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Résumé du poste L’ingénieur/intégrateur Observabilité est responsable de la mise en place, de l’industrialisation et de l’optimisation de la plateforme DataDog. Il assure l’intégration et le monitoring des métriques, logs, traces et événements provenant des environnements On-Premise et Cloud (AWS). Il joue un rôle clé dans la structuration des pipelines de logs, leur parsing, leur normalisation et leur enrichissement. Missions principales 1. Intégration & Configuration de DataDog Déployer, configurer et maintenir les agents DataDog (infrastructures, conteneurs, serveurs applicatifs, bases de données…) Intégrer les services AWS : CloudWatch, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, S3, RDS… Mettre en place l’APM et instrumenter les applications (traces et profiling) Gérer la collecte et le parsing des logs DataDog : Configuration des pipelines de logs (Grok, Remapper, Processors) Normalisation via les pipelines standards ECS/Datadog Création de règles de parsing (patterns, regex, grok, JSON) Nettoyage, filtrage, réduction du volume (cost control) Mise en place de tags automatiques pour optimiser la recherche et les dashboards 2. Conception & Industrialisation Créer et maintenir les tableaux de bord (dashboards) orientés OPS, métier et SLA/SLO Définir et automatiser les seuils d’alerting intelligents : anomalies, prévisions, monitoring synthétique Structurer la plateforme : tags, naming conventions, auto-découverte Automatiser l’observabilité via Infrastructure as Code (Terraform recommandé) 3. Support & Expertise Accompagner les équipes projets et dev pour instrumenter leurs applications avec les librairies DataDog APM Former les équipes IT (Dev, Ops, SecOps) aux bonnes pratiques d’observabilité Diagnostiquer les problèmes de performance, latence, saturation, erreurs applicatives

L’ingénieur/intégrateur Observabilité est responsable de la mise en place, de l’industrialisation et de l’optimisation de la plateforme DataDog. Il assure l’intégration et le monitoring des métriques, logs, traces et événements provenant des environnements On-Premise et Cloud (AWS). Il joue un rôle clé dans la structuration des pipelines de logs, leur parsing, leur normalisation et leur enrichissement. Missions principales : 1. Intégration & Configuration de DataDog Déployer, configurer et maintenir les agents DataDog (infrastructures, conteneurs, serveurs applicatifs, bases de données…) Intégrer les services AWS : CloudWatch, Lambda, ECS/EKS, API Gateway, S3, RDS… Mettre en place l’APM et instrumenter les applications (traces et profiling) Gérer la collecte et le parsing des logs DataDog : Configuration des pipelines de logs (Grok, Remapper, Processors) Normalisation via les pipelines standards ECS/Datadog Création de règles de parsing (patterns, regex, grok, JSON) Nettoyage, filtrage, réduction du volume (cost control) Mise en place de tags automatiques pour optimiser la recherche et les dashboards 2. Conception & Industrialisation Créer et maintenir les tableaux de bord (dashboards) orientés OPS, métier et SLA/SLO Définir et automatiser les seuils d’alerting intelligents : anomalies, prévisions, monitoring synthétique Structurer la plateforme : tags, naming conventions, auto-découverte Automatiser l’observabilité via Infrastructure as Code (Terraform recommandé) 3. Support & Expertise Accompagner les équipes projets et dev pour instrumenter leurs applications avec les librairies DataDog APM Former les équipes IT (Dev, Ops, SecOps) aux bonnes pratiques d’observabilité Diagnostiquer les problèmes de performance, latence, saturation, erreurs applicatives

L'ingénieur interviendra sur les différents projets de l'équipe. Ses principales tâches sont de : - Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits nécessitant des activités Ops et les traduire dans le backlog en tant que « récits techniques Ops » - Provisionner les moyens techniques d’infrastructure dans tous les environnements - Intégrer les produits dans les plateformes (supervision/monitoring, backups, archives, log management) - Fabriquer des composants techniques (scripts d'industrialisation, de déploiements, templates d’infra as code…) et automatiser les opérations en exploitant les services DevOps - Mise à jour des référentiels techniques (CMDB) et documentaires (Dossier Exploitation, Wiki) - Mettre en place les indicateurs d’observabilité et s’assurer de l’intégration des exigences de production dans les applications livrées - Contribuer et maintenir les référentiels et consignes d’exploitabilité - Réaliser les actes de mises en production - Suivre les SLAs des produits, contrôler le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting. - Anticiper, traiter et suivre les incidents d’exploitation, en analysant les causes racines et en prenant les mesures correctives nécessaires. - Participation à la gestion des incidents et aux astreintes de l'équipe.

