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Dans le cadre du développement de ses activités autour de la Data Platform et de l’Intelligence Artificielle Générative , Hextaem recherche un(e) Architecte Data pour intervenir sur la conception, l’industrialisation et la modernisation d’une plateforme Big Data Cloud bâtie sur AWS , Databricks et des services IA avancés. L’objectif est de définir et de mettre en œuvre une architecture scalable, sécurisée et orientée IA , capable de supporter les cas d’usage analytiques, data science et génAI (RAG, copilotes, modèles internes). Missions principales 1. Conception et architecture de la plateforme Data Définir l’architecture cible sur AWS (S3, Glue, Athena, Lambda, Redshift, etc.). Concevoir les pipelines de données dans Databricks (ingestion, transformation, orchestration). Définir les standards de data quality, gouvernance et sécurité (IAM, encryption, lineage). Structurer les environnements (bronze / silver / gold) selon les meilleures pratiques Lakehouse. 2. Gouvernance et performance Mettre en place des patterns de développement et d’industrialisation (CI/CD Data). Superviser la performance des jobs et optimiser les coûts de la plateforme. Assurer la traçabilité et la conformité des données (RGPD, ISO, sécurité). 3. Génération d’intelligence et IA générative Participer à la conception d’architectures hybrides Data + IA Générative (RAG, embeddings, vector stores). Intégrer des modèles LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, Bedrock, etc.) aux pipelines existants. Collaborer avec les Data Scientists pour industrialiser les use cases IA. Évaluer la pertinence d’outils de nouvelle génération (LangChain, LlamaIndex, VectorDB, etc.). 4. Conseil, accompagnement et expertise Être le référent technique sur la plateforme Data pour les équipes internes et clients. Accompagner les Data Engineers et Data Scientists dans la mise en œuvre des bonnes pratiques. Participer aux phases d’avant-vente et d’architecture auprès des clients Hextaem. Assurer une veille technologique active sur les sujets Cloud, Big Data et GénIA. Compétences techniques : Cloud & Data Platform: AWS (S3, Glue, Athena, Redshift, Lambda, IAM, CloudFormation/Terraform) Data Engineering: Databricks (Spark, Delta Lake, MLflow), ETL/ELT, orchestration (Airflow, ADF) Gouvernance & Sécurité: Data lineage, catalog (Glue Data Catalog, Unity Catalog), RBAC, encryption Langages: Python, SQL, PySpark CI/CD & DevOps: Git, Docker, Terraform, GitHub Actions / Jenkins IA Générative (bonus) L:LMs (OpenAI, Bedrock, Hugging Face), LangChain, VectorDB, RAG patterns

Environnement technique de la prestation À la suite d’une réorganisation interne ayant entraîné le départ de collaborateurs clés, le client fait face à une perte de maîtrise opérationnelle de sa plateforme Data. Cette dernière, incluant les services BI (Data Warehouse et Power BI), est désormais considérée comme un service critique, avec une exigence de disponibilité et de performance 24/7. Cette évolution s’accompagne d’une sollicitation accrue de la plateforme et d’une consommation continue des données, nécessitant une réactivité renforcée et une supervision proactive. Prestation attendue La mission consistera à travailler sur : Frameworks d’ingestion et restitution : Définir les standards pour ingestion (batch, streaming, CDC) et restitution (API, BI, data services). Vision AS IS > TO BE Framework « Observabilité & qualité des données » : Définir métriques et roadmap pour monitorer la qualité des données critiques, en lien avec une initiative déjà lancée avec SODA. Monitoring des flux & santé de la plateforme : Contribuer à la mise en place des indicateurs et outils pour surveiller la performance et la disponibilité des pipelines, service et ressources de la plateforme. (en lien avec le plan de robustification déjà lancé et les travaux menés en parallèle sur la partie FinOps) Plan de migration SSIS + SQL Server → Snowflake : Définir la méthodologie (phases, outils, patterns). Identifier les risques et dépendances. Stratégie d’Access Management : (priorité 2) Définir les rôles, politiques RBAC/ABAC. Garantir la conformité avec les standards de sécurité et gouvernance. Tous éléments de documentation jugés nécessaires pour sécuriser la gestion quotidienne et évolutive de la plateforme : des travaux de retro-documentations pourraient être réalisés afin d’illustrer les écarts VS état de l’art. Ces activités mèneront à la production des livrables ci-dessous : Documentation des frameworks ingestion & restitution(As is > To be). Plan d’observabilité & qualité des données (métriques, outils, roadmap). [CONTRIBUE]Tableau de bord pour monitoring des flux et santé plateforme. Plan de migration (méthodologie, roadmap, estimation effort). Stratégie d’Access Management (modèle de rôles, règles d’accès). Formaliser la feuille de route opérationnelle 2026+ avec le data architect déjà en place pour limiter les écarts avec l’état de l’art.

