Tableau de bord Mensuel de suivi d'activités Documentations techniques: Normes, principes, dossier d’architecture, dossier d’administration, dossier d’exploitation, modes opératoires Transferts de connaissances : organisation de session de transferts de connaissances et rédaction de supports. Gestion demandes: Tickets incidents / demandes / changements dûment complétés Contribuer à la continuité de services au sein de l'équipe Environnement Socle Hadoop : Distribution Hadoop Cloudera CDP (version 7.1.9, 7.3.x ) : HDFS, YARN, Cloudera Manager, Hive, Hue, Impala, Spark, Zeppelin, Ranger, Knox, Zookeeper, Iceberg ... Langages de scripting et de developpement : Shell, Python, Spark Moteurs de requêtage : Hive, Impala, SQL, ... Systeme d'exploitation : Linux Redhat Environnement Décisionnel: Teradata, ETL Datastage , PowerBI, SAS Autres environnements techniques: Base de données : PostgreSQL Data Streaming : Kafka, IBM Infosphere CdC Socle technique infrastructure : Kubernetes, Ansible, Linux RedHat, Vmware Exploitation: : ordonnanceur IWS, sauvegarde HDPS, supervision Prometheus / Grafana,

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités data, une grande organisation internationale mène un programme de transformation visant à améliorer la fiabilité des données, accroître l’automatisation et renforcer la gouvernance des données. La mission s’inscrit dans une démarche globale d’industrialisation des pratiques de qualité des données, de réduction des contrôles manuels et d’adoption de technologies avancées pour soutenir la prise de décision métier. L’expert interviendra comme référent senior en qualité des données , en collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers. Responsabilités Évaluer les pratiques existantes en matière de qualité des données et réaliser un diagnostic de maturité Définir et mettre en œuvre des règles de qualité, des contrôles et des processus de validation tout au long des pipelines de données Concevoir des processus automatisés de surveillance, d’alerting et de remédiation des incidents liés à la qualité des données Contribuer à la définition d’un cadre de qualité des données scalable ainsi qu’à la feuille de route de déploiement Exploiter des techniques avancées, y compris des approches basées sur l’IA, pour optimiser les contrôles et la détection d’anomalies Assurer la documentation, le transfert de connaissances et l’alignement avec les équipes et parties prenantes internes Profil recherché Expérience significative en qualité des données, gouvernance des données et pratiques de validation Solide maîtrise des plateformes data, environnements de traitement et d’analytics Expérience dans la conception de contrôles automatisés, de tableaux de bord de monitoring et de KPI Capacité à traduire les besoins métiers en règles de qualité mesurables Bonne connaissance des environnements data modernes et/ou cloud Excellentes compétences en communication, avec une capacité à collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers

Missions principales Au sein de l’équipe, vous aurez pour responsabilités : Assurer la détection, l’analyse et la qualification des flux et comportements atypiques au sein du système d’information (périmètre applicatif et infrastructure) Apporter une expertise en cybersécurité et en fraude pour identifier les menaces et anomalies Analyser les incidents de sécurité et en assurer la qualification technique et fonctionnelle Piloter et coordonner la remédiation des incidents en lien avec les équipes techniques et métiers Contribuer à l’amélioration continue des dispositifs de détection et de réponse aux incidents Participer à la veille réglementaire en matière de : sécurité des systèmes d’information protection des données personnelles lutte contre la fraude Participer aux activités de réponse à incident au sein du SOC / CERT

La mission Dans le cadre d'un projet de transformation dans le domaine bancaire, notre client recherche un Business Analyst Affacturage senior pour une mission longue durée basée à Paris. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie projet : rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques (DFG/DTG), définition de la stratégie de recette, rédaction des cahiers de tests et réalisation des recettes fonctionnelles. Il assurera également l'accompagnement des équipes métiers lors des phases UAT, le suivi et la qualification des anomalies via Jira et Squash TM, ainsi que le reporting des campagnes de tests. En parallèle, il contribuera à la gestion des risques, à la communication projet et à l'accompagnement au changement, en lien étroit avec les équipes MOA, MOE et les éditeurs de solutions.

CONTEXTE Consulting est un cabinet de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont la Famille, le Fun et l’Excellence, et elles font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Notre expertise financière nous permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, ainsi que des solutions sur mesure et innovantes. Nous travaillons avec des banques, des sociétés de gestion d’actifs et des compagnies d’assurance. Contexte de la mission : Notre client, grand groupe du secteur financier, fait appel à un consultant expert en Process Mining pour accompagner ses équipes sur des use cases métier à fort enjeu opérationnel. Mission : Analyser, modéliser et optimiser les processus métier via des outils de Process Mining. Le consultant interviendra en autonomie ou en renfort d'équipe pour identifier les gisements d'amélioration, produire des analyses et formuler des recommandations actionnables.

