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Les ingénieurs déploiement sont responsables de la qualité du service livré à nos clients. Ils aident les équipes de développement de produits à préparer des progiciels prêts à être déployés sur le cloud et sur site. Ils conçoivent, réalisent et déploient une solution d'automatisation du déploiement et s’assurent que chaque instance de nos produits est régulièrement mise à jour et pleinement opérationnelle. Ils s’approprient les contraintes du client sur son système d'information et proposent des solutions techniques sur un large périmètre (virtualisation, stockage, réseau, firewall, pipeline de données) Description des activités possibles : • S’adapter aux méthodes de travail et aux rituels des équipes, • Organisation du travail et animation du backlog de l’équipe, • Accompagnement des profils juniors de l’équipe, • Coordination avec les équipes de développement applicatif pour les évolutions de la plateforme, • Déploiement de la solution sur les environnements de production, préproduction et recette • Interagir avec un framework Python spécifique à la plateforme, • Comprendre à la fois, les aspects techniques et métiers de la plateforme, • Investiguer les incidents à la frontière entre applicatif et infrastructure, • Interagir avec les équipes applicatives et infrastructure pour résoudre les incidents, • Contribuer avec son expertise au développement technique de la plateforme, • Être force de proposition et s’engager sur le suivi des chantiers techniques proposés, • Focaliser sur la qualité du code par l'utilisation et la promotion des bonnes pratiques en développement de logiciel, • Assurer l’intégration de tests et la documentation du code, • Contribuer à l’Infrastructure As Code pour améliorer le déploiement de la plateforme, • Faire un suivi des avancées des travaux dans les outils de gestion de projet

La prestation consiste à contribuer à/au(x) : Maintien de l'environnement legacy et contribution au projet de migration de l'application vers le Big Data. - Mise en place de la One Plateforme (On premise + Cloude public) - Challenge des choix architecturaux - Audit du codes existants et solutions de factorisation du code - contribution à la validation des futurs développement - Développements, tests unitaires et homologation technique sur des composants applicatifs dans les plannings et délais demandés. La mission doit être effectuée dans le cadre des normes du projet. - Assistance sur les développements produits jusqu'à la mise en production. - Support de production

Mission : Concevoir et développer des solutions IA Gen innovantes Packaging et déploiement sur cloud/Onprem Documentation technique détaillée Test Présentation et partage des travaux Profil : Gen AI Engineer · Minimum 3 années d’expérience avec les environnements cloud computing AWS/SageMaker · Minimum 1 an en IA Gen · Développement python : Pytorch, Longchain, Llamaindex · Machine learning/deep learning: Connaissances solides NLP Mission : Paris Durée : 6 mois (renouvelable) Démarrage ASAP

Descriptif de la nature, du contenu et des objectifs des Prestations (Indiquer les prestations et la description) Dans le cadre de ces développements, le DataLab souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en oeuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe Le profil recherché devra avoir : • Maîtrise du développement full stack • Expérience de 3 ans minimum avec les environnements de cloud computing : A minima AWS/SageMaker • Une expérience solide en ingénierie logicielle, de préférence dans le développement et l’implémentation d’applications d’IA générative ou de technologies similaires. 21 • Une maitrise des architectures de type LLM et des approches évoluées relatives au IA générative (prompt engineering, RAG, mitigation des risques …) • Une bonne communication et capacité à partager ses réalisations de manière claire et concise au sein d’équipes multidisciplinaires Résultats attendus des Livrables (Indiquer les livrables et leur description) L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : a. Documents de spécification des librairies développées. b. Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… c. Codes sources testés, commentés et « reviewés ». d. Présentation et partage des travaux. Calendrier (Indiquer les prestations/Livrables ainsi que les dates de début et de fin de chacune des prestations) La mission démarrera asap pour une durée de 120JH. Le renouvellement de la mission dépendra de l’avancement des développements. Des revues itératives seront mises en place entre les tâches de développement et de modélisation/Analyse afin de produire de manière continue des résultats et orienter les développements

💡 Contexte /Objectifs : Dans un cadre Anglophone, la prestation sera délivrée dans le cadre des différents projets avec pour partie une architecture en micro-service mais pourrait s'étendre à la deuxième application sur le DATALAKE ou un Cloud Provider. Dans ce cadre la mission consiste à contribuer à/au(x) :  Gestion de la gouvernance des projets alloués  dossiers techniques d'exploitation / installations.  modes opératoires pour les actions entreprises.  présentations de restitution de la veille techniques  conduite du changement des correspondants techniques des FT et des services d'exploitation  suivi et gestion des projets au sein de l'entité  supervision permanente

