Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Au sein d'une Direction Data d'un grand group, vous serez rattaché au Head of Data Science au sein d'une équipe composée de plusieurs Data Scientists et de Business Analysts. L'intelligence artificielle et la data science sont clés pour améliorer l'expérience client et et l'efficacité opérationnelle chez notre client qui recherche un Senior Data Scientist ayant une bonne maitrise des environnements technique ci-dessous. Les objectifs de cette équipe sont d'identifier des cas d'usage qui apportent de la valeur aux différentes fonctions (commerciales, marketing, opérations, finance, risques ...), de les réaliser et de les déployer dans le SI. En complément, l'équipe anime une communauté de Data Scientists afin de favoriser les réplications de cas d'usage et l'acculturation du groupe. L'intelligence artificielle (IA) et la data science est un pilier majeur du développement de notre client : • vous travaillerez sur des projets IA et Data Science visibles et stratégiques à forts enjeux financiers et humains pour une grande diversité de fonctions, de cas d'application et données. • vous avez de l’expérience en séries temporelles ainsi que dans l’extraction d’information à partir de document divers (OCR et Intelligent Document Processing). • vous contribuerez à la recherche et développement sur de nouveaux produits d'IA et de Data Science pour le groupe et en particulier sur des cas d'usage NLP et/ou GenAI. • vos projets seront de vrais défis techniques mais également humains. Vous devrez convaincre les métiers de se transformer grâce au Machine Learning et à la Generative AI. Développement des modèles de data science et d'intelligence artificielle sous Dataiku et Domino (code Python)

Missions : Le consultant interviendra au sein d’une équipe IT. La mission portera sur le suivi et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes : Accompagnement des équipes Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML Structuration de projet de type ML/DL Maitrise indispensable de l'outil Dataiku Bonnes connaissance DE GCP Intégration de containers Docker, Openshift Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) Participation aux projets suivant les sollicitations Gestion de l’environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) Préconisations CI/CD

DSI Group recherche actuellement un(e) Développeur(se) Python/Django H/F , pour un de nos clients basé en Ile-De-France. Vos missions : Développement logiciel en méthodologie agile Gestion, traitement et analyse des modèles de données Programmation en Python Développement de solution SaaS Développement features et API Conception de l’architecture des logiciels (Dont modules ERP, Big Data …) Intégration des algorithmes de machine learning Tests techniques, suivi et maintenance Intégration continue / Déploiement automatisés Rédaction de documentation technique du code Environnements techniques : Python Bibliothèques scientifiques Python (Scipy, Numpy) Bibliothèques graphiques Python (Qt, PyQtGraph, OpenCV) Web (Django, HTML, CSS, JS, ThreeJS) Base de données relationnelle, type PostgreSQL Scripts shell Linux (bash) NGINX, Gunicorn Langage C Outils de gestion de code (GitLab, CI, SonarQube)

• Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. • Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. • Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs. • Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques. • Communiquer les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques. • Organiser, reporter et alerter les différents interlocuteurs et le responsable DaIA du déroulement des sujets

Technodym est a la recherche d'un Chef de projet fonctionnel Data pour son client basé a Bordeaux Fiche de poste : Mission : Mesurer les impacts du projet en s’intégrant à la feuille de route globale de la data Proposer des dispositifs adaptés auprès de l’ensemble de nos partenaires pour gérer au mieux cette double transformation auprès des utilisateurs Planifier des travaux, les prioriser avec le métier, piloter leur mise en œuvre auprès des partenaires et d’accompagner leur déploiement auprès des utilisateurs Savoir communiquer sur les activité auprès du programme et des équipes. Les atouts du profil: Savoir challenger les métiers Avoir une première expérience sur un projet Data/IA Avoir une bonne communication, savoir animer un groupe Forte capacité à savoir travailler en transverse Savoir gérer une crise et des ruptures de travail Avoir une connaissance en projet complexe et conduite du changement Une connaissance d’outils « Data » tels que Dataiku, BigQuery, … serait un plus Si vous êtes disponible et intéressé n'hésitez pas à m'envoyer votre CV

Chers consultants, Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data - Développeur JAVA / DevOps Senior pour rejoindre notre client, une banque leader à Paris. Missions La prestation aura lieu au sein de la banque exerce une responsabilité mondiale sur le Système d’Information contribuant à la réalisation des objectifs des métiers de la banque Commerciale, du Financement et du Trade. Dans ce contexte, la prestation Data Engineer (Développeur Java/DevOps) aura pour objectifs : • Comprendre les besoins clients dans le but de définir les solutions les plus adaptées • Assurer le développement des nouvelles fonctionnalités liées l’intégration, l’exposition et l’exploitation des Données • Définir et organiser les contrôles nécessaires à la mise en qualité de ces Données • Développer en Java/Spark/ des traitements de transformation et de production de données • Développement d’un moteur de règles • Être garant de la qualité du produit sur les aspects code, documentation, testabilité et performance • Designer des chaines optimisées CI/CD en collaboration avec les équipes DEVOPS • Participer à l'amélioration continue et à la revue de code