Data Engineer expérimenté Talend- Nantes Cassiopée, SQL (PostgreSQL), Python, Power BI, Datadog, Azure, Linux, Jenkins / Ansible 01/07/2026 3 ans de mission Nantes ( 3 jours par semaine) Talend, Cassiopée, SQL (PostgreSQL), Python, Power BI, Datadog, Azure, Linux, Jenkins / Ansible La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l’écosystème data Cassiopée, dédié au pilotage des activités de reporting, de data science et de revenue management. Le consultant contribue à la conception, au développement et à l’industrialisation du socle data Cassiopée, en s’appuyant principalement sur des technologies ETL (Talend), SQL et Python, ainsi qu’au maintien en conditions opérationnelles de cet environnement critique. Sur le volet projet (BUILD), il participe à la conception technique et au développement de nouveaux traitements data, à l’évolution des pipelines existants et à la création ou adaptation des structures de données (SQL), en réponse aux nouveaux besoins métier. Il intervient également sur l’optimisation de la performance, la robustesse et l’industrialisation des traitements. Sur le volet RUN / MCO, il assure la fiabilité et la continuité de service du socle Cassiopée, en prenant en charge l’analyse et la résolution des incidents, les reprises de données, ainsi que la mise en place de bonnes pratiques de supervision, de gestion des versions et de qualité des données. La mission s’inscrit également dans un contexte d’évolution du socle, incluant des travaux de mise en qualité des données, de traitement de l’obsolescence technique et d’adaptation vers des architectures de type DataMesh, nécessitant une bonne capacité d’analyse et de rétro-ingénierie. Enfin, le consultant intervient en étroite collaboration avec les équipes data, métiers et techniques, avec une forte attente sur la rigueur, l’autonomie, la capacité à investiguer des incidents complexes et à maintenir un haut niveau de qualité sur un environnement data stratégique et fortement sollicité.

Contexte de la mission : L’objet de la mission porte sur la réalisation d’une prestation d’expertise technique et de développement des flux et applications Génio & Qlik au sein du pôle décisionnel. Tâches à réaliser : La mission consiste à réaliser les tâches suivantes, en autonomie : · Comprendre et reformuler techniquement les besoins métiers ; · Assister les métiers dans la réalisation des maquettes · Concevoir, modéliser et développer des flux de données et/ou des reportings · Rédiger la documentation technique · Rédiger et réaliser des plans de tests et PV de recette. · Organiser et réaliser les mises en production · Analyser les demandes dans la globalité du SI Décisionnel et adapter les solutions pour optimiser la maintenabilité des applications Compétences recherchées : Obligatoires : Compétences confirmées et des expériences dans un contexte BI OTIC/GENIO V16 (ETL indispensable) QlikView / Qlik Sense (Dataviz indispensable) NPrinting Optionnelles : La connaissance des métiers de l’immobilier est un plus Expérience nécessaire : 7 à 9 ans minimum sur la fonction (profil senior) (profil ITS : Hors grille) Méthodologie : Agile Langues : Français Date de démarrage : 20/05/2026 Localisation : · Locaux du client situés MONTPELLIER Possibilité d’interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : NON

Contexte : Le consultant interviendra en tant que référent fonctionnel sur les sujets Épargne Retraite et Éditique Kelia. Il sera l'interface privilégiée entre les équipes métiers, les équipes informatiques, les experts conformité et l'éditeur de la solution afin de garantir la bonne prise en compte des exigences réglementaires et leur traduction dans les supports clients. Le poste requiert une forte autonomie, une excellente capacité d'analyse et une expérience avérée dans des environnements réglementés à forts enjeux de qualité documentaire. Missions : Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux évolutions réglementaires Épargne Retraite 2027. Participer aux ateliers de cadrage avec les équipes métiers, conformité, actuariat et IT. Formaliser les exigences fonctionnelles et rédiger les spécifications détaillées. Définir les règles de gestion, les règles de calcul et les variantes de documents. Garantir la cohérence et la traçabilité des exigences réglementaires jusqu'à leur implémentation. Concevoir et faire évoluer les Bulletins de Situation sous Kelia. Participer à l'analyse des impacts sur le système d'information et les flux de données. Assurer la coordination entre les équipes métiers, IT et l'éditeur. Veiller à la qualité, à la personnalisation et à la conformité des documents produits en masse. Définir la stratégie de recette et les plans de tests. Préparer les jeux d'essais et les scénarios de validation. Piloter l'exécution des tests fonctionnels. Assurer le suivi et la qualification des anomalies jusqu'à leur correction. Contribuer à la préparation et à la sécurisation des mises en production.