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Google Admin - Maîtrisant (H/F) Pour cette mission : Vous allez devoir réaliser le management fonctionnel Vous devez avoir un bon niveau en App Script, Javascript, Python, SQL et HTML Vous devrez savoir gérer la gestion de projets et construction de process Pour ce faire : Vous avez un bonne utilisation des outils de la suite GWorkplace Vous avez de bonnes connaissances sur les produits GCP BigQuery, Cloud functions Vous avez connaissance des APIs Google et Admin (Certification Google admin) Vous avez connaissance des politiques de sécurité réseau Vous avez des connaissances sur les produits AWS lambda

Bonjour, Je recherche un Ingénieur Système Linux / AWS afin de renforcer l'équipe infra composée de 8 personnes à Paris (75). Mission : Gérer les problèmes et incidents Linux & Kubernetes (version 1.28) Gérer la partie des projets d’infrastructure nécessitant le provisonning de server Linux Gérer le vulnerability management sur les servers Linux quelque soit le datacenter Gérer les projets de déplacement d’application entre datacenters Gérer le cycle de vie des servers Linux Gérer des projets attrayant à la sécurité (ex mettre l’intranet en HTTPS) Reporter taches et projets Contraintes : Respecter les process du groupe, incident, problème, change, démarche projets, guide d’installation Des taches de compliance, peuvent être demandées, comme à toute la DSI, pour le respect des réponses d’audit, et de règlementation Des opérations de maintenances peuvent être effectuées en nocturne ou le week-end

Nous recherchons pour l'un de nos clients un architecte Data. Vos missions seront : Assurer le maintien en condition opérationnelle, optimiser les solutions techniques mises en œuvre, superviser les flux de données Organiser les données dans nos entrepôts de données (mise en place d’une logique de « datahub ») Assurer la cohérence des données (intégrer des nouvelles sources, s’assurer de la qualité des données, rapprocher ces données des autres sources) Collaborer avec les équipes de développement et les équipes de dataviz pour assurer le bon fonctionnement des solutions techniques Mettre à disposition des applications / des analystes les données agrégées ou enrichies Définir puis mettre en œuvre la roadmap Data (architecture fonctionnelle et techniques, flux) Construire et maintenir les entrepôts de données (développements spécifiques sur bases RDS (AWS) / scripts python) Mettre à disposition les données aux utilisateurs Maintenir l’outil groupe de visualisation des données (aujourd’hui Microstrategy) Industrialiser les reporting, exports de données Assister les métiers lors d’analyses exploratoires de données Modéliser et prototyper les analyses avancées Donner du sens aux données, les traduire en indicateurs exploitables

Bonjour, Je recherche pour un grand compte basé à Nanterre, un ingénieur Sécurité cloud public/privé afin de : - Participer au suivi du patching des environnements IAAS Cloud (système exploitation en Windows ou Linux) - Participer au suivi du patching de nos applications (IIS, apache, Tomcat, and cloud native solution) - Participer à l’évolution et l’amélioration de la sécurité sur nos assets dans le cloud privé et public - Traiter les alertes de sécurité - Utiliser les outils mis à disposition pour auditer les plateformes et mettre en place les remédiations - Mettre en place les Kpi - Être force de proposition sur l’établissement de la Roadmap Hosting Sécurité - Assurer le suivi des mises à jour en planifiant les opérations avec les équipes Hosting et CAB

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Cloud Security DevOps (H/F) Vos principales missions seront les suivantes : Gérer et assurer le bon fonctionnement de la plateforme, Collaborer avec différentes équipes sur des sujets de RUN, Développer des scripts en Python pour automatiser des tâches opérationnelles et intégrer des outils spécifiques. Déployer et maintenir l'infrastructure sur les plateformes AWS/GCP à l'aide de Terraform. Mise en place de la pipeline CI/CD avec Github Documentation à écrire