Pour renforcer nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Architecte fonctionnel Data F/H. Rattaché à la direction de l'Architecture et de la Sécurité de la DSI, ce pôle accompagne les métiers sur le plan d'architecture Data. Missions : Conseil et accompagnement en architecture fonctionnelle Data Aider les équipes produit à identifier et formaliser les exigences nécessaires à la bonne instruction de l’architecture. Apporter une expertise sur les solutions Data à mettre en œuvre au regard des besoins métiers. Accompagner les équipes dans la conception des solutions, et formaliser : - L’architecture émergente en phase d’affinage ; - L’architecture cible et les paliers d’évolution en phase de cadrage projet ; - Le dossier d’architecture (modélisation des données, cinématique fonctionnelle, cartographie produit, flux, principes, exigences et hypothèses). Proposer et mettre en œuvre des évolutions du cadre d’architecture et du cadre opérationnel (templates, modélisations, cartographies), en particulier sur les projets à dominante Data. Livrables attendus Documents d’architecture : dossiers projet et produit (Design Authority, HLD, modélisations Enterprise Architect). Livrables de cadrage : expression de besoin, dossier de choix de scénario SI, dossier d’architecture, questionnaire d’autoévaluation. Livrables d’engagement : dossiers de revue par les corps instructeurs, dossier d’engagement. Supports et comptes rendus des ateliers et réunions démontrant l’avancement des travaux. Synthèse hebdomadaire à destination de l’architecte référent sur les points structurants d’architectures. À l’issue des études, la mission pourra se poursuivre par un accompagnement dans la mise en œuvre des solutions définies, incluant des tâches de pilotage et de coordination (rôle de Chef de projet Architecture).

Nous recherchons un Architecte Big Data confirmé maîtrisant les environnements GCP (Google Cloud Platform) et Cloudera , capable d’allier vision stratégique et excellence technique. En tant qu’Architecte Big Data, vous interviendrez sur des projets de transformation data à grande échelle : Concevoir et faire évoluer des architectures Big Data hybrides (Cloud & on-premise). Définir la stratégie de données et les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et performance. Encadrer les équipes techniques (Data Engineers, DevOps, Data Scientists). Piloter les choix technologiques sur les écosystèmes GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer, Dataproc) et Cloudera (CDP, HDFS, Hive, Spark, Kafka) . Garantir la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts des plateformes data. Participer aux revues d’architecture et à la veille technologique sur les solutions Cloud et Open Source.

La mission consistera à travailler sur : •Frameworks d’ingestion et restitution : oDéfinir les standards pour ingestion (batch, streaming, CDC) et restitution (API, BI, data services). Vision AS IS > TO BE •Framework « Observabilité & qualité des données » : oDéfinir métriques et roadmap pour monitorer la qualité des données critiques, en lien avec une initiative déjà lancée avec SODA. •Monitoring des flux & santé de la plateforme : oContribuer à la mise en place des indicateurs et outils pour surveiller la performance et la disponibilité des pipelines, service et ressources de la plateforme. (en lien avec le plan de robustification déjà lancé et les travaux menés en parallèle sur la partie FinOps) •Plan de migration SSIS + SQL Server → Snowflake : oDéfinir la méthodologie (phases, outils, patterns). oIdentifier les risques et dépendances. •Stratégie d’Access Management : (priorité 2) oDéfinir les rôles, politiques RBAC/ABAC. oGarantir la conformité avec les standards de sécurité et gouvernance. •Tous éléments de documentation jugés nécessaires pour sécuriser la gestion quotidienne et évolutive de la plateforme : des travaux de retro-documentations pourraient être réalisés afin d’illustrer les écarts VS état de l’art. Ces activités mèneront à la production des livrables ci-dessous : •Documentation des frameworks ingestion & restitution(As is > To be). •Plan d’observabilité & qualité des données (métriques, outils, roadmap). •[CONTRIBUE]Tableau de bord pour monitoring des flux et santé plateforme. •Plan de migration (méthodologie, roadmap, estimation effort). •Stratégie d’Access Management (modèle de rôles, règles d’accès). •Formaliser la feuille de route opérationnelle 2026+ avec le data architect déjà en place pour limiter les écarts avec l’état de l’art.

Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, crée un nouveau poste d’Architecte SI Data & Cloud (H/F) dans le cadre du renforcement de sa stratégie de modernisation autour de la donnée, du cloud et des architectures distribuées. Ce poste s’inscrit dans un contexte de structuration : les équipes et les pratiques d’architecture ne sont aujourd’hui pas encore clairement identifiées, et le futur Architecte aura un rôle clé dans leur définition, leur alignement et leur montée en maturité, en particulier sur les sujets data, cloud et microservices. Vos missions Rattaché à la Direction IT et en lien direct avec les équipes techniques et métiers, vous serez en charge de : • Structurer et coordonner les architectures Data & Cloud existantes tout en harmonisant les pratiques, • Définir le cadre et les processus d’architecture en collaboration avec les parties prenantes, avec un focus sur les environnements cloud et les approches microservices, • Mettre en place une gouvernance efficace et contribuer à l’application de la politique IT et Data, • Accompagner la montée en compétence et la structuration des équipes sur les technologies data, cloud et conteneurisation, • Contribuer à la stratégie de gouvernance des données, à la définition des architectures distribuées et à la cohérence globale du SI. Compétences techniques requises • Expérience confirmée en architecture Data, Cloud et microservices (technique et fonctionnelle), • Bonne compréhension des besoins métiers et capacité à définir des spécifications adaptées aux usages data, • Connaissances en data gouvernance, data management et conception d’architectures distribuées, • Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des solutions de conteneurisation (Kubernetes, Docker), • Anglais professionnel apprécié.

Réaliser des études de transformation cible du SI de bon niveau managérial et dans une démarche d'architecture d'Entreprise Assurer une cohérence dans la définition de la solution en respect du cadre et des référentiels et en tenant compte des exigences non fonctionnelles Instruire avec le métier, les experts techniques, architectes les scénarios d'architecture, les estimations de couts "T-Shirt Sizing" et les différentes trajectoires pour parvenir à la cible Faire valider la solution cible auprès de la direction DSIN Accompagner les Directions SI et Métiers dans le processus de construction de leur stratégie de transformation SI (Schéma Directeur SI) et Feuille de route associée. Alimenter, documenter et cartographier les référentiels et principes d'architecture

Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un Architecte Solution Data spécialisé dans la Monétique afin d’accompagner l’évolution de ses plateformes data dédiées aux paiements. Le domaine des paiements vit une transformation radicale : digitalisation, nouvelles normes européennes, temps réel, sécurité renforcée… Dans ce contexte, la donnée monétique est stratégique et au cœur de l’innovation. Votre mission Garantir la cohérence, la performance et la résilience des solutions Data Monétique, depuis la phase de cadrage jusqu’au déploiement en production. Vos responsabilités Définir l’architecture globale du Stream Data Monétique et ses évolutions Participer à la conception et à l’intégration des solutions sur des systèmes critiques Garantir la conformité aux normes, standards d’architecture et exigences de sécurité Assurer la scalabilité, la disponibilité et la robustesse des services délivrés Collaborer avec les équipes métier, sécurité, architecture et développement Produire la documentation d’architecture (diagrammes, flux, déploiement…) Apporter un support technique aux équipes de delivery Environnement & enjeux techniques Architectures data distribuées Event Streaming, Data Lake Cloud hybride Très forte volumétrie & haute disponibilité Performance temps réel Sécurisation des données sensibles

La Tribu DATA (DAT) construit et développe des applications sur la base de puissantes plates-formes DATA à des fins d’usages variés servant toutes les directions métiers de la banque. Pour répondre à ces usages, DAT est au cœur de la stratégie datacentric de LCL, et intervient aussi bien au niveau de l’architecture Data, sur les technologies data, Big data, IA, Teradata, SAS, ainsi que sur les solutions analytiques et de datavizualisation. Plus particulièrement dans le cadre de la squad Socles Data, nous recherchons un Architecte technique Solutions Data. Sa mission consistera à : - Accompagner les équipes Data en expertise sur les solutions et architectures actuelles autour des deux grandes plates-forme DATA que sont Teradata et Cloudera CDP (HDFS, Hive, Spark, Hbase,...). - Participer aux reflexions et aux études sur les trajectoires DATA (dont la trajectoire post SAS). - Apporter une expertise sur les architectures de traitement des données en temps réel (KAFKA) ainsi que leur exposition en mode API. - Accompagner la modérnisation technologique sur des solutions innovantes de type Data LakeHouse “On premise” (Storage MINIO, Compute KUB, Processisng SPARK et TRINO, Services JUPYTER) et “Cloud/GCP” (Big Query, ....). LCL SNI TPI PSP 19/09/2025 Page 1 Les solutions doivent être mises en place dans une optique de service performant et évolutif pour nos métiers et utilisateurs divers, prenant en compte l’écosystème informatique LCL actuel ainsi que la stratégie de modernisation future. Le profil recherché doit avoir une connaissance forte des solutions Data de l’écosystème LCL, ainsi qu’une expérience très significative en qualité d’architecte technique Data. Il doit également avoir quelques notions des nouvelles technologies présentées dans le cadre de la stratégie de modernisation de nos plates-formes et être capable de monter rapidement en compétences dessus. Description complémentaire du profil Softskills: Sens du service. Bonne gestion du stress et des priorisations Très bon relationnel et bonne communication écrite et orale. Ecoute. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité d'organisation et d'adaptation. Capacité à travailler en équipe. Autonomie (