Missions : Mettre en œuvre de nouveaux cas d’usage Cartographier les données et les flux de données Développer des pipelines d’analyse et de traitement des données Industrialiser les flux de données ainsi que leur visualisation via des tableaux de bord et des reportings Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration Avantages Évolution de carrière structurée – chez Reply, nous encourageons le développement professionnel et fournissons les outils et l’accompagnement nécessaire pour acquérir des compétences techniques et managériales Rémunération compétitive Programmes de certification pour soutenir votre évolution de carrière Environnement de travail diversifié et dynamique – vous serez entouré(e) de collègues partageant votre passion pour la technologie Opportunités de participer à des Hackathons, Code Challenges et Lab Camps, ainsi que de partager et diffuser les connaissances au sein de l’équipe Data Reply

Dans le cadre de projets stratégiques de transformation SI au sein d'un grand groupe du secteur Assurance, nous recherchons un Architecte Data & Cloud capable d'accompagner les équipes métiers, études et infrastructures dans la définition des architectures cibles de demain. Vous interviendrez sur des programmes à forts enjeux autour de la modernisation des plateformes de données, du cloud, de l'IA et de la gouvernance des architectures. Vos missions Définir et faire évoluer les architectures applicatives, techniques et data. Accompagner les équipes d'architecture et d'urbanisation dans les études d'opportunité, benchmarks et choix de solutions. Construire les trajectoires d'évolution des SI et les feuilles de route technologiques. Participer à la conception des plateformes Data, Cloud et IA. Valider les choix techniques réalisés dans le cadre des projets. Collaborer étroitement avec les équipes infrastructures, développement, sécurité et exploitation. Contribuer aux projets de transformation technique et aux initiatives d'innovation. Réaliser des études exploratoires sur de nouvelles technologies et participer aux Proof of Concept.

📋 RÉSUMÉ Le/La Head of Data/IA est responsable de la définition, de la mise en œuvre et de l'évolution de la stratégie Data et Intelligence Artificielle de l'entreprise. Il/Elle dirige une équipe d'experts et assure l'intégration de solutions innovantes pour optimiser la performance opérationnelle et la prise de décision stratégique. 🎯 MISSIONS Définir et piloter la feuille de route stratégique Data et IA en alignement avec les objectifs business. Construire, développer et manager une équipe de Data Scientists, Data Engineers et MLOps. Superviser la conception, le développement et le déploiement de modèles d'IA et de solutions Data. Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données. Évaluer et sélectionner les technologies et outils Data/IA pertinents. Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour identifier les opportunités et maximiser l'impact des initiatives Data/IA. Assurer une veille technologique constante et promouvoir l'innovation et les bonnes pratiques. 📦 LIVRABLES Feuille de route stratégique Data/IA validée et mise en œuvre. Déploiement réussi de modèles d'IA en production générant de la valeur mesurable. Amélioration continue de la qualité et de l'accessibilité des données. Croissance et développement des compétences de l'équipe Data/IA. Reporting régulier sur la performance et l'impact des initiatives Data/IA.

Tu rejoindras un client du retail pour jouer un rôle moteur dans le développement de leurs solutions externes. Ton quotidien ? Piloter la vision, la conception et l'amélioration continue de produits complexes tout en garantissant une excellence opérationnelle sur les phases de Discovery et de Delivery. Tu seras le·la garant·e de l'alignement stratégique avec les parties prenantes, transformant des problématiques métier en opportunités technologiques concrètes au sein d'un environnement riche en données.

Résumé Rejoignez l’équipe Data Platform en tant que Data Engineer, axé sur la qualité des données et les pratiques QA. Vous intégrerez des mécanismes de validation et d’observabilité dans les pipelines de données pour garantir leur fiabilité et intégrité maximale. Responsabilités : Définir, implémenter et maintenir des règles de qualité des données et des frameworks de validation (complétude, cohérence, unicité, exactitude). Concevoir et intégrer des tests automatisés dans les pipelines ETL / ELT. Développer et améliorer des pipelines de données avec contrôle qualité et assertions. Mettre en œuvre des solutions d’observabilité et de monitoring des données. Analyser et résoudre les problèmes de qualité des données en production. Valider les transformations de données et leur alignement avec la logique métier. Collaborer avec les équipes pour définir les contrats de données. Garantir la fiabilité en production par le monitoring des pipelines. Promouvoir de bonnes pratiques QA dans le Data Engineering. Must Haves : Diplôme Bac+5 avec au moins 4 ans d’expérience en Data Engineering ou Data QA. Solide expertise en Python et frameworks de validation de données. Expérience en pipelines ETL/ELT intégrant des tests. Pratique de Databricks et Spark. Excellente maîtrise du SQL. Expérience en environnements cloud (AWS de préférence). Compréhension des CI/CD et stratégies d’automatisation des tests. Expérience en environnement Agile. Nice to Have : Niveau d’anglais intermédiaire supérieur. Fort esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes. Attention aux détails et sens des responsabilités. Capacité de collaboration et esprit d’équipe. Intérêt pour les tendances liées à la qualité des données.