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Au sein d'un client du domaine bancaire, vous intervenez au sein de la DSI en qualité de Référent technique MLOps. Dans ce cadre, votre quotidien s'articule autour des missions suivantes : mettre en place l'outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns pour un usage global évaluer et adpoter de nouvelles technologies et méthodologie pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe Diriger l'élaboration et la mise en oeuvre de pipelineSuperviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes interne Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).s / solutions MLOps pour l'entrainement, le déploiement et la surveillance des modèles ML

Ingénieur full stack Python / Vue Js / Node Js Niveau requis plus de 8 ans d'expériences Maîtrise des langages d’analyse et de traitement de données (Python Flask – Pandas – Plotly…etc) en POO (Programmation Orientée Objet) Maîtrise des langages de développement front-end (SPA vue.js, node.js) Pratiques de développement et déploiement continue (Gitlab, Docker, SonarQube, CheckMarx, …) Maitrise des architectures BigData (Hadoop, HBase, HDFS) Animation d’ateliers de conception et de communauté Autres Compétences souhaitées Sens du service (volonté forte de faire avancer les chantiers, capacité à analyser les demandes, à aller au bout des besoins) Etre autonome et savoir rendre compte Qualité relationnelle et capacité à travailler en équipe Sens de l’initiative et force de proposition Rigueur et qualité rédactionnelle (documents de capitalisation, documents de synthèse des interventions, formalisation et planification des tâches) Capacité à coacher et faire progresser les autres Adaptabilité aux contextes grands comptes

Mission : Piloter le programme Obsolescence en assurant l’exécution du plan de levée d’obsolescence du socle et piloter le dispositif global associé. · Consolide le plan pluriannuel de levée d’obsolescence à partir des roadmap Produits, en lien avec les PO et les Responsables d’Activités ; · Pour chaque année, définit le plan de traitement : inventaires consolidés, périmètres d’actions et objectifs de traitement, budget et ressources ; · Engage les projets associées du Plan Projets et organise les travaux ; · Coordonne la communauté des Squad leads du socle et leurs PO et tout autre ressources engagés dans le programme ; · Définit et publie les KPI de suivi ; et réalise les Contrôles Permanents associés · Gère les budgets ; · Gère les risques et met en œuvre les mesures d’atténuation ; · Suit les demandes de dérogations et alerte sur les risques associés (financier, sécurité, opérationnel) ; · Organise et anime les Comités associés : mensuels NDC, stratégiques · Contribue à l’animation et à la performance du Processus de Gestion des Obsolescences

Le client a lancé un programme de mise en place d'un nouveau dispositif de management de la liquidité permettant de satisfaire les nouvelles contraintes réglementaires et de répondre aux besoins internes de pilotage. Un des projets SI en support de ce programme a pour objectif la mise en place d'une base de synthèse transversale au Groupe, contenant les indicateurs de pilotage et assurant des restitutions sous diverses formes. Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre les cadrages/développements/les tests unitaires/l'homologation technique sur des composants applicatifs dans les plannings et délais demandés. Les technologies utilisées seront Java J2EE/PL-SQL/Spark/Nifi/Oozie/Openshift. Ces actions doivent être effectuées dans le cadre des normes du projet. Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Conception et développement. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Maintien de l'environnement legacy et contribution au projet de migration de l'application vers le Big Data. - Mise en place d'une Plateforme (On premise + Cloude public) - Challenge des choix architecturaux - Audit du codes existants et solutions de factorisation du code - contribution à la validation des futurs développement - Développements, tests unitaires et homologation technique sur des composants applicatifs dans les plannings et délais demandés. Etre effectuée dans le cadre des normes du projet. - assistance sur les développements produits jusqu'à la mise en production. - Support de production

Orienté Big Data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-joint : Kafka, Spark, Hbase, Hive, Hadoop, Jenkins, Ansible, Github, Scala, Python, Linux, Kube, Linux. Objectifs et livrables L’expertise technique sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake : gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de mises en production · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation · Communication auprès des utilisateurs finaux Le consultant devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

