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Dans le cadre du développement de notre activité, nous recherchons, un(e) Data Ingénieur - H/F afin de s'assurer de la maîtrise de la donnée. Il/elle est garant de la qualité de son utilisation afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes. VOTRE FUTUR JOB : - Maintenance corrective et évolutive de la Data - Faire un reporting Finance mis à la disposition des actuaires (contrats, rétrocession, cashflows, ...) - Maintenance et création de dashboards Tableau - Devenir un référent au sein de notre squad agile dédiée au reporting

📊🚀 Rejoignez notre équipe en tant qu’Ingénieur(e) Data & BI ! Vous êtes un(e) passionné(e) dans le domaine de la Data et de la BI, avec une expérience de plus de 5 ans ? Vous recherchez un environnement stimulant où vous pourrez mettre en œuvre vos compétences et contribuer à des projets novateurs ? Nous vous offrons l'opportunité de rejoindre une entreprise innovante. En tant qu’Ingénieur(e) Data & BI, vos missions principales seront de : · Assurer la continuité de tous les services de reporting data (rapports, dashboards, etc.) tout en mettant en place une nouvelle architecture. · Piloter la partie Data sur un projet de migration, en combinant une approche LCM (Lifecycle Management) et des solutions innovantes. · Concevoir des solutions de migration de données en assurant un très bon niveau de conception. · Travailler dans un environnement de Business Intelligence traditionnelle avec un usage fréquent de QlikView et PowerBI. · Faire preuve d'une grande autonomie et d'une appétence à comprendre les enjeux techniques et fonctionnels de l'environnement pour proposer des solutions adaptées. · Développer une excellente capacité d'analyse, une bonne capacité de synthèse, une curiosité naturelle et une force de proposition. · Communiquer efficacement avec les différentes parties prenantes du projet et assurer une coordination optimale des activités.

Au sein de l’équipe de la BI OA, intégrer une équipe 13 personnes dédiées aux données BI des opérations aériennes. La mission consiste à piloter la partie Data du projet de migration du SI Catering L’environnement est en BI traditionnelle avec un usage fréquent de Qlikview et PowerBI. La mission sera centrée sur la continuité du DWH Catering dans le contexte de migration du SI vers un nouvel éditeur.

Vos missions ? Intégré(e) à nos équipes chez nos clients ou au sein de notre Factory, vous interviendrez, en tant que Data Ingénieur Talend (H/F), sur les missions suivantes : • La conception et la gestion de tableaux de bord • Le développement et la maintenance d'applications construites entre les différents acteurs La Stack technique : Talend ESB (obligatoire) ETL / ESB Développement de flux, tableaux de bords Power BI Référence de l'offre : bk11xapj4p

Dans le cadre d'une assistance technique nous recherchons un(e) Ingénieur data integrity (F/H) pour l'un de nos clients du secteur pharmaceutique situé en région Île-de-France. À ce titre, vos missions sont les suivantes : - Réaliser des analyses de risques; - Créer des plans de validation (avec GAP et impact); - Réaliser des tests; - Intervenir dans la rédaction de rapports et protocoles.

Contexte de la mission : Viveris est reconnu pour son expertise en développement de systèmes embarqués et systèmes industriels. Ces développements font appels à des équipes pluridisciplinaires : mécanique, électronique, IA, logiciel embarqué, banc de test, logiciel applicatif... Nous souhaitons renforcer l'équipe « logiciel & IA » constituée d'ingénieurs experts en développement logiciel, de devops et d'experts en IA pour intervenir dans un premier temps sur un projet ferroviaire d'envergure. A terme, vous pourrez être amené à intervenir sur des projets médicaux, aéronautiques ou automobiles. Le poste concerne en particulier la valorisation des données et pour ce premier projet des données trains en vue de réaliser un système expert de supervision et de maintenance prédictive. Vos responsabilités : - Comprendre et analyser les attentes clients interne (direction technique) et externe ; - Veille outillage et technologique ; - Analyse et cadrage des travaux ; - Transformation et préparation des données ; - Développement logiciel et tests ; - Conseil et expertise en clientèle.

