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Contexte de la mission We are looking for a Snowflake data engineer Senior to join our team. The hire will be responsible for new developments data pipelines according to norms, best practices and with all CI/CD principles. He must be self-directed and comfortable supporting the data needs of multiple teams, systems and products for different business teams across the world. We need somebody technically operational day 1, who can support and help growing junior profile. Objectifs et livrables Snowflake database objects creation/modification (database, tables, views, etc) Snowflake Stored procedures development (SQL & Javascript) From development environment to production environment implementation using CI/CD process Ensure a high level of service including scoping, build, run, incidents management Ensure quality of codes provide by development team

Je cherche pour l'un de nos clients un Data Engineer Snowflake/Azure avec une expérience de 4 ans au minimum. Missions: Apporter une expertise en Big Data permettant la manipulation de données Concevoir et conseiller les solutions permettant de traiter des volumes importants de données Mettre en place des bases de données et des pipelines Assurer la sécurité des traitement et leurs bon fonctionnement Développer en équipe, savoir recetter des traitements, les mettre en production et les maintenir Documenter son travail et savoir transférer son savoir Environnement technique indispensable : Azure, Snowflake, synapse, sql, airflow Force de proposition tout en respectant les règles imposés Esprit Analytique et de Synthèse Esprit d’équipe Sens de l’organisation

Lieu : ANGERS (49) , TJM : 500-550€ / Jour, Rythme : 2j sur site / semaine pendant le 1er mois, Nous recherchons pour notre client, éditeur de logiciels spécialisés, un DATA ENGINEER - Azure H/F dans le cadre d’une mission Freelance de 6 mois renouvelable plusieurs fois. VOS MISSIONS : Au sein d’une équipe informatique d’une dizaine de personnes et rattaché au CTO, vous intervenez dans une cadre d’un projet de refonte complète de la plateforme du client. Vos missions sont les suivantes : - Développement et maintenance de pipelines de données sur Azure. - Mise en place d'architectures de données efficaces. - Transformation de données en temps réel - Validation des données selon les règles métier et modélisation des structures. - Gestion de gros volumes de données clients. Environnement technique : Écosystème Azure (Azure Data Factory, SQL, Azure Data Lake Store, Spark, Hive, Airflow, Python, Scala) VOUS : De formation au minimum Bac+4/5 en Informatique, vous justifiez d’au moins 3 années d’expérience en Data Engineering autour de l’écosystème Azure. (impératif). Attention, vous serez LE référent sur ces sujets, votre capacité à travailler être autonome et à trouver l’équilibre entre qualité et efficacité tout en proposant des solutions fiables et durables est donc également impérative. Vous êtes intéressé par le fait de répondre à des problématiques techniques notamment, de qualité, de performance et de sécurité. PROCESS : Après une visio avec un membre de notre équipe, vous rencontrez : - Le CTO et le Responsable Infrastructure en visio - Décision sous quelques jours Envoyez-nous votre CV et si votre profil correspond vous serez contacté par un membre de l’équipe dans les 24h. Au plaisir d’évoquer votre projet, Squaar

Bonjour à tous, Je recherche pour un de mes clients dans le domaine de l'immobilier un consultant Data Engineer Azure : Echanger et challenger les métiers dans leurs besoins Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles Concevoir les solutions d'intégration de la donnée Participer au développement de reporting aux équipes métiers Stack technique à maitriser : Azure Datalake/ Azure Data functions / Azure Data Factory Bon niveau SQL Bon niveau et bonne maitrise des modes ETL et ELT Bonne maitrise Power BI Maitrise langage DAX Idéalement certification DP 203 /200

La Direction des Systèmes d’Information d'une compagnie aérienne européenne recherche un Data Engineer H/F pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l’exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. La direction Data comporte 6 data engineers actuellement et souhaite renforcer l'équipe. À ce titre, vos principales missions consisteront à : Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques, Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d’optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données

Nous recherchons un Data Engineer Azure, ayant au moins 4 ans d’expérience pour intervenir chez notre client, leader du secteur du Luxe dans la conception et en mise en place de solutions d’intégration et de transformation de données (ETL) et dans la conception d’architectures évolutives. Au sein de l’équipe Observability, vos missions : Analyser les besoins en termes d’intégration et de transformation de données, en mettant en évidence les exigences spécifiques liées aux événements en temps réel. Concevoir l’architecture des pipelines ETL en prenant en compte les contraintes de performance et de scalabilité. Développer les scripts et les workflows nécessaires à l’extraction, la transformation et le chargement des données en temps réel. Mettre en œuvre des mécanismes de surveillance et de gestion des erreurs pour garantir la fiabilité et la robustesse des pipelines ETL. Tester et valider les solutions ETL développées pour assurer leur conformité aux exigences fonctionnelles et techniques. Mettre en place les mécanismes d’acquisition et de collecte de données à partir de ces différentes sources. Collaborer avec les utilisateurs finaux pour comprendre leurs besoins en termes de visualisation et d’analyse de données, et adapter les modèles et les visualisations en conséquence.