Au sein d'une équipe d'expertise sur le volet Ops & Architecture vous intégrez la team en tant qu'architecte Cloud GCP & DevOps Big Data. Vos missions sur ce volet : Administration de la plateforme Hadoop présente Développer et continuer la migration vers GCP sur certaines applications Excellente maîtrise de Kubernetes attendues Connaissance complète de l'environnement Big Data et de la culture DevOps (Hadoop, Kafka, Elastic, Ansible, Kubernetes...) Endosser le rôle de référent technique sur le sujet Big Data

Dans le cadre de la mise en place du projet Data Finance nous recherchons un data engineer confirmé. - Contexte : le projet Data Finance à pour objectif de mettre a disposition des données consolidé de différente source (base de données relationnelle, SAP , base de données Iaas) dans un modèle de donnée modélisé en Etoile a des fins d'analyse financier. - Environnement technique : Azure DataFactory, Databricks, Pyspark, SQL , Azure devops, Blob Storage. - Mission du candidat : Développer des pipeline d'ingestion des données dans le datalake avec datafctory Développer des flux de transformation de données via Python/spark/ Pyspark Databricks. Mettre en place des pipeline CICD azure devops Participé au re factoring du code existant Être garant de la qualité du code et le bon respect des norme de développement Mis en place des test unitaire. Mise en place du monitoring et de la supervision de l'application datafinance .

Les principales missions de la prestation à mener sont (liste indicative) : - Veille quotidienne au bon fonctionnement des applications - Identification et application des plans d’actions permettant d’améliorer la qualité de service (incidents, ...) - Industrialisation et optimisation des processus de mise en production et de suivi de production - Création et mise en production des chaines d’ordonnancement (Control M) - Création et mise en production des flux de données (CFT, FTP, SFTP ...) - Réalisation de reporting auprès des utilisateurs, des équipes Etudes Développement, des MOA sur les actions en cours ou à venir sur les infrastructures techniques - Mise à jour et rédaction des cahiers d'exploitation et la documentation des applications - Application et coordination des évolutions des applications avec les équipes Etudes / Développement et les équipes Infrastructures dans un environnement international - Être force de proposition autour des réflexions permettant de bâtir et sécuriser les Architectures du GIE - Mise à jour de la documentation de production applicative Création et mise à niveau des DEX / Amélioration et revue des consignes existantes. - Livraisons en production / Gestion des mises en production (tout environnement) en accord avec les études, et au travers de notre outil de gestion de la demande. - Gestion des incidents / Participation à la réduction globale du nombre d’incidents de production, en analysant quotidiennement les erreurs. - Intégration des nouvelles applis sur la plateforme Kubernetes et création / maintien de la documentation liée

Vos Missions : Gestion des infrastructures téléphoniques : Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes téléphoniques, principalement sur les technologies MITEL. Intervenir en autonomie sur les Session Border Controllers (SBC) ORACLE. Support technique et résolution d'incidents : Gérer les incidents de niveaux 2 et 3, diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques complexes. Fournir un support technique détaillé aux utilisateurs finaux et aux équipes internes. Participation à des projets de communication unifiée et production de documentation technique. Compétences en softphonie (Genesys, Teams), enregistrements (ASC), et connaissance de Microsoft 365 appréciées. Collaboration avec des équipes internationales ; maîtrise de l'anglais technique nécessaire.

Missions : Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement. Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport. Développer des stratégies d'optimisation pour tirer parti des différents insights et fournir des recommandations éclairées à l'entreprise. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires comprenant la direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement. Compétence : Maîtrise de l'analyse statistique, des techniques d'apprentissage automatique et des algorithmes d'optimisation. Maîtrise des systèmes de base de données et des langages de requête (par exemple, SQL) pour l'extraction et la manipulation de données Expérience avec des langages de programmation tels que Python, Spark, TensorFlow et PyTorch pour l'analyse et la modélisation de données. Expérience avec des bibliothèques de manipulation et de visualisation de données telles que pandas, NumPy, Matplotlib ou ggplot2.

🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 🔸 Mettre à jour l'ensemble des consignes d'exploitation - COS 🔸 Mettre en place les mesures de performance de l'application / infra (applicative, mémoire, CPU, BDD...) 🔸 Revoir l'ensemble des alertes (à mettre en place, à supprimer) 🔸 Revoir la cartographie des flux 🔸 Inventorier le coût des infras utilisés 🔸 Contrôler la volumétrie des tables, mettre en place les épurations , chalenger les index en place 🔸 Mettre en place des KPI sur l'application

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

Participe à la définition et à la mise en œuvre des bases de données et des progiciels retenus par les projets : - Prend en charge le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures logicielles relatives aux bases de données en environnement systèmes distribués (ORACLE, SYBASE et/ou SQL/Server...). - Traite les incidents et problèmes pouvant survenir sur les plates-formes. - Fiabilise et optimise le fonctionnement des infrastructures en anticipant les évolutions de capacité et de performance. - Contribue à la mise en œuvre des solutions de continuité et participe aux tests de back up. - Documente les configurations et rédige les consignes destinées aux supports niveaux 1 et 2. - Réalise les déploiements des bases de données dans le cadre des projets techniques et métier. - Assistance aux équipes études pour le contrôle et l'optimisation des requêtes SQL et procédures stockées et aux utilisateurs (formation, requêtes techniques?). - Travaille en relation étroite et permanente avec les équipes Etudes et Infrastructures et Sécurité. - Contribue aux projets d'évolution des infrastructures Bases de données sous responsabilité des équipes d'Infrastructures. - Administrer les systèmes de gestion de données/référentiel de l'entreprise. - Exploite les bases de données/référentiel existants notamment en assurant leur intégrité, en réglant leurs paramètres et en mettant en œuvre les outils de surveillance - Crée des bases de données/référentiel en relation avec les projets. - Effectue un support technique pour l'ensemble des bases de données/référentiel et assister les utilisateurs. - Effectue le choix d'implémentation des bases de données/référentiel. - Crée les bases/référentiel en liaison avec l'administrateur système et les chefs de projets concernés. - Met en œuvre les logiciels de gestion de bases de données. - Effectue l'adaptation, l'administration et la maintenance de ces logiciels. - Met en exploitation et en gestion les serveurs de données (administration, automatisation, développement des procédures, sécurité et autorisation d'accès, optimisation des traitements et des requêtes?). - Crée, à la demande des domaines ou de l'exploitation, les outils spécifiques d'aide à l'exploitation. - Assure l'intégrité des bases de données/référentiel existants en garantissant la sécurité physique (procédures de sauvegarde, restauration, journalisation, démarrage après incidents) et logique (confidentialité, accès). - Met en œuvre les outils de surveillance. - Règle les paramètres des bases de données/référentiel pour une utilisation optimale. - Effectue un support technique de second niveau pour l'ensemble des bases de données. - Est un correspondant technique entre les chefs de projets et le support technique des éditeurs. - Suit et contrôle les évolutions de version de bases existantes et progicielles retenus par l'entreprise. - Définit les normes et standards d'utilisation et d'exploitation des SGBD/référentiel.

