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Python - Confirmé - Impératif Devops - Confirmé - Impératif Français Professionnel (Impératif) nous cherchons un LLMOps qui aura pour missions de : - mettre en production des LLM, sous forme d'API ou sous forme de produits complets, embarquant leur Frontend - automatiser ces mises en production - assurer le run Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire. Sur cette mission, les principales compétences attendues sont : - Hard Skills : GCP, Big Query, GCS, Python, SQL, Generative AI et plus généralement les LLM, Bases de données (SQL, No SQL, bases d'embedding), Devops, Github - Soft Skills : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser Enfin, des compétences "basiques" de développement Front (préférence pour Vue JS ou Svelte ou Angular) sont non obligatoires, mais constituent des atouts appréciés.

La mission consiste à : - Identifier les données pour quntifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et la feuille de route de ML pour l'équipe - Contribuer à la production et l'industrialisation des systèmes innovants d'apprentissage automatique de bout en bout - Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la ML et des données - Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise - Mission sur la métropole lilloise avec 2/3 jours de télétravail Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - GCP, BigQuery, SQL, Python, Generative AI, Bases de données, GIT - Excellents savoir-être : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser - Compétences basiques de développement Front un + - Anglais

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Un Machine Learning Engineer (H/F) Votre mission : Afin d'accompagner la montée en puissance de la Generative AI, notre client recherche un LLMOps qui aura pour missions de : - Mettre en production des LLM, sous forme d'API ou sous forme de produits complets, embarquant leur Frontend - Automatiser ces mises en production Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :

Nous cherchons un Data Engineer qui aura pour missions de : - Collecter de la data de différentes sources (données structurées et non structurées), en allant parfois jusqu'à faire du scraping - Transformer cette data, pour la rendre "ready to use" pour des algorithmes de Generative AI / LLM - Ordonnancer ces traitements de data, piloter la qualité de cette data - Etre un acteur clé de la mise en place des bonnes pratiques de développement sur les sujets de type Gen IA Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire.

Mission : Définition et implémentation de l’archi les applications Spark ainsi que pour les pipelines de prod de ML(évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow) Accompagnement des Data Scientists lors de leur mise en prod Optimisation de la CI/CD Etc Expérience : 4 ans minimum en ML et/ou Data, NLP et traitement d’image Stack : Airflow, Delta Lake, Python, DataBricks, SQL, Spark, Ansible, Terraforl, etc Démarrage : ASAP Quasi Full Remote à l’issue du 1er mois Mission : Définition et implémentation de l’archi les applications Spark ainsi que pour les pipelines de prod de ML(évaluation des feature stores, refactoring de DAG Airflow) Accompagnement des Data Scientists lors de leur mise en prod Optimisation de la CI/CD Etc Expérience : 4 ans minimum en ML et/ou Data, NLP et traitement d’image Stack : Airflow, Delta Lake, Python, DataBricks, SQL, Spark, Ansible, Terraforl, etc Démarrage : ASAP Quasi Full Remote à l’issue du 1er mois

Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning. Collecter, nettoyer et analyser des données volumineuses pour extraire des informations exploitables. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour en machine learning et sur la Google Cloud Platform (GCP). Collaborer étroitement avec les équipes techniques et les clients pour comprendre les besoins métiers et développer des solutions sur mesure. Déployer les modèles de machine learning sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP). Participer activement à l'optimisation et à l'amélioration continue des modèles existants.

Nous recherchons un Architecte Cloud Azure, qui interviendra auprès de nos clients sur les missions suivantes : - Définir les architectures Cloud et services hybrides adaptées au SI du client ; - Implémenter et/ou coordonner l’intégration des architectures et solutions proposées ; - Concevoir la stratégie digitale du client ; - Solutionner les problématiques métiers liés à la complexité d’une architecture ; - Piloter les différents projets et ateliers techniques ; - Travailler sur l’optimisation des services sur Azure (sécurité, performance, coûts…) ; - Travailler en collaboration avec des experts pour la réalisation des projets ; - Rédiger la documentation des architectures techniques (HLD, LLD, etc.) Assurer une veille technologique

Titre du poste Administrateur Systèmes Linux H/F (CDI). Localisation : Louviers (27) Fourchette de salaire : Entre 34 et 38K€ selon expérience. Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis). Alors, vous nous rejoignez ?! Votre maîtrise de l’environnement de production et des systèmes Linux vont vous permettre de prendre en charge l’administration de l’infrastructure en toute autonomie De belles missions vous attendent chez notre client sur des environnements riches et challengeants : · Gestion et administration des environnements de production Linux, infrastructures et applications. · Traitement des incidents de niveau 3 · Participation active dans le cadre des projets d’évolutions techniques, · Création de scripts d’installation sur les serveurs d’application, · Automatisation et intégration continue avec Jenkins · Optimiser la performance systèmes et applicatifs · Participation aux phases de validation technique lors des mises en production, · Rédaction de documentations techniques et procédures d’exploitation

Dans le cadre d’expérimentations autour de l’intelligence artificielle générative d’images, nous recherchons un profil ayant une bonne vision de l’ensemble du domaine et déjà quelques expériences significatives. Parmi les expériences ou connaissances recherchées : Expériences d'utilisation d'IA générative et en particulier d'IA générative d'images Fortes compétences de développement (back notamment, utilisation d'ETL, de scripts système, ...) Compréhension des différentes briques d'IA: LM, LLM, outils on premise, SaaS, ... Compétences appréciées dans le domaine de l'UI et de l'UX (à préciser) Compétences en pédagogie (force de proposition) et documentation Appétence à la veille technologique dans le domaine de l’IA

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Scientist Confirmé H/F Description de la mission: Notre client acteur majeur du secteur des énergies cherche un consultant Data Scientist pour renforcer son équipe. Objectifs et livrables La Data Science consiste à extraire, analyser et valoriser les données issues de sources diverses, afin de résoudre des problèmes métiers ou de créer de nouvelles opportunités. Les compétences demandées pour réaliser une prestation de Data Science sont les suivantes : · Maîtriser les techniques de Data Exploration pour collecter, nettoyer et préparer les données avec une posture qui a pour objectif d’accompagner le métier dans la phase d’idéation. · Savoir réaliser des analyses exploratoires et descriptives des données, en utilisant des statistiques et des visualisations, pour identifier les tendances, les corrélations, les anomalies, les opportunités d'optimisation ou de création de valeur. · Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Data science adaptés aux problématiques métiers, en utilisant des approches variées (Optimisation, Machine Learning, Computer Vision, Generative AI, etc.). · Respecter les bonnes pratiques de MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.) pour assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des modèles en production. · Documenter et présenter les résultats des analyses et des modèles aux parties prenantes internes en utilisant des supports adaptés (rapports, dashboards, etc.). · Contribuer aux choix technologiques et à l’innovation. Contributions transverses : · Participer à la conception/maintenance des nouveaux outils/package communs à l’organisation. · Challenger la vision de l’équipe. · Participer aux CoP (Communautés de pratiques) et aux rituels d’équipes. Compétences requises : Pour mettre en place un développement en data science et IA, il faut disposer des compétences suivantes : · Compétences requises en data science : - maîtrise des outils statistiques et mathématiques, maîtrise des langages de programmation (Python de préférence) et des librairies de traitement de données sous-jacentes, capacité à collecter, nettoyer et analyser des données structurées ou non, compréhension des principaux algorithmes d'apprentissage automatique et de leurs applications. Compétences / Qualités indispensables : MLops (versioning, monitoring, CI/CD, etc.), clean code (expert), git hub (expert), Python (expert), TensorFlow (confirmé), PyTorch (confirmé), Azure ou AWS, connaissance des micro-services, Anglais courant, Deep learning Compétences / Qualités qui seraient un + : . Informations concernant le télétravail : 2 jours

Concevoir et déployer des systèmes d'IA de bout en bout, de la phase de démonstration à l'industrialisation. Optimiser les performances des systèmes d'IA existants. Effectuer des recherches pour développer de nouvelles méthodes et technologies d'IA. Assurer une documentation complète et la maintenance des systèmes d'IA. Solides compétences en programmation, y compris une maîtrise de Python et des langages de programmation modernes. Excellente maîtrise des services cloud tels que AWS, Azure, et expertise dans l'environnement Unix. Familiarité avec les frameworks JavaScript récents, tels que React ou Vite.js, et le langage Python. Passion pour l'innovation technologique et suivi continu des avancées en matière d'IA. Capacité prouvée à s'auto-former et à rester à jour avec les développements technologiques.

Notre client est un éditeur de jeu vidéo, il recherche un Graphics Programer pour l'accompagner sur le développement de l'un de ses jeux. Vous êtes : Proficient in C++, versions 14 and higher (11 et plus) with a minimum of 5+ years of experience @ full time (pas des blueprints, du vrai C++) Experience and comfortable with big C++ solution having 1M+ line of code (un gros projet de C++, projet d’ingénierie et simulation) Game engine development - Unreal Engine version 5 and up with 2+ years of experience @ full time – Unreal 4 is good enough Mathematics, algorithm and computer graphics proficiencies / rendering HSL – Vulkan - – vectoriel et matricielles – un peu de shader

Le Machine Learning Engineer est un développeur au sein de l’équipe Engineering Open Big Data du Département Guilde Data, qui regroupe l’ensemble des expertises technologiques liées à l’ingénierie de la donnée, de l’automatisation et à l’exploitation des modèles de Machine Learning. Cette Guilde est dédiée au service et de ses équipes (Data office, Tribus, Business, Transformation Office etc.), afin de contribuer, en collaboration avec le Data Office, à la mise en oeuvre de projets d'Intelligence Artificielle puis les déployer et les maintenir en conditions opérationnelles. Votre rôle et vos missions : Vous aurez pour missions principales de développer les projets de Machine Learning demandés par le métier, et notamment : • Cadrer techniquement les projets et accompagner les Data Scientists dans la construction des modèles en veillant à respecter les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. • Mettre en place la démarche ML OPS • Déployer les modèles en production en respectant des contraintes de coûts, précisions et performances techniques. • Implémenter les outils permettant de monitorer ces modèles en production

NATIONALITE FRANCAISE 1) Profil Intégrateur Un profil d'intégrateur ayant des connaissances en architecture de systèmes Linux virtualisés est recherché au sein de l'équipe Poste de Travail (MOE du projet Samba4AD). 2) Missions Le prestataire devra mettre en œuvre les évolutions d'architecture sur la plateforme SAMBA4AD : - Migration des hyperviseurs et VMs existants vers les socles Linux récents (RHEL 8 et RHEL9) - Évolutions des configurations système et logicielles - Prise en compte des extensions matérielles sur les hyperviseurs existants - Remplacement d'hyperviseurs, ajout de nouveaux hyperviseurs - Tenue des données de configuration (DEX) dans les outils (OMEGA) - Veille sur les normes d'architecture applicables (proposition d'améliorations, recommandation de bonnes pratiques, ...) - Mesure d'impact et application des exigences de sécurité applicables - Suivi de la mise en œuvre des architectures, support des équipes MOE, INTEX et exploitation lors des déploiements - Participation aux comités de suivi opérationnel 3) Compétences requises a- Compétences générales : - maîtrise de la mise en œuvre d'architectures serveurs Linux (RHEL) - maîtrise de la mise en œuvre d'environnements virtualisés (kvm/qemu) - configuration réseau en environnements virtualisés - connaissance souhaitée des normes d'architecture - connaissance souhaitée des outils de gestion des configurations (OMEGA) et de déploiement (cobler/puppet) b- Technologies : - RHEL (CentOS7, Rocky8, Rocky9) - puppet, cobbler - kvm, qemu, libvirt - openVSwitch c- Savoir être : - Aptitude au travail en équipe - Qualités relationnelles (sens de la communication) - Rigueur, attachement à la qualité de service - Disponibilité et réactivité - Sens de l'organisation - Capacité d'initiative 4) Organisation Télétravail : le poste à pourvoir est ouvert au télétravail (maximum 2 jours / semaine), Situation géographique : le poste est situé à Noisy le Grand, Temps plein, Durée de la mission : la mission est prévue sur plusieurs années (engagement sur la durée).

En lien étroit avec les équipes de DEV/QA/INT, il faudra être autonome, force de proposition et pédagogue afin de permettre la bonne mise de cette usine. Il faudra aussi échanger avec les ingénieurs DevOps des autres domaines pour faire évoluer les processus et prendre/transférer de la connaissance et les bonnes pratiques. Les applications sont des gros applicatifs Java, des IHMs Java/React, et des s type SpringBoot. La mission ne porte pas sur des tâches de supervision/administration en production, mais sur la participation en amont aux phases de DEV jusqu’à la mise en production. Les principales missions sont les suivantes : - Créer et administrer des chaines CI/CD GitLab - Ecrire/faire évoluer les scripts de compilation, déploiement et la configuration - Créer/Gérer les secrets/certificats et leurs mises en œuvre entre systèmes (notamment pour MTLS) - Créer/Gérer les environnements (DEV, QA, IQ, Recette, PROD) (Rancher / Kubernetes) - Déployer des composants dans Rancher / Kubernetes (ex : Tomcat, Nginx, Ingress, Hazelcast, BDD, Composant Applicatif, Kafka, ) - Déployer des composants dans des environnements Legacy - Faire les montées en versions des composants techniques (serveur applicatif, ) - Apporter du support aux différentes équipes lors des différentes phases (ex : debug DEV, assistance pour les livraisons) - Participer à l’amélioration des bonnes pratiques autour de la CI/CD avec les ingénieurs DevOps des autres domaines - Partager la connaissance et les nouveautés sur l’usine aux différentes équipes, notamment de DEV - Assurer le support technique dans l’équipe de tests transverses - Analyser et résoudre les anomalies techniques - Être support lors des phases de mise en production des applications