Contexte de la mission Dans le cadre d’une transformation numérique ambitieuse, une grande organisation du secteur postal et numérique renforce ses capacités d’ingénierie SI pour accompagner la modernisation de son système d’information. La direction des systèmes d’information a lancé une initiative visant à améliorer la qualité de service, la résilience et la performance opérationnelle de ses applications critiques à travers une approche centrée sur l’observabilité. Au sein de la direction en charge des infrastructures, de l’exploitation et des opérations SI, une équipe dédiée à la supervision et à la production pilote la gestion des incidents, la performance des services et la continuité d’activité. Cette mission s’inscrit dans un contexte de convergence des outils et des plateformes d’observabilité, avec pour objectif de consolider les données de monitoring, de logging et de tracing issues de plusieurs sources, afin d’assurer une visibilité complète et proactive sur l’ensemble du SI. L’ingénieur observabilité intervenant sur cette mission contribuera à la conception, au déploiement et à l’amélioration continue des solutions d’observabilité, en s’appuyant sur un écosystème technologique riche et diversifié (Dynatrace, Prometheus, Grafana, ELK, OpenTelemetry, etc.), dans des environnements hybrides cloud et on-premise. L’objectif est de renforcer l’autonomie des équipes DevOps, SRE et d’exploitation grâce à des dashboards intelligents, des alertes contextualisées et des processus automatisés.

Tout d’abord, vous participerez à la conception, au déploiement et à la maintenance de l’Infrastructure sur Azure, tout en mettant en place l’Infrastructure as Code avec Terraform. Vous serez également responsable de l’optimisation des coûts et des performances, ainsi que de la haute disponibilité et de la scalabilité des services. De plus, vous concevrez et maintiendrez les pipelines CI/CD sous Azure DevOps, en automatisant les processus de build, de test et de déploiement afin de garantir des livraisons fiables et continues. Vous aurez également en charge la mise en place et le suivi des solutions de monitoring et d’observabilité, ainsi que l’intégration d’outils d’analyse de vulnérabilités. Vous veillerez à la gestion des sauvegardes et à la définition des plans de reprise d'activité. Enfin, vous accompagnerez les équipes de développement dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps, contribuerez à la documentation des processus et de l’architecture, et participerez aux choix techniques ainsi qu’à l’amélioration continue de l’environnement technologique.

Définir et mettre en œuvre les processus de Run de l’infrastructure IT sur un environnement Openshift. Garantir l’observabilité IT : monitoring, alerting, reporting, suivi des incidents et recommandations d’amélioration. Assurer le support ITSM de niveaux 1/2/3 (diagnostics, résolution d’incidents, coordination des interventions). Piloter la maintenance, le scanning sécurité et la gestion des Operating Level Agreements (OLA). Suivre et analyser les KPIs Run, proposer des plans d’action pour garantir la disponibilité et la robustesse des infrastructures. Supporter le déploiement de l’UNS : administrer et déployer des solutions de conteneurisation (Openshift, Podman), orchestrer Node-Red, broker MQTT, Kafka, bases PostGre, connexions AWS et autres systèmes industriels. Collaborer avec l’équipe UNS et les métiers pour assurer la connectivité et la performance des systèmes.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps chargé de concevoir, automatiser et optimiser les plateformes techniques de nos clients. Vous travaillerez au cœur des environnements cloud et conteneurisés, en collaboration avec les équipes de développement, d'exploitation et d'architecture. Vous participerez à l’industrialisation des process, l'amélioration de la performance des systèmes, la fiabilité des chaînes CI/CD et la sécurisation des environnements. Votre rôle est clé dans le maintien d’un écosystème stable, scalable et résilient. Vos missions Construire, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins…). Gérer et automatiser l’infrastructure cloud (AWS, GCP ou Azure). Déployer, monitorer et opérer des environnements Kubernetes / Docker. Mettre en place des outils d’observabilité (logs, métriques, traces). Automatiser les tâches récurrentes via scripting (Shell, Python…). Mettre en œuvre des pratiques IaC (Terraform, Ansible, CloudFormation…). Améliorer la performance, la sécurité et la résilience des plateformes. Collaborer avec les équipes Dev, QA et Ops pour fluidifier les livraisons. Participer aux rituels Agile et documenter les process techniques.

