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Concevoir et déployer des systèmes d'IA de bout en bout, de la phase de démonstration à l'industrialisation. Optimiser les performances des systèmes d'IA existants. Effectuer des recherches pour développer de nouvelles méthodes et technologies d'IA. Assurer une documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA. Solides compétences en programmation, y compris une maîtrise de Python et des langages de programmation modernes. Excellente maîtrise des services cloud tels que AWS, Azure, et expertise dans l'environnement Unix. Familiarité avec les frameworks JavaScript récents, tels que React ou Vite.js, et le langage Python. Passion pour l'innovation technologique et suivi continu des avancées en matière d'IA. Capacité prouvée à s'auto-former et à rester à jour avec les développements technologiques.

Le Machine Learning Engineer est un développeur au sein de l’équipe Engineering Open Big Data du Département Guilde Data, qui regroupe l’ensemble des expertises technologiques liées à l’ingénierie de la donnée, de l’automatisation et à l’exploitation des modèles de Machine Learning. Cette Guilde est dédiée au service et de ses équipes (Data office, Tribus, Business, Transformation Office etc.), afin de contribuer, en collaboration avec le Data Office, à la mise en oeuvre de projets d'Intelligence Artificielle puis les déployer et les maintenir en conditions opérationnelles. Votre rôle et vos missions : Vous aurez pour missions principales de développer les projets de Machine Learning demandés par le métier, et notamment : • Cadrer techniquement les projets et accompagner les Data Scientists dans la construction des modèles en veillant à respecter les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. • Mettre en place la démarche ML OPS • Déployer les modèles en production en respectant des contraintes de coûts, précisions et performances techniques. • Implémenter les outils permettant de monitorer ces modèles en production

NATIONALITE FRANCAISE 1) Profil Intégrateur Un profil d'intégrateur ayant des connaissances en architecture de systèmes Linux virtualisés est recherché au sein de l'équipe Poste de Travail (MOE du projet Samba4AD). 2) Missions Le prestataire devra mettre en œuvre les évolutions d'architecture sur la plateforme SAMBA4AD : - Migration des hyperviseurs et VMs existants vers les socles Linux récents (RHEL 8 et RHEL9) - Évolutions des configurations système et logicielles - Prise en compte des extensions matérielles sur les hyperviseurs existants - Remplacement d'hyperviseurs, ajout de nouveaux hyperviseurs - Tenue des données de configuration (DEX) dans les outils (OMEGA) - Veille sur les normes d'architecture applicables (proposition d'améliorations, recommandation de bonnes pratiques, ...) - Mesure d'impact et application des exigences de sécurité applicables - Suivi de la mise en œuvre des architectures, support des équipes MOE, INTEX et exploitation lors des déploiements - Participation aux comités de suivi opérationnel 3) Compétences requises a- Compétences générales : - maîtrise de la mise en œuvre d'architectures serveurs Linux (RHEL) - maîtrise de la mise en œuvre d'environnements virtualisés (kvm/qemu) - configuration réseau en environnements virtualisés - connaissance souhaitée des normes d'architecture - connaissance souhaitée des outils de gestion des configurations (OMEGA) et de déploiement (cobler/puppet) b- Technologies : - RHEL (CentOS7, Rocky8, Rocky9) - puppet, cobbler - kvm, qemu, libvirt - openVSwitch c- Savoir être : - Aptitude au travail en équipe - Qualités relationnelles (sens de la communication) - Rigueur, attachement à la qualité de service - Disponibilité et réactivité - Sens de l'organisation - Capacité d'initiative 4) Organisation Télétravail : le poste à pourvoir est ouvert au télétravail (maximum 2 jours / semaine), Situation géographique : le poste est situé à Noisy le Grand, Temps plein, Durée de la mission : la mission est prévue sur plusieurs années (engagement sur la durée).