CONTEXTE Experience : 5 ans et plus Métiers Fonctions : Architecture technique, Sécurité, Méthode, Expert technique Spécialités technologiques : Cloud, Infrastructure & Cloud, Devops, Gouvernance des données, IAM Compétences Technologies et Outils AWS CI/CD Spark Terraform Python Docker Kinesis Amazon Kubernetes Gitlab Description et livrables de la prestation Le poste d'Architecte Technique Data Expert Technique, également de niveau Expérimenté ou Sénior, a pour mission d'assurer la validité technique et l'alignement des architectures Data avec les standards définis dans le cadre du Programme Vision 2035. En tant que référent technique, vous interviendrez en amont au sein des équipes CAPVISION (méthodologies Capvision, Découverte, Zoom) pour définir les architectures cibles et garantir leur cohérence au sein de l'écosystème SI existant. Vos responsabilités englobent la définition des architectures Cloud (performance, résilience), la mise en œuvre de la gouvernance des données (Dataviz, Datamesh), et la sécurisation des données. Compétences et Technologies (Focus Technique) : Ce rôle requiert une expertise en architecture Data et Cloud (Niveau 4). La maîtrise des outils de gouvernance de la donnée tels que Dataviz et Datamesh est primordiale (Niveau 4). Une expertise est demandée sur la gestion de la sécurité du SI, notamment la gestion des accès (IAM) et les mécanismes de protection des données (Niveau 4). De solides connaissances en intégration et déploiement continus (CI/CD) sont requises (Niveau 4). Techniquement, vous utiliserez Python et Spark. Les services Cloud spécifiques comprennent AWS IAM, Amazon Kinesis, AWS Lake Formation, AWS S3, ainsi que les outils d'industrialisation AWS, Gitlab CI, Docker, Kubernetes et Terraform. Expertise souhaitée Architecte Technique Data Expert Technique

En tant qu’ Architecte Réseau Datacenter , vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des infrastructures réseau au sein de nos datacenters. Vous jouerez un rôle central dans la définition et l’évolution de nos architectures réseau, garantissant performance, résilience et sécurité. Missions principales Concevoir et planifier l’architecture réseau du datacenter en intégrant les exigences de performance, de redondance et de scalabilité. Mettre en œuvre des solutions réseau innovantes conformes aux standards du client afin d’assurer une haute disponibilité et une sécurité optimale. Collaborer avec les équipes d’ingénierie pour intégrer de nouveaux services et applications dans l’infrastructure réseau. Surveiller et analyser les performances du réseau, identifier les points de congestion et proposer des solutions d’optimisation. Participer à l’élaboration des plans de reprise d’activité (PRA) et de continuité d’activité (PCA). Documenter les architectures, configurations et procédures d’exploitation. Assurer l’interface avec les experts des autres domaines techniques. Réaliser une veille technologique active sur le périmètre réseau datacenter.

Ce poste s’adresse à un expert réseau ayant une solide maîtrise des technologies Datacenter modernes (Cisco Nexus, VXLAN EVPN, ACI, NSX-T). VOS RESPONSABILITES PRINCIAPLES : 1. Conception & architecture réseau Datacenter Définition d’architectures Datacenter complexes (multi-DC, fabrics) Design underlay/overlay en VXLAN EVPN Conception backbone DC sous Cisco NX-OS / IOS-XR Contribution aux choix techniques & roadmap réseau Intégration SDN (ACI, NSX-T) 2. Implémentation & intégration Mise en œuvre des nouveaux composants réseau Intégration des applications / services / environnements DevOps dans le réseau DC Configuration fabrics (ACI policies, overlays NSX-T…) 3. Supervision, MCO & optimisation Support expert sur incidents critiques Troubleshooting avancé Optimisation routage (BGP, OSPF) Participation aux astreintes (HNO) Suivi des performances & capacity planning 4. Sécurité & continuité d’activité Participation aux démarches PRA / PCA Contribution aux stratégies de segmentation & micro-segmentation (NSX-T) Relations étroites avec équipes sécurité & workplace 5. Documentation & gouvernance Rédaction HLD / LLD , procédures & standards Participation aux comités d’architecture Capitalisation & amélioration continue