Analyse et Évaluation : Effectuer une analyse approfondie des besoins en matière de données de l'entreprise et des applications existantes à migrer vers AWS. Évaluer les charges de travail de données actuelles pour déterminer leur compatibilité avec les services AWS et identifier les défis potentiels de migration. Conception de l'Architecture de Données : Concevoir une architecture de données optimisée pour le Cloud AWS en utilisant des services tels que Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, etc. Définir des modèles de données et des schémas pour garantir la cohérence, la fiabilité et la performance des données dans le Cloud AWS. Migration de Données : Planifier et coordonner la migration des données depuis les systèmes existants vers les services AWS en utilisant des méthodes telles que le transfert de données en ligne, le transfert de données hors ligne, ou des outils de migration tiers. Assurer l'intégrité et la cohérence des données tout au long du processus de migration. Sécurité et Conformité : Définir et mettre en œuvre des stratégies de sécurité des données pour protéger les données sensibles tout au long du cycle de vie dans le Cloud AWS. Assurer la conformité aux réglementations en matière de protection des données, telles que GDPR, HIPAA, PCI DSS, etc., en mettant en œuvre des contrôles de sécurité appropriés. Optimisation des Performances : Optimiser les performances des solutions de données dans le Cloud AWS en ajustant les configurations, en utilisant des architectures distribuées et en mettant en œuvre des pratiques de gestion des performances. Mettre en place des mécanismes de surveillance et de suivi pour évaluer les performances et détecter les goulets d'étranglement. Gestion des Données et des Services AWS : Mettre en place des stratégies de gouvernance des données pour gérer les métadonnées, la qualité des données, la rétention des données, etc., dans le Cloud AWS. Gérer les services AWS utilisés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données, en assurant la disponibilité, la fiabilité et l'évolutivité des services. Formation et Support : Former les membres de l'équipe sur les bonnes pratiques de gestion des données dans le Cloud AWS et sur l'utilisation des services AWS pertinents. Fournir un support technique aux membres de l'équipe et aux autres intervenants tout au long du processus de migration. Documentation et Meilleures Pratiques : Documenter l'architecture de données, les processus de migration, les configurations et les bonnes pratiques pour faciliter la collaboration et le transfert de connaissances au sein de l'équipe. Définir et promouvoir les meilleures pratiques pour la gestion des données dans le Cloud AWS, en tenant compte des normes de l'industrie et des recommandations AWS.

VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data. Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT. Dans le cadre de ses projets, nous recherchons un développeur MDM. L’objectif est de développer une plateforme dite « MDM » basée sur des technologies Big Data robustes et évolutives. Cette plateforme sera capable de traiter un volume important de données dans différentes entités locales B2B. Son objectif principal est de capturer diverses métriques sur l'électricité et le gaz (allocation, consommations, point de livraison….). Cette plateforme est déjà déployée en France et l'objectif est d'étendre le périmètre à d'autres pays B2B. L’équipe principale MDM a principalement 2 missions : • Construire et améliorer le cadre commun (volet fonctionnel et technique pur) • Accompagner le déploiement du MDM dans différents pays.

VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data. Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT. Dans le cadre de ses projets, nous recherchons un Release Manager / DevOps. Objet de la prestation La prestation se fera au sein des équipes IT et participer pleinement à son activité; comprenant évolution, participation aux initiatives, aux tests et aux projets. Ceci dans un contexte important d’activité des marchés Front-Office et un rôle particulier d’architecture technique autour du software Orchestrade.

Je cherche pour l'un de nos clients un développeur fullstack( Java, Angular, AWS) entre 3 et 5 ans d'expérience avec une forte appétence pour la "data" et ayant dans la mesure du possible déjà travaillé sur un projet de ce type. L'ensemble de la solution produit est techniquement conçue en lien avec le Tech Lead qui valide l'architecture logicielle à mettre en place sur le cloud AWS. Missions: - Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead - Implémenter les tests unitaires / tests d'intégration / tests de bout en bout - Réaliser les codes reviews en collaboration avec les autres membres de l'équipe - Réaliser la maintenance en condition opérationnelle

Recherche d'un profil Ingénieur DevOps & Cloud Infrastructure Cloud AWS (RDS, EFS, ECS, ...) Automatisation d'infrastructure (Terraform, Ansible) Développement / Maintien / Évolution de solutions PaaS (à destination des clients du groupes, principalement, aux équipes techniques) Gestion d'env. conteneurisé (Kubernetes, Docker) Scripting (Python, GO, Bash, ...) Excellente communication et rôle fonctionnel (Identification de besoin, Relation clients, Agilité, Gestion de Jira, US, ...) Anglais courant.

Dans le cadre d'une mission à pouvoir pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire nous recherchons un Architecte Cloud AWS (spé landing zone et sécurité). Vos missions : Conception et déploiement de Landing Zones AWS conformes aux exigences de l'ACPR, avec un focus sur la segmentation réseau. Expertise en infrastructure réseau AWS et sécurité, intégration des meilleures pratiques DevOps, et adoption d'une approche Infrastructure as Code.