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Il est attendu de la prestation d’apporter une expertise technique sur l’outillage DevSecOps avec GitlabCI afin de maintenir et faire évoluer la Plateforme DevOps en fonction des besoins qui ne cessent de croître ainsi que de contribuer à la montée en compétence de l’équipe sur l’outil. Tous les développements réalisés devront être testés et validés selon les procédures en vigueurs du client. Dans ce cadre il est attendu une expertise sur l’outillage Gitlab pour participer aux travaux de migration de Jenkins vers Gitlab. Il sera demandé au titulaire de répondre aux différentes activités : Développement Tests Accompagnement Support La prestation porte sur l’outil Gestionnaire de code source de la Plateforme DevOps : GitLab CE et GitLab EE, Gitlab Ultimaten, sur la stack d’indicateur de la plateforme logmining DevSecOps avec les outils Mimir et Loki et Grafana Les activités principales identifiées pour la mission sont les suivantes : Optimisation des instances afin d’améliorer les performances des outils, Mise en place et partage de bonnes pratiques autour des outils, Assurer le suivi, l’analyse et le traitement des incidents, Optimisation de la plateforme Gitlab sur Openshift Assurer le support auprès de l’équipe Projet Migration Jenkins2GitlabCI Suivre et exploiter des environnements de Développement, Participation au POC Gitlab Ultimate et DUO Développement des services conteneurisés (Docker/Openshift) Développement de scripts Python Récupération d’indicateurs (InfluxDB, loki, mimir, Grafana ect..) Rédaction des documentations associées aux travaux réalisés ( README, Confluence) Livrer la solution à l’exploitant et l’assister lors de la MEP, Réaliser la documentation technique, Les technologies du périmètre sont : Linux, RedHat Apache, Tomcat PostgreSQL,InfluxDB Python OpenShift, Kubernetes, Docker GitLab (CE/EE/Ultimate, CI-CD,components), Jenkins, Nexus, Sonar, Checkmarx, Jira/Confluence, Grafana, InfluxDB Cloud : AWS,GCP Méthodologie SRE Mimir Loki Grafana Coaching Connaissance des cultures agiles ((les valeurs, principes et les framework tel que SCRUM, KANBAN et SAFe) et les avoir implémentés dans différents contextes Connaissance des bonnes pratiques DevSecOps et SRE Connaissance des outils d’une plateforme DevOps pour réaliser les pratiques Non à la sous traitance.

Missions principales : * Conception et définition de la plateforme Data : -Définir le plan fonctionnel de la plateforme Data en fonction des besoins -stratégiques et opérationnels de l'entreprise. -Conceptualiser et structurer les fonctionnalités de la plateforme pour répondre aux exigences métiers. * Industrialisation et optimisation des processus : -Optimiser les processus de collecte, gestion, transformation et restitution des données pour les rendre plus efficaces. -Garantir la performance et la scalabilité des solutions mises en œuvre. * Urbanisation des Data Lakes : -Concevoir un schéma d'architecture fonctionnelle pour l’urbanisation des Data Lakes existants. -Mettre en place un référentiel des schémas d'interface d’entrée et gérer le versionning des données. -Assurer la cohérence de la circulation de la donnée, de l'acquisition jusqu’à son utilisation. *Collaboration avec les équipes métiers et techniques : -Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projets Data, les architectes techniques et les Data Engineers. -Collecter et classifier les besoins fonctionnels des métiers pour les traduire en solutions techniques. *Rédaction de la documentation fonctionnelle : -Élaborer et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle de l’architecture Data. -Proposer et formaliser des nomenclatures et des règles de gestion adaptées. *Référent technique : -Jouer un rôle de conseil et d’appui sur la conception des flux de données et la structuration des objets (Data Lake, Dataware, Datamart). -Être un point de référence pour l’équipe Data et garantir l’application des bonnes pratiques dans le cadre de la conception des solutions. Compétences requises :

Nous recherchons un Data Engineer AWS - Expertise sur MS Fabric Engineer pour rejoindre une squad Data Platform dynamique. Vous travaillerez avec des Data Engineers et DevOps pour concevoir, maintenir et optimiser une plateforme de données cloud , incluant la gestion de Data Lake, le développement de microservices et l’automatisation des déploiements. Missions Développer et gérer des solutions de Data Lake (ADLS Gen2, AWS S3). Concevoir et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform. Développer des microservices en Python (C# un plus). Assurer le monitoring et l’exploitation de la plateforme. Participer aux flux ETL et à l’amélioration continue de la plateforme. Collaborer avec les parties prenantes pour proposer des solutions robustes et évolutives. Maintenir la documentation technique et les artefacts de production. Être force de proposition sur les bonnes pratiques SRE, sécurité, qualité et FinOps . Profil recherché Expérience significative en Data Platform et Data Lake (AWS S3, ADLS Gen2). Maîtrise du développement Python (C# un plus) et des environnements cloud (AWS requis, Azure un plus). Compétences en Terraform et automatisation de déploiements. Connaissance des pipelines ETL , du monitoring et des bonnes pratiques SRE . Méthodologie Agile , orientation user-centric et forte capacité de collaboration. Autonomie, rigueur et esprit proactif . Pourquoi nous rejoindre ? Travailler sur des projets innovants autour de la data et du cloud . Collaborer avec des experts techniques dans un environnement Agile. Contribuer à l’ optimisation et l’évolution d’une plateforme moderne et scalable.