Ingénieur Sénior en Stockage / Sauvegarde Durée du contrat : 12 mois renouvelable (projet de 3 ans) Industrie : Distribution Lieu : Télétravail Description : Notre client, une société multinationale de premier plan dans le secteur de la distribution, entreprend une initiative stratégique pour moderniser son infrastructure en exploitant les technologies VMware. Le projet vise à renforcer les capacités de virtualisation, optimiser le stockage des données et renforcer les processus de sauvegarde et de récupération. Rôle et Responsabilités de l’Ingénieur en Stockage et Sauvegarde : Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour concevoir et mettre en œuvre des solutions de virtualisation basées sur VMware, garantissant une intégration fluide et une perturbation minimale des opérations. Diriger la configuration et l’optimisation des solutions de stockage VMware, telles que VMware vSAN et VMware Storage Policy-Based Management (SPBM), pour répondre aux besoins de l’organisation. Développer et mettre en œuvre des politiques et des procédures de sauvegarde et de récupération adaptées aux environnements VMware, en utilisant des technologies telles que VMware Data Protection (VDP) ou Veeam Backup & Replication. Coordonner avec des experts techniques internes et des fournisseurs externes pour exécuter des activités opérationnelles telles que la planification de la capacité, les mises à niveau du système et les évaluations de sécurité spécifiques aux déploiements VMware. Fournir une expertise technique et des conseils sur les meilleures pratiques de stockage et de sauvegarde VMware, en veillant à respecter les normes de l’industrie et les exigences de conformité. Effectuer un suivi régulier des performances et des analyses pour identifier les opportunités d’optimisation et d’amélioration de l’infrastructure de stockage et de sauvegarde VMware. Collaborer avec des spécialistes de la cybersécurité pour intégrer des mesures de sécurité robustes, telles que VMware NSX-T Data Center, dans l’environnement VMware pour protéger contre les menaces et les accès non autorisés. Préparer et présenter des rapports périodiques aux parties prenantes, mettant en évidence les principaux indicateurs de performance, les jalons du projet et les stratégies d’atténuation des risques liées aux technologies VMware. Exigences Supplémentaires : Maîtrise des langages de script (par exemple, PowerCLI) pour les tâches d’automatisation et d’orchestration dans les environnements VMware. Expérience avec VMware vSphere, vCenter Server et d’autres outils de gestion VMware. Familiarité avec VMware Cloud Foundation (VCF) et VMware Cloud sur AWS pour les déploiements de cloud hybride. Compréhension approfondie des concepts de stockage VMware, y compris les datastores Virtual Machine File System (VMFS) et Network File System (NFS). Connaissance des solutions de sauvegarde et de récupération VMware, y compris les sauvegardes au niveau de l’image et les sauvegardes cohérentes avec les applications. Excellentes compétences en communication et en collaboration pour travailler efficacement dans un environnement d’équipe pluridisciplinaire et à distance. Ce projet offre une opportunité passionnante pour un Ingénieur en Stockage et Sauvegarde expérimenté, avec une expertise en technologies VMware, de contribuer à une initiative transformative qui stimulera l’innovation et l’efficacité au sein de l’infrastructure de notre client.

Contexte : La prestation objet du présent document décrit les prestations d’architecture et d’ingénierie Sous-système pour un sous-système de gestion de réseau à forte prépondérance logicielle. Durant cette prestation, vous êtes en charge de contribuer à l’écriture en français des documents de design (Mise à jour du High Level Design et définition du Low Level Design ), des documents de sécurité (Security Related Documentation (SRD)) et des documents d’interface. Suite à cette phase de définition vous vous assurez de la conformité des travaux de réalisation à l’architecture validée avec le client. Lieu de mission: Le site Thales de Gennevilliers (92) Télétravail 02 jours/semaine Planning ASAP - Anglais Anglais professionnel requis Compétences obligatoires o Réseau Cisco o KVM o Réseau virtuel o JIRA o DOORS o Expérience significative en écriture de documents de spécification Tâches Dans le cadre de cette prestation, les différentes tâches à réaliser sont les suivantes : o T1 : Contribution aux documents de Design / Sécurité / FBL / ABL du composant o T2 : Vérification pendant toutes les phases de développement que la réalisation est conforme à la spécification du besoin Habilitation Profil habilitable + habilitation électrique HO/BO