Dans le cadre de son développement, Inventiv IT recrute un Data Engineer Azure avec une expérience de 4 ans au minimum. Le Poste est basé à Paris. Rythme de Travail Hybride Apporter une expertise en Big Data permettant la manipulation de données Concevoir et conseiller les solutions permettant de traiter des volumes importants de données Mettre en place des bases de données et des pipelines Assurer la sécurité des traitement et leurs bon fonctionnement Développer en équipe, savoir recetter des traitements, les mettre en production et les maintenir Documenter son travail et savoir transférer son savoir Environnement technique indispensable : Azure, databricks, azure data factory , spark, scala, Kubernetes, ci/cd Répartition des missions : 30 % d’expertise Big Data 30 % de Conception de plateforme : conception et développement 30 % de mise en place : mise en place des bases de données, mise en production, sécurisation et suivi des traitements 10 % de projet : Recette - point projet - Documentation Vos Qualités : Force de proposition tout en respectant les règles imposés Esprit Analytique et de Synthèse Esprit d’équipe Sens de l’organisation

Dans le cadre de son développement, Inventiv IT recrute un Data Engineer Snowflake/Azure avec une expérience de 4 ans au minimum. Le Poste est basé à Paris. Rythme de Travail Hybride Apporter une expertise en Big Data permettant la manipulation de données Concevoir et conseiller les solutions permettant de traiter des volumes importants de données Mettre en place des bases de données et des pipelines Assurer la sécurité des traitement et leurs bon fonctionnement Développer en équipe, savoir recetter des traitements, les mettre en production et les maintenir Documenter son travail et savoir transférer son savoir Environnement technique indispensable : Azure, Snowflake, synapse, sql, airflow Répartition des missions : 30 % d’expertise Big Data 30 % de Conception de plateforme : conception et développement 30 % de mise en place : mise en place des bases de données, mise en production, sécurisation et suivi des traitements 10 % de projet : Recette - point projet - Documentation Vos Qualités : Force de proposition tout en respectant les règles imposés Esprit Analytique et de Synthèse Esprit d’équipe Sens de l’organisation

Gérer et assurer avec autonomie la responsabilité d'un portfolio de projets de toutes tailles - Recueillir les besoins métiers des différentes unités demandeuses et utilisatrices de solutions de collecte et stockage de la donnée. - Implémenter les projets Data et réaliser l'ensemble des tests prévus (unitaires, intégration, UAT) - Comprendre et traduire les besoins métiers de l'entreprise en spécifications techniques - Écrire la documentation relative aux bases de données (règles de gestion, dictionnaire des variables…) - Mener les ateliers de spécifications, rédiger ou valider les spécifications - Planifier et communiquer avec toutes les parties prenantes impliquées durant les projets - Définir les conditions de fin de projet et les actions de transition vers le Run - Il rédige les livrables et documents liés au projet (schéma, matrice de flux, procédures, etc…) - Il assure le reporting et suivi des actions/projets auprès des clients et de son management - Assurer un support et accompagnement aux équipes RUN

La Direction des Systèmes d’Information recherche un Data Engineer H/F pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l’exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. A ce titre, vos principales missions consisteront à : Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights), Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists), Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques, Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation), Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d’optimiser les performances des modèles, Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation, Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures, Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données.

Nous recherchons un ingénieur de données Snowflake senior pour rejoindre notre équipe Data Factory en pleine croissance. La personne recrutée sera responsable des nouveaux développements de pipelines de données conformément aux normes, aux meilleures pratiques et à tous les principes CI/CD. Il doit être autonome et à l'aise pour répondre aux besoins en données de plusieurs équipes, systèmes et produits pour différentes équipes commerciales à travers le monde. Nous avons besoin de quelqu'un techniquement opérationnel dès le premier jour, qui peut soutenir et aider à développer le profil des juniors.

