Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data engineer à Nanterre

L’ingénieur DATA établit, développe et agence les outils informatiques et les fondements correspondant à l’analyse des données par les équipes de DATA Scientist. Il prépare l’architecture pour recevoir les données. En résumé, il crée de grands bassins de données pour les entreposer et les tester. Cela permet aux DATA Scientist d’effectuer leur travail dans de bonnes conditions. L’ingénieur DATA gère les systèmes de traitement des bases de données de grande envergure. L’ingénieur DATA prend garde à offrir une solution qui garantit l’examen de gros volume de données et offre leur sécurité. Il est le premier acteur de la chaine de traitement des données et veille à ce que tout fonctionne correctement. De nouveaux métiers spécialisé dans le DATA sont créés de nos jours. Afin de traiter ces volumes importants de données stockées dans les plateformes, l’ingénieur DATA gère les popelines de données et veille à ce qu’elles soient bien sécurisées et compréhensibles pour être étudiées par les DATA analyst puis converties par les DATA Scientist afin qu’ils y insèrent des algorithmes. L’ingénieur DATA est un expert en mission de développement de flux de données et en langages techniques comme Javascript, Scala ou Python.
Informations sur la rémunération de la fonction Data engineer.

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CDI
Freelance

Offre d'emploi
data product owner AND supply chain H/F

5COM Consulting
Publiée le
Big Data
Supply Chain

3 ans
43k-70k €
Nanterre, Île-de-France

Missions : En charge d’identifier les données nécessaires à la construction des KPIs et des produits analytiques et de l'exploration et de la compréhension des modèles de données liées à la supply chain dans les différents pays, le Data Product Owner sera responsable de : Obtention, compréhension et documentation approfondie des modèles de données existants dans chaque pays, en s’appuyant sur les coordinateurs et les Business owner au sein de la direction supply chain groupe Identification des règles de gestion spécifiques, des exceptions par format, pays, secteur de produit, et autres critères pertinents. Delivery : Pour assurer une harmonisation efficace des modèles de données à l'échelle du groupe, le Data Product Owner sera chargé de : Rédaction de spécifications détaillées pour adapter les modèles locaux au modèle harmonisé du groupe. Adaptation du modèle harmonisé en fonction des particularités propres à chaque pays, tout en assurant l'alignement sur les standards du groupe. Écriture et ajustement du modèle pour répondre aux besoins spécifiques des principaux indicateurs de performance (KPI) identifiés. Présentation des spécifications auprès des data engineer de united et animation du backlog sur ce domaine Tester et valider la donnée en sortie de United Data Governance & Communication : En tant que garant de la qualité des données en sortie de l'unité, le Data Product Owner aura pour missions de : Valider la documentation générée auprès des autres Data Product Owners et des parties prenantes impliquées. Documenter et communiquer régulièrement sur l'avancement du projet aux responsables produits et autres parties prenantes pertinentes Mettre en place des processus spécifiques pour gérer l'accès et la confidentialité des données, en impliquant activement les responsables métiers au sein de chaque pays. Participer activement aux ateliers d'harmonisation organisés au niveau du groupe, notamment au sein du data afin de favoriser la cohérence et la convergence des pratiques.