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un Ingénieur Data H/F Descriptif de la mission: Le client est un acteur majeur du secteur des télécommunications. Contexte de la mission : En tant que consultant Ingénieur Data, vous serez en charge de l'exploitation de la plateforme Big Data de monitoring Wifi des Box. A ce titre vous aurez la charge : Du monitoring des principaux KPI du système et la misé en œuvre des nouveaux KPI Des investigations lors d'incident : Vous déclencherez et piloterez le fournisseur et / ou les autres entités client contribuant à son bon fonctionnement. Vous serez le garant de mise à disposition des données issues du cluster HDFS. Vous aurez des scripts Scala / Spark à développer pour toute évolution à la demande de l'équipe Datascience ou en fonction des évolutions du système. Vous assurez la mise en œuvre des politiques de sécurités et de sauvegarde, et appliquer tout patch ou correctif nécessaire à cette intégrité. Du pilotage des fournisseurs externes et internes pour les évolutions de la plateforme, que ces évolutions portent sur le hardware, les applicatifs, ou l'architecture réseau. La data ingénierie et l'exploitation de la plateforme Data en architecture de type microservices, basée sur Kubernetes et OpenShift. Vos tâches seront de : Assurer la supervision et débogage du système via Openshift S’assurer du bon fonctionnement des applicatifs (Spark, MinIo, Jhub, MySQL, Airflow) Contrôler les volumes et consommations Hardware de la plateforme Débugger les pods en cas d’erreur Assurer l’écriture des graphes Helm pour les déploiements applicatifs Ecriture de charts Helm pour le déploiement de nouveaux applicatifs Tester les nouveaux graphes sur la plateforme de test Déployer et patcher les applicatifs déjà existants avec Helm Assurer la pérennité de la plateforme en gérant efficacement les images et graphes via GitLab Assurer la gestion des utilisateurs et des règles de gestion du Datalake Gestion des buckets et utilisateurs Création de points de stockage et des règles de gestion associées Création de scripts pour le stockage de Parquets Assurer le fonctionnement du déploiement continu avec GitLab Administration des images de production Gitlab et DockerHub

Sous la responsabilité et la coordination du Responsable de domaine, l'ingénieur data a pour mission de collecter, traiter, fiabiliser, stocker et analyser les données provenant de différentes sources internes et externesSes principales activités sont :L'alimentation du Data Lake Azure et du Data Warehouse du groupe à partir de sources de données variées (fichiers, bases de données, API, etc.) L'exploitation quotidienne des flux d'alimentation (sous Talend / Azure Data Factory) en assurant la qualité, la fiabilité des données en portant un soin particulier à la performance des traitements d'alimentation La participation aux projets de développement de nouvelles sources de données, en respectant les normes et les bonnes pratiques du groupe. Pour cela, il doit participer à la conception et la modélisation des modèles de bases de données sous SQL Server Managed Instance. Maintenir et faire évoluer les Data Marts existants ainsi que les univers et états existants sous Business Objects (dans l'attente qu'ils soient progressivement basculés par une autre équipe sous Power BI) Rédiger la documentation indispensable pour le maintien optimal en conditions opérationnelles (spécifications détaillées, mapping de données, descriptif univers, notes de versions, procédures d'exploitations, …) Collaborer avec l'équipe Data Viz et les métiers pour répondre aux besoins en données du groupe.

il s’assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation afin d’en faciliter l’exploitation par les équipes. Son périmètre d’intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, ... Il assure la supervision et l’intégration des données qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons,etc.). Niveau d’expérience : 6 ans

Hanson Regan recherche actuellement un consultant Nexthink en freelance pour une entreprise française bien connue. Grâce à votre expérience en gestion de la livraison et des opérations, vous aiderez le client à assurer l'optimisation de Nexthink et serez à l'aise en tant qu'expert en la matière sur la plateforme. Le consultant Nexthink retenu devra avoir une expérience démontrable dans la gestion des livraisons, ainsi qu'une expérience de l'utilisation de Nexthink et de l'exploitation des données associées. Vous aurez une bonne connaissance du dépannage informatique, de l'analyse des données, ainsi qu'une bonne compréhension de ServiceNow ou d'outils ITSM similaires. Le travail hybride est pris en charge pour ce rôle, dans un premier temps jusqu'à fin 2024, avec un excellent potentiel d'extensions multiples. Les candidats retenus doivent être capables de travailler via leur propre entreprise française. Nous ne pouvons malheureusement pas accepter de candidats Portage pour cette mission. Si vous êtes curieux d'en savoir plus, veuillez nous contacter dans les plus brefs délais avec un CV à jour aux détails ci-dessous.

Missions : En charge d’identifier les données nécessaires à la construction des KPIs et des produits analytiques et de l'exploration et de la compréhension des modèles de données liées à la supply chain dans les différents pays, le Data Product Owner sera responsable de : Obtention, compréhension et documentation approfondie des modèles de données existants dans chaque pays, en s’appuyant sur les coordinateurs et les Business owner au sein de la direction supply chain groupe Identification des règles de gestion spécifiques, des exceptions par format, pays, secteur de produit, et autres critères pertinents. Delivery : Pour assurer une harmonisation efficace des modèles de données à l'échelle du groupe, le Data Product Owner sera chargé de : Rédaction de spécifications détaillées pour adapter les modèles locaux au modèle harmonisé du groupe. Adaptation du modèle harmonisé en fonction des particularités propres à chaque pays, tout en assurant l'alignement sur les standards du groupe. Écriture et ajustement du modèle pour répondre aux besoins spécifiques des principaux indicateurs de performance (KPI) identifiés. Présentation des spécifications auprès des data engineer de united et animation du backlog sur ce domaine Tester et valider la donnée en sortie de United Data Governance & Communication : En tant que garant de la qualité des données en sortie de l'unité, le Data Product Owner aura pour missions de : Valider la documentation générée auprès des autres Data Product Owners et des parties prenantes impliquées. Documenter et communiquer régulièrement sur l'avancement du projet aux responsables produits et autres parties prenantes pertinentes Mettre en place des processus spécifiques pour gérer l'accès et la confidentialité des données, en impliquant activement les responsables métiers au sein de chaque pays. Participer activement aux ateliers d'harmonisation organisés au niveau du groupe, notamment au sein du data afin de favoriser la cohérence et la convergence des pratiques.