Accompagner les Product Managers dans l’analyse détaillée de nouveaux besoins utilisateurs, comprendre les enjeux fonctionnels et techniques, et les traduire en exigences d’infrastructures robustes et sécurisées. Concevoir des architectures cibles complètes (applicatif + infrastructure), en intégrant les contraintes de performance, de disponibilité, de sécurité, de scalabilité et de maintien en conditions opérationnelles. Élaborer et formaliser l’ensemble des documents d’architecture (HLD, LLD, dossiers d’exigences, schémas techniques), en collaboration étroite avec les équipes BUILD, DevOps, Réseau et Sécurité. Définir les standards techniques autour des environnements containerisés (Kubernetes, Docker), pipelines CI/CD, orchestrations, monitoring, observabilité, secrets management et bonnes pratiques DevSecOps. Accompagner l’accostage applicatif dans les différentes zones techniques gérées (zones Kubernetes, plateformes virtualisées, environnements hybrides), en support des développeurs, intégrateurs et équipes d’exploitation. Présenter et défendre les choix d’architecture au sein des instances internes de validation, répondre aux questions, justifier les arbitrages et garantir la cohérence des solutions avec les orientations globales du SI. Assurer un reporting clair et régulier sur l’avancement des travaux, alerter proactivement en cas de risques, dépendances ou besoins complémentaires, et contribuer à la coordination transverse entre équipes. Participer ou piloter des Proof of Concept afin d’évaluer de nouvelles solutions, valider des choix technologiques et accélérer l’innovation autour des infrastructures modernes.

Pour notre client dans le secteur des services informatiques, spécialisé dans les infrastructures critiques, le cloud et les services managés, nous recherchons un SRE senior pour accompagner une migration d’envergure ainsi que la mise en place du MCO et de l’observabilité. Contexte de la mission : Dans le cadre d’un programme stratégique de migration de l’infrastructure actuelle VMware → Microsoft Azure (AVS) , le consultant SRE accompagnera la transition, sécurisera les environnements et mettra en place une observabilité avancée. Le périmètre inclut l’industrialisation du MCO pour environ 335 VMs , ainsi que la mise en œuvre d’un PRA simplifié . Responsabilités principales : 1. Migration & Architecture Participer à la migration des workloads VMware vers Azure / AVS. Contribuer à la définition et la sécurisation des patterns de migration. Garantir la cohérence et la performance des environnements Windows/Linux post-migration. 2. Mise en place et optimisation du MCO Structurer et industrialiser les processus de MCO sur le parc (335 VMs). Définir des standards d’exploitation robustes et automatisés. Proposer et implémenter des améliorations continues selon le mindset SRE. 3. Observabilité & Monitoring Profil recherché très solide sur l’observabilité. Construire et optimiser dashboards, alertes, métriques et logs via : Datadog , Grafana , Azure Monitor , outils non natifs Azure, etc. Améliorer la visibilité applicative, infrastructure et réseau. Définir SLO/SLI et KPIs de santé des services. Standardiser et industrialiser la stack observabilité. 4. Automatisation & Infrastructure as Code Industrialiser les déploiements via : Terraform , Puppet , GitHub (Actions, Repos). Participer à la mise en œuvre et au maintien du PRA via Zerto / Veeam. Mettre en place des pipelines robustes pour la continuité opérationnelle. 5. Fiabilité & Performance Identifier proactivement risques et points faibles. Améliorer la résilience, la stabilité et les performances globales. Réduire les incidents et le MTTR via bonnes pratiques SRE. Environnement technique OS / Infra : Windows Server, Linux (RHEL/Ubuntu), VMware Cloud : Azure, Azure VMware Solution (AVS) PRA / Backup : Zerto, Veeam IaC / Automatisation : Terraform, Puppet, GitHub Observabilité : Datadog, Grafana, Azure Monitor, outils non natifs AZR Autres : Git, GitHub, approche DevOps (un plus)

Aneo est une société de conseil hybride fondée en 2002, positionnée à la convergence du conseil stratégique, de l’ingénierie logicielle avancée et de l’accompagnement à la transformation. Nous intervenons sur des problématiques à haute intensité technologique : IA, MLOps/LLMOps, architectures distribuées, performance des systèmes, cloud natif, avec une expertise historique dans les environnements critiques des grandes banques (CIB et DSI associées). Le poste Nous recherchons un·e Ingénieur·e MLOps confirmé·e (avec exposition IA / IA Générative) pour rejoindre la DSI d’une grande banque française , au sein d’une équipe dédiée “Cloud Center of Excellence” (CCoE) . Cette équipe transverse accompagne l’ensemble des projets du groupe sur : l’intégration de modèles IA/ML développés par les data scientists internes, l’industrialisation, la mise à l’échelle, la sécurité et la gouvernance des solutions IA, la structuration des capacités MLOps et LLMOps dans le cloud. Votre rôle est avant tout un rôle d’intégration, d’industrialisation et d’exploitation , pas de conception de modèles. Vous interviendrez sur tout le cycle de vie des modèles à partir de leur transfert par les équipes Data , jusqu’au déploiement en production et leur maintenance opérationnelle. Vos principales missions 1. Intégration et industrialisation des modèles IA/ML Intégration dans le SI des modèles développés par les data scientists de l’entité. Packaging, versionnement, évaluation opérationnelle, optimisation runtime. Développement d’API Rest et de services Python pour exposer les modèles. Industrialisation des POCs internes : analyse de maturité, durcissement, passage en production, conformité sécurité & gouvernance. 2. MLOps / LLMOps – Plateforme & automatisation Définition et mise en œuvre d’une infrastructure MLOps / LLMOps conforme aux standards du groupe. CI/CD modèle, automatisation du cycle de vie, observabilité, supervision, gestion multi-environnements. Coordination étroite avec les équipes Cloud Center of Excellence, Infrastructure et Sécurité pour garantir performance, alignement cloud et robustesse. 3. Gestion et optimisation des embeddings & workloads IA Maintenance, recalcul, cohérence et supervision des embeddings. Suivi qualité / performance des modèles intégrés. Support aux équipes Data pour les bonnes pratiques d’industrialisation. 4. Gouvernance & documentation Participation à la mise en place de standards IA / MLOps au sein de la DSI. Documentation technique et transfert de connaissances aux équipes support Infos pratiques : Rémunération max : 55 - 60 K fixe 2 jours de télétravail Mission basée à Montrouge, notre siège à Boulogne Billancourt Démarrage Janvier 2026

Rejoignez TRUST’IT 🚀 Créée en 2016, TRUST’IT compte aujourd’hui plus de 100 collaborateurs et un chiffre d’affaires de plus de 10 M€. Spécialistes de l’infrastructure, de la production et des métiers fonctionnels (Business Analyst, PO, Scrum Master…), nous proposons principalement des missions longues (2 à 3 ans). Notre force : une culture d’entreprise familiale , un turnover quasi nul et un mot d’ordre clair – la confiance . Chez TRUST’IT, nous plaçons l’épanouissement de nos collaborateurs au cœur de notre réussite. Nos avantages ✅ 25 CP + 10 RTT ✅ Mutuelle/prévoyance 100 % gratuite pour vous et votre famille ✅ Navigo intégralement remboursé + panier repas ✅ Prime d’intéressement & de cooptation (1 500 €) ✅ Chèques cadeaux, vacances, culture, rentrée scolaire ✅ Accès gratuit à + de 3 000 infrastructures sport & bien-être TRUST’IT, ce n’est pas une ESN comme les autres… c’est une famille ! Nous recherchons pour notre client spécialisé en banque, un Ingénieur Système Devops (H/F) Contexte : Notre périmètre est principalement basé sur Windows Server et SQL Server . Nous souhaitons renforcer notre équipe avec un profil capable d’apporter une approche DevOps tout en restant à l’aise dans un environnement Microsoft. Objectif de la mission : Mettre en place des pratiques et outils DevOps pour améliorer l’automatisation et la supervision de nos environnements de production. Compétences clés attendues : Systèmes & Infrastructure Expertise Windows Server (gestion, clustering, Active Directory) Bonne connaissance SQL Server (administration, optimisation) DevOps & Automatisation CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, GitLab) Scripting (PowerShell, Bash) Automatisation des déploiements et des tâches récurrentes (SCCM/Ansible) API & Intégration Mise en place et sécurisation d’API (REST) Gestion via API Gateway ou équivalent Monitoring & Observabilité Création de dashboards (Grafana) Utilisation d’outils de supervision (Foglight) Culture DevOps Industrialisation, documentation, transfert de compétences Profil idéal : Un ingénieur systèmes ayant évolué vers le DevOps, capable de comprendre les contraintes d’infrastructure et d’apporter des solutions modernes pour automatiser et superviser nos environnements. Autonome et ayant travaillé dans un grand compte bancaire serait un gros plus.