Contexte : Dans le cadre de l'équipe multiculturelle de l'Architecture des Solutions, vous jouerez un rôle essentiel dans la définition de l'évolution et de l'intégration des données dans le système d'information de nos clients. En tant qu'architecte spécialisé dans l'analyse des données, vous concevrez et livrerez des solutions d'architecture logicielle hautement sécurisées, résilientes et évolutives. Vous exploiterez votre expertise en modélisation, gouvernance, intégration et sécurité des données, ainsi que votre maîtrise de Python pour soutenir les développeurs. Votre expérience avec les datamarts et les meilleures pratiques d'agrégation des données seront précieuses. Vous avez une expérience significative dans la conception et le déploiement de solutions sur AWS, conformément aux normes GDPR et NIS. En tant que leader, vous communiquerez clairement vos choix d'architecture et soutiendrez les équipes de projet. Mission : Veiller en permanence à ce que les évolutions intervenant dans le cadre de la mission respectent la cohérence et la pertinence fonctionnelle de l’ensemble du système d’information et de l’architecture cible. Piloter et contrôler l’intégration et l’adaptation fonctionnelles des éléments mis en place dans le cadre de la mission. Assurer un support méthodologique et fonctionnel aux différentes équipes impactées par les éléments mis en place dans le cadre de la mission (données, services,…). Intégrer en permanence une démarche qualité (mise en œuvre de référentiels de bonnes pratiques, implantation de démarches fondées sur l'amélioration continue).

Pour un client dans le secteur de l'eau, nous recherchons un Delivery & Data Solutions Director. Contexte + Missions : Le client a entamé il y a 4 ans une transformation digitale. Cette transformation s’accompagne d’un changement de modèle opérationnel (offshoring) et une accélération de la transformation des SI (Neo – Ordonnancement , Naia – Contact Clientèle, Ioda – Monitoring & Alerting opérationel, Viseau – Relation B2Gov, Pure Control – Optimisation de consommation, etc.). Pour ce faire, la DSI s’appuie principalement sur 2 usines de développement : une Digital Factory hybrid France & Maroc, et un Centre de Delivery Offshore (India). Objectifs et livrables : La DSI France du groupe recherche aujourd’hui son Directeur du Delivery & Data Solutions. Intégré à la DSI France du client, sous l’autorité directe du DSI France, le Directeur du delivery & Data solutions a 2 responsabilités clés : 1 - Piloter les usines de Delivery en transverse, et organiser directement les activités de la Digital Factory (50+ ETP) : Ø Normes & standards de développement Ø Méthode & process de delivery (actuellement SAFE, Scrum & Waterfall selon les trains & squads) Ø Transformation DevSecOPS Ø Transformation vers le Test Driven Development & Automatisation Ø Qualité des développements & activités de run Ø Pilotage des enablers de delivery Ø Définition et suivi des indicateurs de performance Ø Gestion des budgets 2 – Responsabilité de bout en bout de l’équipe BI & Data solutions Ø Piloter les activités de BI de bout en bout : roadmap, technologie, organisation, delivery, run & maintain (stack Power BI, Décommissionnement SSRS & BO) Ø Delivery & technical ownership de la data platform (MS Azure) Pour mener à bien sa mission, le Directeur du Delivery & Data Solutions : Ø Pilotera une équipe de projects manager & experts techniques (profils RTE, Delivery Manager, Product Manager Data & BI, tech lead) Ø Pilotera en transverse les équipes de la digital factory Ø Pilotera les activités de Delivery chez nos partenaires de développement Ø Travaillera en transverse avec les autres domaines de la DSI, en particulier o Avec les 3 directeurs de Domaine Fonctionnel : Opérations, Clientèle, Corporate o Avec les directeurs de fonction transverse IT : architecture, sécurité, infrastructure, support, etc. o Avec les métiers

Au sein de l’équipe Data, nous développons des outils et des applications et accompagnons l’ensemble de l’équipe business team dans leur digitalisation, notamment au travers de Dataiku et Amazon Web Services. The main activités are: • Dataiku platform administrations • Development of Dataiku plugins (in python) • Mentoring of our users (Data Analyst, Data Engineers, Data Scientists) on Dataiku platform • Support level 1 on Dataiku platform Secondary activities: • Data use case implementation through Dataiku