Objectifs: Prestation de Data Scientist expérimenté afin d'assurer le développement & suivi de projets en cours et de contribuer au cadrage des projets à venir. Les tâches à réaliser sont : - Exploration des données - Conception d’un modèle - Implémentation du modèle en Python / Spark - Tests - Documentations techniques et fonctionnelles - Accompagnement des utilisateurs en phase pilote Forte importance à la qualité du code produit(structure, lisibilité, optimisation, documentation) Contexte : Au sein de l'équipe Projet IA Business du Centre d'Expertise Data Science de la Direction Digital & Data composée de 6 data scientists dont les projets DS s'articulent autour du digital, du marketing et de la fraude. Type de données utilisées : Principalement données structurées, texte pour certains projets Langages et stack de développement : Principalement Python (Numpy, Pandas, scikit-learn...), Big Query, Spark. Environnement cloud GCP. Développement sous IDE et notebook. Git. Points clés : Capacité de compréhension et d'implémentation d'articles de recherches requise De bonnes connaissances en environnement cloud (GCP de préférence) sont recommandées. De bonnes connaissances en développement sont recommandées. Une expertise de mise en production de modèle est un plus (CI/CD). ML supervisé et non supervisé Segmentation Séries temporelles Factorisation de matrice / extraction de variables latentes (Analyse Factorielle, ACP, SVD, auto-encoder...) Graphes

Un profil d'intégrateur ayant des connaissances en architecture de systèmes Linux virtualisés est recherché au sein de l'équipe Poste de Travail (MOE du projet Samba4AD). La connaissance du contexte et de l'environnement SI de la DGFIP est souhaitée. Missions Le prestataire devra mettre en œuvre les évolutions d'architecture sur la plateforme SAMBA4AD : - Migration des hyperviseurs et VMs existants vers les socles Linux DGFiP récents (RHEL 8 et RHEL9) - Évolutions des configurations système et logicielles - Prise en compte des extensions matérielles sur les hyperviseurs existants - Remplacement d'hyperviseurs, ajout de nouveaux hyperviseurs - Tenue des données de configuration (DEX) dans les outils DGFIP (OMEGA) - Veille sur les normes d'architecture applicables (proposition d'améliorations, recommandation de bonnes pratiques, ...) - Mesure d'impact et application des exigences de sécurité applicables - Suivi de la mise en œuvre des architectures, support des équipes MOE, INTEX et exploitation lors des déploiements - Participation aux comités de suivi opérationnel Compétences requises a- Compétences générales : - maîtrise de la mise en œuvre d'architectures serveurs Linux (RHEL) - maîtrise de la mise en œuvre d'environnements virtualisés (kvm/qemu) - configuration réseau en environnements virtualisés - connaissance souhaitée des normes d'architecture de la DGFIP - connaissance souhaitée des outils de gestion des configurations (OMEGA) et de déploiement (cobler/puppet) DGFIP b- Technologies : - RHEL (CentOS7, Rocky8, Rocky9) - puppet, cobbler - kvm, qemu, libvirt - openVSwitch c- Savoir être : - Aptitude au travail en équipe - Qualités relationnelles (sens de la communication) - Rigueur, attachement à la qualité de service - Disponibilité et réactivité - Sens de l'organisation - Capacité d'initiative

La mission concerne un poste d'intégration ayant des connaissances en architecture de systèmes Linux virtualisés. Il intégrera l'équipe Poste de Travail / MOE du projet. Les tâches demandées sont : Il s’agit de mettre en oeuvre les évolutions d'architecture sur la plateforme SAMBA4AD : • Migration des hyperviseurs et VMs existants vers les socles Linux récents (RHEL 8 et RHEL9) • Évolutions des configurations système et logicielles • Prise en compte des extensions matérielles sur les hyperviseurs existants • Remplacement d'hyperviseurs, ajout de nouveaux hyperviseurs • Tenue des données de configuration (DEX) dans les outils (OMEGA) • Veille sur les normes d'architecture applicables (proposition d'améliorations, recommandation de bonnes pratiques, .. • Mesure d'impact et application des exigences de sécurité applicables • Suivi de la mise en oeuvre des architectures, support des équipes MOE, INTEX et exploitation lors des déploiements • Participation aux comités de suivi opérationnel

Maîtrise des concepts principaux en statistiques : théories des tests, économétrie, probabilités, ... • Maîtrise des concepts principaux en machine learning : processus d’entraînement d’un modèle, comment éviter le sur-apprentissage, comment échantillonner les données, ... • Apprentissage supervisé : maîtrise des méthodes d’arbre de décisions, de bagging, boosting, de régression pénalisée, ... • Clustering : maîtrise des méthodes de kmeans, CAH, DBSCAN, ... • Maîtrise des méthodes de deep learning : réseaux denses, réseaux convolutifs, ... • Maîtrise de SQL. • Maîtrise de Python : librairies classique en data science (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, ...), création d’environnements virtuels. • Connaissance en recherche opérationnelle • Expérience avec un cloud provider : AWS, GCP ou Azure • Expérience dans l’encadrement de projet data science. • Connaissance sur les outils de dashboarding (PowerBI). • Maîtrise de git. • Savoir effectuer une recherche bibliographique. • Savoir restituer ses travaux d’analyse et de modélisation.