Ce poste requiert une capacité à réviser des codes, évaluer des solutions, rédiger des spécifications techniques de manière claire et efficiente, et animer des ateliers techniques. Le rôle implique également une contribution à l’optimisation du processus de livraison pour accélérer le time to market, notamment par le partage de bonnes pratiques. Le poste nécessite l'appréciation de compétences indispensables pour la réussite de cette mission : PowerBI, teradata, talent, teradata font partie de l'environnement technique.

En partenariat avec un leader des logiciels informatiques, je suis à la recherche de 2 Data Scientists seniors pour un contrat à long terme, se concentrant sur l’implémentation d’algorithmes utilisant des techniques diverses et variées (Deep Learning, NLP, Image Processing, Heuristics, LLM, etc.). Rôle : Data Scientist Senior Lieu : Paris Durée du contrat : Long terme Travail à distance - Visites occasionnelles au bureau de Paris/Bordeaux Date de début : ASAP Le rôle : Responsable de l’analyse et de la préparation des algorithmes de prototypes de données Travailler de manière transversale avec les autres ingénieurs de données et les équipes de développement pour mettre les algorithmes en production. Contribuer à la création de tableaux de bord pour le suivi et l’illustration des algorithmes. Présentations hebdomadaires des résultats Affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les méthodes d’intégration. Le candidat idéal : 6+ ans d’expérience professionnelle en tant que Data Scientist avec une expérience prouvée en Machine Learning Expérience confirmée dans la mise en production d’algorithmes de Machine Learning Expertise dans les algorithmes de Deep Learning et les architectures de pointe (par exemple Transformers) Maîtrise des langages de script - Python, Tensorflow/PyTorch Expérience avec Spark développement

Je recherche un Architecte de données pour l’un de nos clients dans le secteur de l’industrie. Voici les détails de la mission : Démarrage : Dès que possible Durée de la mission : Long terme Temps plein 3 jours sur site (Est lyonnais) TJM 400€ - 500 € (ou 50/60k en portage) Anglais (C1) Courant ou natif En tant qu’Architecte de données, vous ferez partie de l’équipe stable de BI & Analytics, axée sur le marketing et la communication des camions. Si vous avez des questions, n'hesitez pas à me contacter.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un, Product Owner IA & DATA. Dans le cadre de leur stratégie Innovation, IA, le PO rejoindra les équipes Innovation IT. Les missions sont: - Participation à la construction de la stratégie digitale du métier et suivi de son implémentation. - Monitoration des initiatives Tech avec des KPI construits autour des pilliers stratégiques, en assurant leur cohérence avec la stratégie et la roadmap du métier. - Co-organisation avec l'équipe Data et Digital, les sessions du board business tech. - Représentation AM au sein des comités digitaux et nouvelles technologies du Groupe - Faites profiter AM de ces collaborations, outils, processus et retours d'expériences. - Proposition de nouvelles solutions qui intègrent les technologies du moment - Contribution de la veille Technologique et innovation. - Communiquez et conseillez le COMEX sur des sujets de pointe technologique tel que le Web3, Open et Emdedded Finance, Quantic Computing… - Mise en place et participez à des hackathons, en lien avec l'équipe innovation métier

Missions En tant que Tech Lead Data, votre rôle principal sera de diriger avec succès le déploiement de l'architecture Big Data dans l'écosystème informatique cloud. Vous serez le principal interlocuteur entre l'équipe d'architecture et les développeurs et serez responsable de la bonne mise en œuvre des architectures définies dans les délais impartis. Vos tâches seront les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et déployer une architecture dans le cloud pour des projets Big Data : Travailler avec les architectes pour concevoir une architecture de pointe pour les projets Big Data dans un contexte de volumétrie élevée. Implémenter les architectures définies selon le planning et les exigences définis. Excellence technique : Satisfaire aux exigences du Big Data, capacité à travailler dans un contexte de volumétrie élevée. Remettre en question les décisions architecturales clés en fonction d'un contexte spécifique (topologie des données, volume, exigence de temps d'exécution, etc.). Optimiser le traitement et le stockage des données pour l'efficacité. Assurer un dépannage rapide des problèmes avec la surveillance appropriée . Gestion de projet : Superviser plusieurs projets en parallèle , en veillant à ce que les délais soient respectés, les normes maintenues et les objectifs atteints. Collaboration : Agir comme le lien principal entre l'architecture et la mise en œuvre dans le projet. Travailler en étroite collaboration avec d'autres responsables techniques et architectes . Échanger des connaissances et se synchroniser avec d'autres équipes. Gouvernance des données : Garantir le respect des politiques de gouvernance des données liées à l'industrie financière. Documentation : Superviser la création et la maintenance d'une documentation précise des développements, des procédures techniques et des configurations système pour améliorer les connaissances et faciliter les processus d'intégration pour l'équipe.