Contexte et rôle : Dans le cadre de l’évolution et de l’industrialisation des environnements Cloud, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté , capable d’intervenir sur l’automatisation, la performance, l’observabilité, la sécurité et l’optimisation FinOps. Le consultant travaillera au cœur des équipes techniques afin d’améliorer les processus de livraison, sécuriser les environnements Cloud et accompagner la montée en maturité DevOps. Missions principales : -Automatisation & performance : Optimiser et concevoir scripts, pipelines et workflows (déploiements, backups, mises à jour). Industrialiser les processus CI/CD et standardiser les pratiques d’exploitation. -Observabilité & fiabilité : Mettre en place logs, métriques, dashboards & alertes. Définir et maintenir une stratégie Disaster Recovery / Haute dispo. -Sécurité Cloud & gouvernance : Configurer IAM, gestion des secrets, chiffrement, conformité, durcissement (CSPM). Superviser les pipelines CI/CD sécurisés. -FinOps & optimisation : Analyser coûts Cloud (Azure principalement), identifier gaspillages et axes d’amélioration. -Collaboration & coaching : -Travailler avec les équipes Dev, Ops et Cloud. -Transmettre les bonnes pratiques, documenter et accompagner les profils juniors. Profil recherché : -Ingénieur Cloud / DevOps avec 5 à 7 ans d’expérience en environnements Cloud industrialisés. -Expertise Azure obligatoire, avec expérience sur infrastructures scalables et sécurisées. -Maîtrise des pratiques IaC, automatisation CI/CD, monitoring et sécurité Cloud. -Capacité à travailler en collaboration avec équipes produit / infra et à transférer les bonnes pratiques. -Profil autonome, structuré, force de proposition et idéalement basé à Rennes ou alentours.

Ingénieur DevOps (H/F) - Bordeaux Nous recherchons un Ingénieur DevOps (H/F) passionné par l'automatisation, les infrastructures déclaratives et l'amélioration continue pour rejoindre nos équipes bordelaises. Vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'optimisation de la supply chain et des outils GitOps liés à l'observabilité (métriques, logs, traces). Vous contribuerez à la fiabilisation de l'infrastructure et de l'écosystème logiciel, en travaillant dans un cadre Agile / SAFe . Missions principales : BUILD - Create & Improve Concevoir et maintenir des mécanismes d'automatisation robustes pour le déploiement et la livraison continue. Collaborer avec les architectes Cloud pour intégrer des solutions innovantes et optimiser les environnements existants. Intégrer la sécurité et la conformité dès la conception des solutions. Développer des solutions de monitoring et d'alerting dès la phase de build des applications. RUN - Keep Everything Running Smoothly Assurer la fiabilité et la disponibilité des applications en production. Améliorer en continu la performance et l'observabilité (métriques, logs, traces). Automatiser les tâches de support récurrentes et enrichir la documentation technique. Participer à la gestion des incidents , identifier les causes racines et proposer des axes d'amélioration. Appliquer des bonnes pratiques FinOps pour optimiser les coûts et l'efficacité opérationnelle.

Assurer le pilotage et le support opérationnel (Run) de l’infrastructure IT sur un environnement industriel critique, garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes, et accompagner le déploiement de l’UNS . L’objectif est de fournir une gestion robuste et proactive de l’infrastructure IT , avec support multi-niveaux, observabilité avancée et coordination des opérations pour un environnement automatisé et distribué. 1. Pilotage et Run de l’infrastructure Définir, documenter et mettre en œuvre les processus Run pour l’infrastructure IT. Suivi des Operating Level Agreements (OLA) , KPIs, et reporting régulier. Coordination des interventions et suivi des incidents ITSM de niveaux 1/2/3. 2. Observabilité et sécurité Mise en place et suivi de monitoring, alerting et reporting . Analyse des incidents, recommandations d’amélioration et plans d’action correctifs. Gestion des opérations de sécurité et scanning régulier des systèmes. 3. Support et administration Support opérationnel des équipes sur environnements Openshift / Podman . Administration et déploiement de solutions conteneurisées, orchestration Node-Red, broker MQTT, Kafka, bases PostGre , et intégrations AWS . Collaboration avec les équipes métiers et UNS pour assurer la connectivité, performance et fiabilité des systèmes. 4. Déploiement de solutions UNS Participation au déploiement et industrialisation des systèmes UNS . Assistance technique sur l’intégration des composants distribués. Validation des opérations et support au démarrage des services automatisés. 5. Reporting et amélioration continue Suivi des indicateurs clés Run / ITSM / performances infrastructures . Propositions d’optimisation et actions correctives pour améliorer la disponibilité et la résilience.