Titre du poste Administrateur Systèmes Linux H/F (CDI). Localisation : Louviers (27) Fourchette de salaire : Entre 34 et 38K€ selon expérience. Date de démarrage : Immédiate (bien-entendu, on vous attend si vous avez un préavis). Alors, vous nous rejoignez ?! Votre maîtrise de l’environnement de production et des systèmes Linux vont vous permettre de prendre en charge l’administration de l’infrastructure en toute autonomie De belles missions vous attendent chez notre client sur des environnements riches et challengeants : · Gestion et administration des environnements de production Linux, infrastructures et applications. · Traitement des incidents de niveau 3 · Participation active dans le cadre des projets d’évolutions techniques, · Création de scripts d’installation sur les serveurs d’application, · Automatisation et intégration continue avec Jenkins · Optimiser la performance systèmes et applicatifs · Participation aux phases de validation technique lors des mises en production, · Rédaction de documentations techniques et procédures d’exploitation

Je recherche pour un de mes client un DATA ANALYST DATAIKU avec un anglais fluent ayant plus de 6 ans d ' experience afin d'intégrer la direction Data Office & RPA / Reporting Analytics nouvellement créée Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont OBIEE Analytics, TABLEAU, SQL, SAS et Dataiku. Vous travaillez au quotidien en anglais avec les collaborateurs de toutes les pays et directions du groupe o Mettre en place une solution d’automatisation de la production d’un reporting o Automatiser la production du lineage d’un applicatif o Organiser des comités de pilotage o Construire un Dashboard de pilotage afin de mesurer la distance entre un point de vente et nos conducteurs o Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données o Rédiger des spécifications II – Reporting et extractions • Extractions de données, y compris pour la construction des budgets • Construire des indicateurs • Créer et maintenir des Dashboard TABLEAU • Suivre les KPI

Contexte Le consultant interviendra au sein de la Direction Data Office dans l’équipe Stratégie & Transformation Data. Principales Responsabilités : • Participer à la définition et à l'implémentation de l'architecture cible Data conformément aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Assurer la conception et la mise en œuvre des solutions techniques liées aux projets Data, en mettant l'accent sur les outils Google Cloud Platform (GCS, BigQuery, Dataproc, Dataform, etc.). • Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées, tout en assurant une gouvernance et une conformité aux standards. • Contribuer à l'urbanisation des données en définissant des standards et des bonnes pratiques pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à la mise en place et à l'évolution des tableaux de bord permettant le pilotage des activités métier, en intégrant des fonctionnalités avancées telles que l'intelligence artificielle et l'automatisation des processus.

En tant que Data Analyst , vous jouerez un rôle crucial dans la réalisation de projets d'analyse de données complexes. Il s’agira notamment de : - Collaborer avec les clients pour comprendre leurs besoins en matière d'analyse de données et formuler des recommandations appropriées - Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d'analyse de données pour collecter, nettoyer et transformer des ensembles de données massifs provenant de diverses sources - Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des tendances, des modèles et des insights significatifs - Développer des tableaux de bord interactifs et des rapports personnalisés pour présenter les résultats de manière claire et concise aux parties prenantes internes et externes - Participer à l'élaboration et à l'amélioration des processus et des méthodologies d'analyse de données au sein de l'agence

La mission se déroulera au sein du Dataviz Studio de la Direction Data. Cette équipe a pour responsabilité de maintenir et de mettre à disposition des solutions de Dataviz (Qliksense, Tableau et PowerBI) pour les collaborateurs. Dans son offre de service le Dataviz Studio propose aussi de développer et de maintenir des dashboards pour les différentes directions Métiers. Cette mission est à pourvoir à Levallois Perret avec 50% de télétravail. Expertise sur PowerBI obligatoire. Mission de 3 ans renouvelable 1 an.

Au sein des équipes Data Factory, Mon client intègre une nouvelle application en lien avec SAP. Ils cherchent un chef de projet pour piloter le projet. Coordination des parties prenantes, animer les ateliers, suivi du planning et des budgets. Une connaissance ERP/SAP serait apprécié EnvironnementTechnique : Information System for P1 – Finance (Esker + Kyriba + Notilus), P1 – Procurements (Nazare, OTC), P2 - EDI (GDI platform) + P2 Supply Chain/Manufacturing (workbench schedulling) + P3(stocks and products labelling)

Description de la mission : 1. Collecte de données sur les utilisateurs à partir de diverses sources techniques, organisationnelles, etc. 2. Analyse et interprétation des données pour identifier les tendances, les schémas de comportement et les points douloureux des utilisateurs. 3. Proposition de recommandations pour améliorer l'expérience utilisateur et l'efficacité des systèmes informatiques en fonction des insights obtenus. 4. Collaboration avec les équipes de la DSI pour mettre en œuvre les améliorations recommandées. 5. Suivi et évaluation de l'impact des changements apportés sur l'expérience utilisateur et l'efficacité des systèmes.