Nous recherchons pour le compte de notre client un profil + de 5ans d'expérience pour le poste Data Engineer, idéalement un profil avec une expérience dans le retail, industrie, grande distribution. Missions : - concevoir, développer, faire évoluer des systèmes de traitement et d’exposition de données robustes et scalables pour industrialiser nos solutions qui comprennent des algorithmes de machine learning, et de recherche opérationnelle - être au choix des bons outils et schémas architecturaux afin d’améliorer la performance des systèmes et de faciliter leur suivi et maintenance, dans une démarche cloud-first - contribuer de manière itérative aux projets, conduire des revues de code Environnement technique : Python, SQL, Docker, Kubernetes, Terraform, Git, Airflow, GCP

DSI Group recherche actuellement un(e) Développeur(se) Python/Django H/F , pour un de nos clients basé en Ile-De-France. Vos missions : Développement logiciel en méthodologie agile Gestion, traitement et analyse des modèles de données Programmation en Python Développement de solution SaaS Développement features et API Conception de l’architecture des logiciels (Dont modules ERP, Big Data …) Intégration des algorithmes de machine learning Tests techniques, suivi et maintenance Intégration continue / Déploiement automatisés Rédaction de documentation technique du code Environnements techniques : Python Bibliothèques scientifiques Python (Scipy, Numpy) Bibliothèques graphiques Python (Qt, PyQtGraph, OpenCV) Web (Django, HTML, CSS, JS, ThreeJS) Base de données relationnelle, type PostgreSQL Scripts shell Linux (bash) NGINX, Gunicorn Langage C Outils de gestion de code (GitLab, CI, SonarQube)

Notre client, branche assureur d'une entité bancaire recherche un Développeur BI / Décisionnel expérimenté (H/F) pour renforcer l'équipe Data Innovation. Au sein de l'équipe Data Innovation, l'objectif sera de concevoir, développer, déployer et documenter, des tableaux de bord Power BI afin de surveiller les performances d'algorithmes de machine learning en production. Travail à partir de bases sql alimentées par les indicateurs nécessaires à restituer sous Power BI pour les mettre à disposition des Data Scientists dans le cadre du monitoring des algorithmes. - Restitution des données via des tableaux de bord, graphiques, cubes OLAP pour appuyer les décisions stratégiques. - Compréhension des besoins en reporting et gestion de l’extraction et de la distribution des données. - Coordination des travaux de migration de données et gestion de la stratégie ETL. - Développement de modèles de données, cubes SSAS, et dashboards sous Power BI et Tableau. - Maintenance et mise en production des développements réalisés. Livrables - Tableaux de bord Power BI pour le suivi en temps réel des algorithmes. - Documentation technique et transfert des connaissances aux Data Scientists.

Nous recherchons pour un de nos clients grand compte un(e) Data Engineer (F/H), Missions: Développer les compétences techniques et l'autonomie de l'équipe de Data Engineer Faciliter la coopération Développer et garantir les pratiques de développement et de documentation associés (DevOps) Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning demandés par le Product Owner Garantir le maintien et la qualité de fonctionnement d'ensemble ainsi que la performance Assurer une veille technologique sur les outils data Collecter, stocker puis exposer les données Recueillir les besoins métiers détaillés auprès du Product Owner Définir et valider avec le Data Architect les solutions techniques en cohérence avec les normes, standards et processus Développer les solutions techniques de collecte / stockage / exposition de la donnée Mettre en place l'automatisation des traitements (pipelines) Réaliser les tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production Mettre et maintenir en qualité les données Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les règles du Data Steward Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux règles définies Manager la qualité technique, la gestion du run et sécuriser l’accès aux données