Rejoignez une équipe experte en maintien en condition opérationnelle et en évolution des infrastructures Réseau DataCenter et Télécoms pour un acteur majeur. Vous évoluerez dans un environnement technologique avancé : F5, VXLAN EVPN, Cisco ACI, VMware NSX, Segment Routing, MPLS… 📍 Localisation : Courbevoie 💼 Type de contrat : CDI ou mission longue 🔍 Secteur : Banque / Infrastructures critiques Vos missions : Concevoir et planifier l' architecture réseau du datacenter , en tenant compte des exigences de performance, redondance et scalabilité. Mettre en œuvre des solutions réseau innovantes pour garantir disponibilité et sécurité . Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les nouveaux services et applications. Surveiller et analyser les performances du réseau, identifier les goulots d'étranglement et proposer des optimisations. Participer à l'élaboration des plans de reprise d'activité et continuité des opérations . Documenter l'architecture réseau, les configurations et les procédures. Assurer l'interface avec les experts des autres domaines et effectuer une veille technologique

L’équipe a la responsabilité du maintien en condition opérationnelle et des évolutions des infrastructures Réseau DataCenter et Télécoms du client. Vous évoluerez au sein d‘une équipe disposant d’un large spectre technologique (F5, VXLAN EVPN, Cisco ACI, VMware NSX, Segment Routing, MPLS…) En tant qu'Architecte Réseau et Datacenter, vous serez responsable de la conception de la mise en œuvre des infrastructures réseau. Vous aurez pour principales missions : Mise en place des réseaux informatiques de l’entreprise : Concevoir et planifier des architectures réseau innovantes répondant aux exigences client pour garantir la disponibilité et la sécurité, en tenant compte des exigences de performance, de redondance et de scalabilité Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les nouveaux services et applications dans l'infrastructure réseau. Analyser les besoins des entreprises et des utilisateurs en termes de réseaux et rédiger des pré-études techniques de cadrage avant le lancement du projet. Identifier les scénarios d’architecture et réaliser leur chiffrage. Choisir les solutions techniques, le matériel, le logiciel et les opérateurs adéquats en tenant compte du rapport performance/coût. Superviser les relations avec les fournisseurs de solution et négocier les contrats au meilleur prix (rédaction et suivi d’appel d’offres…). Formaliser la description de la solution, la conception et justifier ses choix techniques. Participer aux études / phase de build pour tous les projets des clusters / pôles / entités… afin de cadrer au mieux les besoins en répondant avec des solutions conformes aux attentes mais également en respectant le cadre et les process du SI (architecture, infrastructure, réseau, sécurité, etc…) Participation aux tests et au déploiement des réseaux. Rédiger la documentation technique associée au réseau (document d’architecture, schémas, …). Participer aux phases de tests et vérifications. Échanger avec les administrateurs ou ingénieurs qui vont ensuite gérer le réseau déployé (incidents, maintien en condition opérationnelle…). Assurer l’interface avec les experts et architectes des autres domaines. Suivi du fonctionnement des réseaux et de la relation avec les fournisseurs de solutions Surveiller et analyser les performances du réseau, identifier les goulots d'étranglement pour ainsi proposer des solutions d'optimisation Suivre, vérifier et contrôler le fonctionnement des réseaux de l’entreprise. Auditer la performance, la sécurité et la fiabilité des systèmes existants (routeurs, switches, firewalls…). Faire évoluer les réseaux déjà existants. Participer aux réunions de co-ingénierie pour identifier et défendre les évolutions du système d’information Participer à l'élaboration de plans de reprise d'activité et de continuité des opérations pour le réseau. Documenter l'architecture réseau, les configurations et les procédures d'exploitation.

Objectifs de la mission Stabiliser la plateforme RPA et résoudre les problèmes existants. Remettre à plat l'architecture et assurer la gouvernance. Accompagner les métiers pour relancer les projets RPA. Mettre en place les bonnes pratiques et préparer l'évolution vers le Citizen Development. Périmètre et responsabilités Responsable RPA Autonomie forte : le consultant sera le référent unique RPA, en lien avec un architecte data. Actions clés : Diagnostic et correction des problèmes rencontrés sur la plateforme. Migration ou upgrade de la version UiPath. Gestion des accès et sécurisation. Support aux métiers pour le développement et la gouvernance. Interactions en anglais (documentation + échanges ponctuels avec l'équipe allemande).

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP