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Les missions principales de ce poste sont les suivantes :  A partir de l’ensemble des sources déjà collectées, charger les données dans la base de données  Basé sur une analyse de la première version du référentiel constituée, proposer une stratégie et des règles de data cleansing en vue à minima de supprimer les doublons.  Réaliser le data cleansing (et documenter)  Participer aux discussions et réflexions sur la définition de la future gouvernance et cycle de vie de la donnée  Supporter l’installation de la base de données sur un environnement partagé (de test)  Créer les vues répondant aux besoins métiers et facilitant la consultation de la base de données  Aider à la construction de la roadmap de déploiement à l’échelle de l’outil

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un Ingénieur Data H/F Descriptif de la mission: Le client est un acteur majeur du secteur des télécommunications. Contexte de la mission : En tant que consultant Ingénieur Data, vous serez en charge de l'exploitation de la plateforme Big Data de monitoring Wifi des Box. A ce titre vous aurez la charge : Du monitoring des principaux KPI du système et la misé en œuvre des nouveaux KPI Des investigations lors d'incident : Vous déclencherez et piloterez le fournisseur et / ou les autres entités client contribuant à son bon fonctionnement. Vous serez le garant de mise à disposition des données issues du cluster HDFS. Vous aurez des scripts Scala / Spark à développer pour toute évolution à la demande de l'équipe Datascience ou en fonction des évolutions du système. Vous assurez la mise en œuvre des politiques de sécurités et de sauvegarde, et appliquer tout patch ou correctif nécessaire à cette intégrité. Du pilotage des fournisseurs externes et internes pour les évolutions de la plateforme, que ces évolutions portent sur le hardware, les applicatifs, ou l'architecture réseau. La data ingénierie et l'exploitation de la plateforme Data en architecture de type microservices, basée sur Kubernetes et OpenShift. Vos tâches seront de : Assurer la supervision et débogage du système via Openshift S’assurer du bon fonctionnement des applicatifs (Spark, MinIo, Jhub, MySQL, Airflow) Contrôler les volumes et consommations Hardware de la plateforme Débugger les pods en cas d’erreur Assurer l’écriture des graphes Helm pour les déploiements applicatifs Ecriture de charts Helm pour le déploiement de nouveaux applicatifs Tester les nouveaux graphes sur la plateforme de test Déployer et patcher les applicatifs déjà existants avec Helm Assurer la pérennité de la plateforme en gérant efficacement les images et graphes via GitLab Assurer la gestion des utilisateurs et des règles de gestion du Datalake Gestion des buckets et utilisateurs Création de points de stockage et des règles de gestion associées Création de scripts pour le stockage de Parquets Assurer le fonctionnement du déploiement continu avec GitLab Administration des images de production Gitlab et DockerHub

Sous la responsabilité et la coordination du Responsable de domaine, l'ingénieur data a pour mission de collecter, traiter, fiabiliser, stocker et analyser les données provenant de différentes sources internes et externesSes principales activités sont :L'alimentation du Data Lake Azure et du Data Warehouse du groupe à partir de sources de données variées (fichiers, bases de données, API, etc.) L'exploitation quotidienne des flux d'alimentation (sous Talend / Azure Data Factory) en assurant la qualité, la fiabilité des données en portant un soin particulier à la performance des traitements d'alimentation La participation aux projets de développement de nouvelles sources de données, en respectant les normes et les bonnes pratiques du groupe. Pour cela, il doit participer à la conception et la modélisation des modèles de bases de données sous SQL Server Managed Instance. Maintenir et faire évoluer les Data Marts existants ainsi que les univers et états existants sous Business Objects (dans l'attente qu'ils soient progressivement basculés par une autre équipe sous Power BI) Rédiger la documentation indispensable pour le maintien optimal en conditions opérationnelles (spécifications détaillées, mapping de données, descriptif univers, notes de versions, procédures d'exploitations, …) Collaborer avec l'équipe Data Viz et les métiers pour répondre aux besoins en données du groupe.

Notre consultant en recrutement sur les métiers de l'IT, Hugo DEROULLERS recherche un Ingénieur BI pour l'un de ses partenaires, un acteur industriel leader de son marché à l'international. En tant qu'Ingénieur BI incorporé à une équipe de 12 personnes, vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en oeuvre de solutions de Business Intelligence pour répondre aux besoins de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire ces besoins en solutions BI exploitables. Vos missions principales seront les suivantes : - Collecte et analyse des données: Identifier les sources de données pertinentes, collecter les données et les analyser pour en extraire des insights métier. - Modélisation de données: Concevoir et construire des modèles de données pertinents pour l'entreprise. - Développement de solutions BI sous Talend et Qlik Sense pour répondre aux besoins des utilisateurs. - Déploiement et maintenance des solutions BI: Déployer et maintenir les solutions BI en production. - Pour postuler : - Via cette annonce, - En contactant directement sur LinkedIn : Hugo DEROULLERS Toutes les candidatures seront traitées avec la plus grande confidentialité.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes chez nos clients ou au sein de notre Factory, vous interviendrez, en tant que Data Ingénieur Talend (H/F), sur les missions suivantes : • La conception et la gestion de tableaux de bord • Le développement et la maintenance d'applications construites entre les différents acteurs La Stack technique : Talend (obligatoire) ETL / ESB Développement de flux, tableaux de bords Power BI Référence de l'offre : y7m05cqtw3

Orienté Big Data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-joint : Kafka, Spark, Hbase, Hive, Hadoop, Jenkins, Ansible, Github, Scala, Python, Linux, Kube, Linux. Objectifs et livrables L’expertise technique sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake : gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de mises en production · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation · Communication auprès des utilisateurs finaux Le consultant devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

Au sein d'un leader mondial reconnu dans le domaine de l'instrumentation scientifique, notre pôle R&D basé à Lille recherche un Ingénieur architecte DevOps et data avec une forte appétence pour les mathématiques appliquées. L'entreprise, à la pointe de l'innovation dans la mesure scientifique, est engagée dans le développement de solutions de haute précision touchant divers secteurs tels que l'environnement, la pharmaceutique et l'industriel. L'équipe, composée de 20 passionnés de technologie et de science, travaille sur des projets challengeants où la précision et l'innovation sont au cœur des préoccupations. Ce recrutement s'inscrit dans le cadre du remplacement d'un collaborateur prenant sa retraite, témoignant de la volonté d'assurer une continuité technique et d'innover sans cesse. Missions Missions principales : - Conception et développement d'algorithmes complexes liés à l'analyse spectrale. - Collaboration avec l'équipe R&D pour le développement de nouvelles fonctionnalités pour notre suite logicielle. - Réécriture et optimisation des composants logiciels existants en C++. - Contribution à l'intégration de solutions de data science et de machine learning au sein de l'architecture logicielle. Missions annexes : - Participation à la rédaction de la documentation technique. - Support technique avancé pour les cas clients complexes. Avantages - Salaire compétitif, à définir selon expérience. - Politique flexible de télétravail : 3 jours maximum par semaine, avec deux jours de présence obligatoire à Lille. - Accords de participation et intéressement. - Équipements de travail modernes et accès à des formations continues. Pourquoi nous rejoindre ? - Rejoindre une équipe dynamique et passionnée par l'innovation scientifique. - Travailler sur des projets challengeants au cœur des avancées technologiques en instrumentation. - Bénéficier d'un environnement de travail flexible favorisant l'équilibre vie professionnelle/vie personnelle. - S'inscrire dans une démarche de développement durable et contribuer à des projets ayant un impact positif sur la société et l'environnement.

Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de plus de 11 milliards d'euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l'indice CAC 40. La raison d'être d'Atos est de contribuer à façonner l'espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l'éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l'excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l'espace informationnel. Contexte : Avec une activité digitale en pleine croissance, le Groupe Atos vous propose de prendre part à l'aventure en rejoignant l'une de nos équipes sur un projet d'envergure ! Au cours de ce stage au sein de l'équipe du Pôle Intelligence Artificielle de Montpellier, vous participer aux activités d'intégration et de traitement de la donnée sur nos projets IA et Big Data. Mission: Vous participerez aux travaux des équipes sur la mise en place d'outil allant du prototype à la solution industrialisé sur des sujets comme : * La conception, le développement et optimisation de flux de données * La proposition et l'implémentation d'approches d'extraction, de traitement et d'analyse de l'information * Le déploiement, le test et la maintenance des réalisations En complément de ces travaux, vous : * Participerez aux différents rituels de gestion de projet (Agile, ou cycle en V). * Rédigerez les documentations techniques * Assurerez une veille technologique autours de la donnée et de son traitement Profil : Dans le cadre de la préparation de votre diplôme de niveau BAC+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire dans le domaine de la Dataengineering , vous êtes à la recherche d'un stage pour une durée de 6 mois. Idéalement, vous capitalisez sur des compétences dans les domaines suivants acquises dans le cadre de vos études et/ou lors de vos précédents stages : * Langage : Python, java, Scala * Stack Data : Haddop, Spark, ELK ou Cloud (GCP, AWS, Azure) * Bases de données : SQL et NoSQL, notion sur les MDM * Devops : Git, GitHub, Jenkins, Nexus * Conteneur : Docker, Kubernetes Vous disposez d'une expérience significative sur des projets en data. Vous souhaitez évoluer dans le monde du développement avec une culture Devops.

Au sein des équipes Data Factory, Mon client intègre une nouvelle application en lien avec SAP. Ils cherchent un chef de projet pour piloter le projet. Coordination des parties prenantes, animer les ateliers, suivi du planning et des budgets. Une connaissance ERP/SAP serait apprécié EnvironnementTechnique : Information System for P1 – Finance (Esker + Kyriba + Notilus), P1 – Procurements (Nazare, OTC), P2 - EDI (GDI platform) + P2 Supply Chain/Manufacturing (workbench schedulling) + P3(stocks and products labelling)

Description de la mission : 1. Collecte de données sur les utilisateurs à partir de diverses sources techniques, organisationnelles, etc. 2. Analyse et interprétation des données pour identifier les tendances, les schémas de comportement et les points douloureux des utilisateurs. 3. Proposition de recommandations pour améliorer l'expérience utilisateur et l'efficacité des systèmes informatiques en fonction des insights obtenus. 4. Collaboration avec les équipes de la DSI pour mettre en œuvre les améliorations recommandées. 5. Suivi et évaluation de l'impact des changements apportés sur l'expérience utilisateur et l'efficacité des systèmes.