En partenariat avec un leader des logiciels informatiques, je suis à la recherche de 2 Data Scientists seniors pour un contrat à long terme, se concentrant sur l’implémentation d’algorithmes utilisant des techniques diverses et variées (Deep Learning, NLP, Image Processing, Heuristics, LLM, etc.). Rôle : Data Scientist Senior Lieu : Paris Durée du contrat : Long terme Travail à distance - Visites occasionnelles au bureau de Paris/Bordeaux Date de début : ASAP Le rôle : Responsable de l’analyse et de la préparation des algorithmes de prototypes de données Travailler de manière transversale avec les autres ingénieurs de données et les équipes de développement pour mettre les algorithmes en production. Contribuer à la création de tableaux de bord pour le suivi et l’illustration des algorithmes. Présentations hebdomadaires des résultats Affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les méthodes d’intégration. Le candidat idéal : 6+ ans d’expérience professionnelle en tant que Data Scientist avec une expérience prouvée en Machine Learning Expérience confirmée dans la mise en production d’algorithmes de Machine Learning Expertise dans les algorithmes de Deep Learning et les architectures de pointe (par exemple Transformers) Maîtrise des langages de script - Python, Tensorflow/PyTorch Expérience avec Spark développement

Descriptif mission : - Migration des hyperviseurs et Vms existants vers les socles Linux récents (RHEL 8 et RHEL9) - Évolutions des configurations système et logicielles - Prise en compte des extensions matérielles sur les hyperviseurs existants - Remplacement d'hyperviseurs, ajout de nouveaux hyperviseurs - Tenue des données de configuration (DEX) dans les outils - Veille sur les normes d'architecture applicables (proposition d'améliorations, recommandation de bonnes pratiques, ...) Compétences requises : - maîtrise de la mise en œuvre d'architectures serveurs Linux - maîtrise de la mise en œuvre d'environnements virtualisés (kvm/qemu) - configuration réseau en environnements virtualisés - connaissance souhaitée des outils de gestion des configurations et de déploiement (cobbler/puppet) - Technologies : - RHEL (CentOS7, Rocky8, Rocky9) - puppet, cobbler - kvm, qemu, libvirt - openVSwitch Niveau d’expérience requise : Minimum 6 ans d’expérience minimum Mission : Démarrage : ASAP Localisation : Nord Est Parisien

Jeune entreprise innovante, Digital Partners a pour ambition de devenir un acteur incontournable du digital, et ce dans l'ensemble de ses marchés. Digital Partners se spécialise dans la transformation digitale, l'efficience opérationnelle et l'analyse des données pour des entreprises de tous secteurs d'activité. Dans le cadre de notre expansion, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Scientist spécialisé en IA Générative et NLP (H/F). Contexte : La mission se déroule au sein du centre d'expertise de la donnée transverse composé d'une équipe pluridisciplinaire chargé de valoriser les données disponibles en créant des modèles de Machine Learning, notamment pour la Connaissance Client et l'Efficacité Opérationnelle. Responsabilités : En tant que Data Scientist rattaché au pôle IA du DataLab, vos responsabilités seront les suivantes : - Concevoir et développer des modèles de Machine Learning utilisant des techniques IA, NLP et IA Générative. - Travailler en étroite collaboration avec l'équipe des Data Scientists pour créer des modèles d'extraction d'informations à partir de documents de gestion, en respectant les bonnes pratiques de développement. - Participer à la construction de modèles d'IA Générative utilisant les technologies et frameworks à l'état de l'art, en collaboration avec l'équipe IAP. - Collaborer avec l'IA Factory pour mettre en oeuvre la stratégie data. Finalités de la Prestation : - Définir et récolter les besoins auprès des métiers. - Développer des modèles de Machine Learning en utilisant des techniques IA, NLP et IA Générative. - Concevoir des modèles dans le respect du framework. Compétences requises : Techniques : - Minimum 4 ans d'expérience en tant que Data Scientist. - Maîtrise des outils tels que VScode, conda, Python, Git, Spark. - Expertise en NLP, LLM et IA Générative. - Maîtrise des packages Data/ML en Python (numpy, pandas, sklearn, xgboost, pytorch, tensorflow, transformers, etc...) et des librairies orientées IA Générative et LLM. - Connaissance des modèles et algorithmes statistiques courants (Arbres de décisions, XGBoost, Réseaux de neurones, Bert, etc...). - La connaissance de kedro et mlflow serait un plus. - La connaissance des outils de CI/CD (GitLab, docker) serait un plus. Comportementales : - Excellente capacité relationnelle et aptitude à vulgariser le travail technique. - Capacité à restituer clairement son travail à l'écrit et à l'oral. - Proactivité et capacité à proposer différentes approches pour résoudre un problème. - Veille technologique régulière et capacité à tester rapidement les derniers modèles à l'état de l'art. - Capacité à lire et restituer un papier de recherche.