Nous recherchons un Ingénieur Big Data Compétences techniques: Hadoop Hive - Confirmé - Impératif Kubernetes - Junior - Important Description détaillée: Il s’agit de participer à la migration de données hébergées sur une plateforme obsolète Hortonworks vers la solution cible. La mission comprend 3 activités principales : - Gestion de la plateforme actuelle Hortonworks 2.6 (run) - Construction de la plateforme cible sur openshift (build) - Préparation à la migration depuis Hortonworks vers openshift (build) Un membre de l’équipe participera également à ces mêmes activités Savoir-faire : - Maitrise de Kafka et Spark - Connaissance de la plateforme Hortonworks et du concept de Big Data - La connaissance d’openshift est un plus - Automatisation (python, shell, SQL, ansible) - Processus ITIL

La mission se déroule au sein de l’IT CIB Global Trade, dans la Squad Agile en charge du RUN et du BUILD sur le portail Web Banking de l'entité Global Trade. Le portail est composé de plusieurs modules techniques : -un layer transverse et des modules fonctionnels développés In House (techno Angular Js – JAVA8 – CSS – HTML-Oracle) -un module fonctionnel (module de saisies d’ordres de virement) développé et mis à disposition par un éditeur, -un module technique pour exposer les API réglementaires PSD2. La Squad est internationale (Paris / Porto) : l'anglais est la langue de travail. Objectifs de la mission: 1. Porte l'équipe dans l'atteinte de ses objectifs de livraison et de production - Organise l'activité de l'équipe selon les rituels Agile et conformément aux priorités définies par le Product Owner/Product Manager; - Supervise la qualité de la production et la stabilité du périmètre de son équipe ; - S'assure que les éléments de la backlog (user stories) sont écrits, de la qualité des stories et des critères d'acceptation; - Assure la livraison de reporting sur la production, le budget, et les KPI de la squad, en lien avec le Product Owner/Product Manager; 2. Explique les besoins à l'équipe - Challenge les exigences en fonction des contraintes budget / capacité à faire - Crée et communique clairement les éléments de la Backlog, avec l'aide du Product Owner - Gère la priorité de toutes les activités, traitement de la backlog inclus, de l'équipe dans un sprint et valide la livraison 3. Assure la liaison avec les parties prenantes Métier - Recueille les besoins et définit les priorités avec le Product Owner, avec qui il/elle entretient une relation privilégiée. - Communique avec les parties prenantes et les utilisateurs finaux sur les priorités et les nouvelles fonctionnalités, par délégation du Product Owner. Expertises spécifiques : - Cash Management / canal - Organisation Agile (Certification Scrum) , Jira, Confluence, gestion des budgets - Fluent English - Architectures SI complexes

Pour l'un de notre client grand compte, nous recherchons un DBA Oracle- Expert Exadata afin d'assurer l'administration et le support d'un important parc de bases de données au sein d'une équipe de DBA séniors. Dans ce contexte, le DBA sera en charge de : l'Automatisation mise en œuvre et exploitation Oracle sur Linux (scripting shell , perl et sql) Du Support niveau 3 L'Exploitation Exadata et MCO des bases en Dataguard : documentation et automatisation des procédures De la Migration de bases Oracle vers Exadata : documentation, test et automatisation des procédures Du Patching Exadata (infra et bases) : documentation, test et automatisation des procédures La Mise en œuvre technique des SGBD Oracle en stand-alone et en cluster La Mise en place des procédures d'exploitation des bases de données (surveillance, sauvegarde) Du Patch management, Des Audits L'Industrialisation des procédures La validations des nouvelles versions produits La Gestion de la relation avec les éditeurs L'Automatisation d'Oracle sur Exadata et hors Exadata et fourniture de services au travers du portail du Cloud privé (création de bases, mise en place de la résilience, de la sauvegarde et des procédures d'exploitation, mise à disposition de services à l'utilisateur comme l'ajout de volumétrie ou le clonage) en utilisant du scripting shell et perl Support opérationnel de Production (niveau 3) d'Oracle sur les environnements critiques en RAC sur Linux L'Opérations de reconfiguration des RAC Oracle lors de déménagements de serveurs L' Exploitation d'OEM (Oracle Enterprise Manager) La Documentation de procédures La Rédaction de réponses techniques, de dossier d'architecture technique. La Gestion de la relation éditeur