Freelance

Mission freelance
Network Security Architect

Neotrust
Publiée le
Architecture
Azure
Cloud

6 mois
600-750 €
Nanterre, Île-de-France

Neotrust est une société d'innovation en matière de sécurité qui aide les dirigeants, CISO, CIO et CTO à mener à bien leur transformation en matière de sécurité et à intégrer la cyber innovation dans leur stratégie de sécurité à long terme. Un grand client avec une empreinte internationale recherche un architecte sécurité réseau . THE ROLE - JOB PURPOSE L' architecte sécurité réseau est chargé d'assurer une connectivité sécurisée entre tous les sites du client, qu'ils soient dans le Cloud ou sur site. JOB SCOPE Assister le programme de transformation des Datacenter mondiaux visant à rationaliser et à moderniser les installations d'hébergement du groupe : Conception des Datacenter (serveurs, stockage, réseau) en mettant l'accent sur la connectivité Intégration du réseau existant sur site dans la nouvelle conception Pare-feu / micro segmentation Intégration du projet SD-WAN, par exemple connectivité entre le réseau Cisco traditionnel, le SD-WAN et le pare-feu. Sélection des fournisseurs. Prendre en charge certaines activités relatives à la sécurité réseaux dans le Cloud : Cloud networking (Azure, OCI) Cloud cybersecurity (conception et déploiement) Connectivité entre les sites et les Cloud Providers Support technique de niveau 4 en cas d'incident majeur

Les questions fréquentes à propos de l’activité d’un Data engineer

Quel est le rôle d'un Data engineer

L’ingénierie data, appelé également Data Engineer, est l’un des métiers du Big Data. Pour rappel, le Big Data est une solution qui permet à chacun d’avoir accès à des bases de données géantes, et ce, en temps réel. L’ingénieur data est donc l’un des éléments clés dans la chaîne de traitement de données massives pour le compte d’une firme. Ce spécialiste de la data s’occupe de la définition, du développement et de la mise en place des outils ainsi que des infrastructures adaptées aux équipes pour mieux analyser les données. En bref, c’est un expert au plus proche de la donnée.

Quel sont les tarifs d'un Data engineer

Son salaire dépend de plusieurs facteurs : la taille de l’entreprise, son lieu géographique ou encore l’importance des responsabilités. Un ingénieur DATA débutant aura un salaire d’environ 4500 €. Celui d’un ingénieur DATA expérimenté sera d’environ 6500 €. Un Data Engineer perçoit en moyenne un TJM de 500 euros. Ce salaire est ensuite amené à évoluer en fonction de ses compétences, de la structure de l’entreprise.

Quel est la définition d'un Data engineer

L’ingénieur data est le premier acteur de la data. C’est un métier d’avenir car nous savons tous aujourd’hui que les technologies big data sont en plein essor. C’est pour cette raison que les entreprises recrutent beaucoup dans ce secteur. Les analystes, les architectes de données, les experts et les ingénieurs de données… ce sont quelques exemples de postes très recherchés de nos jours. Force est de constater que les sociétés ont besoin d’une base informatique solide afin de stocker en toute sécurité leurs données. D’où l’utilité de recruter un ingénieur data pour gérer tout ce réseau.

Quel type de mission peux gérer un Data engineer

L’ingénieur data est un professionnel au sein de l’entreprise responsable de la gestion des données capitales de la société. Il s’occupe de la préparation de la structure pour accueillir correctement les données. Il conçoit, construit et intègre les données de la firme. Il doit s’assurer que ces dernières sont stockées convenablement et en sécurité. Parmi ses missions principales, il gère également les systèmes de traitement ainsi que des bases de données importantes. Il garantit le bon fonctionnement de ces données. Pour résumer, l’ingénieur data élabore les réseaux, intègre les données et se charge de leur nettoyage.

Quelles sont les compétences principales d'un Data engineer

Pour tenir un poste d’un ingénieur data, un large éventail de compétences est nécessaire, surtout techniques. En voici quelques-unes… • Connaître et maîtriser les outils de modélisation. • Maîtriser l’univers du web et des bases de données • Avoir de très bonnes connaissances du codage (python, C/C++, Java…) • Savoir maîtriser les technologies SQL, NoSQL. • Avoir une bonne expertise en informatique, mathématiques et statistiques • Maîtriser l’anglais technique • Savoir communiquer (un bon sens du relationnel)

Quel est le profil idéal pour un Data engineer

Parmi les qualités indispensables chez un ingénieur data, on peut citer les suivantes : • Force de proposition • Une bonne aisance relationnelle • Rigueur • Sens de l’organisation • Sens de la qualité • Esprit d’équipe • Réactivité • Esprit analytique et de synthèse

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