Au sein de l'équipe Big Data, l'équipe Engineering est responsable de l'alimentation du data lake, du delivery projet, et du fonctionnement des applications en production. C'est pour rejoindre cette équipe que nous recherchons un Développeur Big Data « Maintenance ». Le Data Engineer Senior « Maintenance » prend en charge la maintenance corrective & évolutive de toutes les applications Big Data déjà en fonctionnement en production pour couvrir les besoins métier Il participe également à la construction du socle technique Big Data. Il a pour missions principales : · De développer les évolutions fonctionnelles & techniques des applications Big Data en fonctionnement en production métier, et notamment : · passer de la donnée brute à de la donnée propre, exposée sous forme de tables requetables dans le datalake (inférer les schémas de données, nettoyer et normaliser les données, publier les données) · consolider ces données au fur et à mesure de leur alimentation récurrente dans le data lake · les exploiter pour atteindre la finalité business (exposition de business view, réintégration des résultats dans le SI, Web Services de scoring, …) · De gérer avec l'OPS responsable du suivi de production la transition en BAU de tous les projets métier (transfert de connaissance depuis les développeurs projets) · De gérer (support niveau 3) les analyses & reprises sur incidents en production des traitements Big Data & Web Services de toutes les applications en production, en coordination avec l'OPS assurant le suivi de production global, afin d'assurer la meilleure qualité de service des applications Big Data pour les métiers. (les développeurs projets originels restant support Niveau 4) Selon son profil, le Développeur Big Data pourra même : · piloter fonctionnellement l'OPS pour coordonner le bon fonctionnement en production des applications Big Data au global · De contribuer à la création du socle technique Big Data (librairies de fonctions, features communément utilisées avec les data scientists…) et industrialiser le cycle de développement de l'équipe · De mettre en place et de garantir le respect dans la durée d'un processus qualité sur l'ensemble du cycle de DEV (documents, tests unitaires / intégration / fonctionnels, commentaires, versionning, etc.) · D'accompagner les développeurs plus juniors de l'équipe (coaching, code review, pair programming…)

Sous la direction des systèmes d’information, l’Ingénieur Sécurité des Systèmes contribue à intégrer la dimension « sécurité » dans l’entreprise, en particulier à toutes les étapes d’un projet informatique et à l’automatiser. Son objectif final est d’assurer le meilleur niveau de sécurité à tous les niveaux afin de contrer d’éventuelles attaques. Responsabilités Procéder à des audits d’architecture applicative, à des audits de code et à l’évaluation dematurité de divers processus DevSecOps Contribuer à l’élaboration de nombreux schémas directeurs et de trajectoires de mise en conformité, suite à l’analyse des risques (Audits). Pour cela il devra mettre en œuvre les actions suivantes : - Forensic - Analyse et Supervision SOC - Adaptation des actions de remédiations automatiques à la réalité des nouvelles menaces - Configuration playbook SOAR - Durcissement des règles d’accès et de la sécurité du SI - En charge de l’optimisation et de l’automatisation des actions systèmes effectuées dans le SI - Gestion et mise à jour des certificats de sécurité - Contrôle et accompagnement de l’application des bonnes pratiques dans l’entreprise en matière de cybersécurité (Formation utilisateurs / Actions transverses avec les équipes développement) - Audits et Veille technologique sur les périmètres du cloud et de la sécurité

Dans un contexte de changement d’ERP vers SAP et d’amélioration continue, nous recherchons un Consultant Data Steward pour rejoindre l’équipe à l’équipe de Data & Analytics de la Direction Transformation & Systèmes d’Information. Vous prendrez en charge la gestion, la qualité et l'intégrité des données tout au long de leur cycle de vie afin de garantir leur collecte, sécurisation et utilisation éthique pour soutenir les objectifs de l’entreprise. Définir et mettre en œuvre la stratégie de gestion des Master Data : définition des objectifs et principes de gestion, Spécifications des processus et procédures, Identification des outils et technologies. Gérer la qualité des données : Recueil des besoins d’améliorations, définition des actions (curatives, préventives, contrôles…), pilotage et suivi de la qualité et identifications des anomalies, indicateurs de performance de qualité. Assurer la sécurité des données : S’assurer de l’adéquation des accès avec la politique de gestion des Master Datas. Promouvoir l'utilisation éthique des données : d’assurer de la mise en place de mécanismes de contrôle pour garantir l'utilisation éthique des données selon les standards légaux (RGPD) et de l’entreprise. Collaborer avec les parties prenantes (équipes Métier, Techniques, Datas, Juridiques, Audit…)

Consultant Datawarehouse SQL, Linux, PowerBI, Microstrategy Vitrolles L'expertise technique sur le Datawarehouse/SID consistera à : les projeteo es utils eurs titions opérationelles de la platetorme : gestion des incidents et des demandes effectuées par • Effectuer les actions de mises en production • Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation • Communication auprès des utilisateurs finaux Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) • Statut bi-mensuel sur l'avancée des projets sur lesquels il sera contributeur Contexte de la mission Le prestataire étant orienté data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-contre, le Client fait appel à l'expertise du prestataire pour l'équipe Datawarehouse/SID, au sein de l'équipe Data Hub de la Direction Technique : SQL, Linux, PowerBI, Microstrategy Analytics, formalisation/automatisation de requêtes. Objectifs et livrables

Bonjour, Nous recherchons un BI /Datawarehouse pour notre partenaire à VITROLLES : Mission : L'expertise technique sur le Datawarehouse/SID consistera à : gestion des incidents et des demandes effectuées par • Effectuer les actions de mises en production • Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation • Communication auprès des utilisateurs finaux Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) • Statut bi-mensuel sur l'avancée des projets sur lesquels il sera contributeur