Au sein d’une Business Unit dédiée à la Data, vous interviendrez sur une plateforme cloud stratégique, utilisée par l’ensemble des profils data : data engineers, data scientists, data analysts et équipes de développement. Votre rôle sera de contribuer à l’évolution, la résilience et la sécurité de l’infrastructure data, tout en apportant un support technique avancé. Votre rôle Vous serez impliqué·e dans trois périmètres principaux : 1. Évolution et exploitation d’une offre de compute Kubernetes (AWS EKS) Faire évoluer le produit selon l’état de l’art et automatiser les fonctionnalités existantes et futures. Analyser, challenger et formaliser les besoins utilisateurs. Automatiser la mise à disposition de ressources et d'accès en self-service. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et le support N3. Suivre les évolutions de Kubernetes et de l’écosystème CNCF. Garantir la sécurité et la conformité des clusters. Améliorer en continu les mécanismes d’observabilité (logs, métriques, alerting). Veiller à la fiabilité, l’évolutivité et la maintenabilité du produit. 2. APIsation de la plateforme Identifier les besoins Ops et les traduire en solutions techniques basées sur des API. Concevoir, développer et maintenir des API robustes et évolutives. Garantir la maintenabilité, la performance et l'interopérabilité entre les services. 3. Animation technique & bonnes pratiques DevOps Mettre en place une automatisation complète de la chaîne de delivery. Garantir la qualité des livrables et standardiser les processus. Automatiser les tâches répétitives ou sources d’erreur. Sensibiliser et accompagner l’équipe sur les bonnes pratiques DevOps. Ce qui fera votre succès Mindset & Soft Skills Proactivité et ownership : être moteur sur l’amélioration continue et l’évolution des produits. Culture de l’automatisation : chercher systématiquement à simplifier et industrialiser. Communication technique pédagogique : capacité à vulgariser, challenger et guider. Exigence sur la sécurité et l’observabilité , intégrées nativement dans les conceptions. Veille technologique active , notamment sur Kubernetes, CNCF et AWS.

Ingénieur Cloud DevOPS (F/H) - Lille Dans le cadre d'une prestation stratégique chez un client grand compte, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps confirmé pour intégrer une squad agile dédiée à la modernisation des infrastructures, à l'automatisation des processus de delivery et à la sécurisation des environnements Cloud. Objectifs et principales activités : Architecture & Automatisation Concevoir des architectures Cloud scalables, sécurisées et résilientes. Définir et implémenter des standards d'automatisation via des outils d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Participer à la modélisation des environnements et à leur documentation technique. CI/CD & Delivery Déployer et optimiser des pipelines CI/CD robustes et intégrés aux workflows de développement (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD). Intégrer des tests automatisés (linting, sécurité, performance) dans les chaînes de build et de déploiement. Assurer la traçabilité, la fiabilité et la fluidité des livraisons en environnement multi-projets. Containerisation & Orchestration Administrer des clusters Kubernetes (AKS, EKS, GKE) et gérer les workloads conteneurisés (Docker). Implémenter des stratégies de scaling automatique, de gestion des secrets et de haute disponibilité. Participer à la mise en place de microservices et à leur supervision. Monitoring, Observabilité & Sécurité Mettre en œuvre des solutions de monitoring et d'observabilité (Prometheus, Grafana, ELK, Datadog). Définir des alertes proactives et des tableaux de bord pour suivre les indicateurs clés. Collaborer avec les équipes sécurité pour intégrer des pratiques DevSecOps : scans de vulnérabilités, IAM, chiffrement. Collaboration & Expertise Travailler en méthodologie Agile/Scrum, en lien direct avec les développeurs, architectes et Product Owners. Participer aux revues de code, aux démarches d'amélioration continue et aux rituels d'équipe. Être force de proposition sur les évolutions techniques, les choix d'outils et les optimisations d'infrastructure.