Chers consultants, Nous recherchons pour notre client renomé dans le secteur bancaire, un développeur Java React pour rejoindre l'équipe Trade Finance IT dans le cadre d'un nouveau projet à fort enjeux. Vous serez impliqué dans le développement d'une solution interne visant à digitaliser le suivi des activités d'origination du métier Trade Finance. Cette solution permettra de visualiser les enveloppes et engagements entre les clients et les Trade bankers. La solution est conçu et dévelopée en interne en architecture microservices, déployé sur Kubernetes, avec un front-end, un back-end et une solution de virtualisation des données (DENODO).

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un PMO et analyste de données. Au sein du département Workplace, dans l'équipe Data, IA et monitoring, vous serez sur les périmètres suivants :" - "Dashboard et Data dont Workplace est le propriétaire," - "Projets et Dashboards liés au travail hybride," - Un portail présentant des indicateurs clés concernant M365 et permet l'amélioration de l'expérience collaborateur** à travers l'exploitation des données. Rédaction de document COPIL Animation et coordination de projets DATA Rédiger et produire des analyses et synthèses de la DATA

Nous recherchons un Product Owner Data H/F pour renforcer l'équipe de notre client basé en Ile de France. L’objectif du projet est de maintenir, faire évoluer, développer de nouveaux rapports pour nos utilisateurs. Garantir une production de qualité sur une stack technologique toujours à jour. La majorité des rapports sont développés sur l’outil Power BI Report Builder pour la production de rapports paginés. L’autre partie est développé sous Power BI Dataviz. Vos missions: Pilotage du projet : comité opérationnel, suivi du plan de charge, organisation de l’équipe, gestion de la gouvernance avec les acteurs métiers et le management Scrum master: facilitateur, animation agile SCRUM : sprint planning, backlog refinement, daily meeting, sprint review et sprint retrospective Proxy Product Owner : consolidation et analyse des besoins des PO métiers, définition des users story, maintien du backlog et priorisation en accord avec les priorités métiers, validation et test des rapports, présentation aux différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires, documentation Assurer une production de qualité au sein de l’équipe : monitoring quotidiens, gestion des incidents et demandes utilisateurs Assurer la conformité de la plate-forme avec les règles du groupe : sécurité, dette technique (obsolescence), procédures groupe…

La prestation proposée consiste à être Product Owner au sein de l'équipe dédiée aux rédactions, et plus particulièrement au sein d'un squad composé également de data scientist, data engineer, ingénieurs développements pour les outils métiers existant, ... Gestion projet : Construction et suivi de l’exécution des plannings (tâches, charges, ressources, avancement) Pilotage de la qualité des livrables Rapports réguliers d’avancement Animation des comités et rituels projets Besoin prestations : Analyse des processus métiers, découpage en cas d'usage, rédaction des user stories Alimentation du backlog produit Identification des gains apportés par les projets et fonctionnalités Participation à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles détaillées des développements à réaliser. Développement / Validation / Déploiement : Coordonner les équipes techniques de développements jusqu'au delivery Coordonner le déploiement, mise en production et éventuel accompagnement utilisateurs

La prestation proposée consiste à être Product Owner au sein de l'équipe dédiée aux rédactions, et plus particulièrement au sein d'un squad composé également de data scientist, data engineer, ingénieurs développements pour les outils métiers existant. Gestion projet : Construction et suivi de l’exécution des plannings (tâches, charges, ressources, avancement) Pilotage de la qualité des livrables Rapports réguliers d’avancement Animation des comités et rituels projets Besoin prestations : Analyse des processus métiers, découpage en cas d'usage, rédaction des user stories Alimentation du backlog produit Identification des gains apportés par les projets et fonctionnalités Participation à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles détaillées des développements à réaliser. Développement / Validation / Déploiement : Coordonner les équipes techniques de développements jusqu'au delivery Coordonner le déploiement, mise en production et éventuel accompagnement utilisateurs

Pour renforcer nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes Banque, Vous rejoindrez une équipe de 6 collaborateurs autour de la Gouvernance et de la Qualité de la donnée en tant que Data Gouvernance et MDM. Missions: Gestion de l'élaboration des politiques de données et de procédures pour la mise en place de la gouvernance et de la qualité de la donnée. Coordination et suivi des travaux des équipes Data Animation de l'équipe gouvernance (extraction, source et la qualité de la donnée) S'assurer que les attentes et exigences métiers sur la qualité de données soient respectées Construction du plan d'amélioration continue Appui opérationnel aux équipes gouvernance de données.