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💡 Contexte /Objectifs : L’objectif de la mission est de participer au projet de mise en place du nouveau référentiel Clients et Contrats . Ce projet a pour but de simplifier le SI et de faire évoluer Service Cloud notamment pour la mise en place d'APIs pour tout ce qui concerne la donnée Client. Les attendus de la mission sont: - coordination du sujet avec les autres équipes du SI - analyse de la solution à mettre en œuvre - rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques - conception de solution technique - développement des APIs

Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - La création des IHM pour les questionnaires - La mise en place d'une base de données, déversement dans le lake - La mise en place de plusieurs liens avec des appli groupe (pour récupérer des données ou en pousser). Les livrables attendus sont : -Développement BigData pour le compte de plusieurs applications - Respect des règles et des best practices. Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Hadoop (Big Data) • Hive • Python • Spark

Missions : o Apporter une expertise en Big Data pour faciliter la manipulation des données o Définir les solutions techniques permettant le traitement massif de données o Mettre en place des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.) o Veiller la sécurisation et la clarté des pipelines de données pour faciliter l’analyse et la transformation Il s’appuie si nécessaire sur les référents techniques des diverses briques si ces dernières sortent du cadre de sa mission. Il met en avant ses qualités pour mener à bien ses missions : o Autonomie, rigueur et force de proposition o Capacités d'analyse et de synthèse. o Esprit d’équipe Activité principale : o Assure la création, la maintenance, l'optimisation et la sécurité des bases de données o Détecte, propose et suit les optimisations des requêtes SQL, PL/SQL afin de garantir les meilleures performances de nos applications métier o Assure le support aux équipes de développement afin d’identifier et proposer des solutions performantes SGBD les mieux adaptées d’un point de vue métier Activité secondaire : o Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet o Partage et formation sur les guides de bonnes conduites

Insitoo Freelance, facilitateur du freelancing depuis 2007, recherche pour son client en direct un Développeur Big Data (H/F). Travail à distance : 50 % Les missions attendues par le Développeur Big Data (H/F) sont : Activité principale o Assure la création, la maintenance, l'optimisation et la sécurité des bases de données o Détecte, propose et suit les optimisations des requêtes SQL, PL/SQL afin de garantir les meilleures performances de nos applications métier o Assure le support aux équipes de développement afin d’identifier et proposer des solutions performantes SGBD les mieux adaptées d’un point de vue métier Activité secondaire o Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet o Partage et formation sur les guides de bonnes conduites Stack technique du projet Informatica, Java, Tableau Server, Oracle, Cascading, Maven, Hive, CEPH, Indexima, Control-M, Git, Jenkins, Ansible, Spark, Terraform Compétences attendues sur le profil Défini/challenge les solutions et architectures techniques permettant le traitement de volumes importants de pipelines de données suffisamment sécurisés et lisibles pour les Data Analysts et Data Scientists. Maîtrise des solutions de stockage de données Maîtrise des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données Maîtrise des outils de gestion de code et de déploiement projet Maitrise des fondamentaux de l’agilité Maîtrise des solutions de stockage de données Maîtrise avancée des langages structurés Maîtrise avancée des technologies du Big Data permettant le traitement et la manipulation de données Compétences techniques et fonctionnelles attendues : - Apache Spark - Confirmé - Indispensable - Java - Confirmé - Indispensable - Oracle Database - Confirmé - Indispensable

Pour l’un de nos clients dans le secteur de l’énergie, nous recherchons un Développeur Big Data avec plus de 6 ans d’expérience. Mission principale : o Assure la création, la maintenance, l’optimisation et la sécurité des bases de données o Détecte, propose et suit les optimisations des requêtes SQL, PL/SQL afin de garantir les meilleures performances de nos applications métier o Assure le support aux équipes de développement afin d’identifier et proposer des solutions performantes SGBD les mieux adaptées d’un point de vue métier o Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet o Partage et formation sur les guides de bonnes conduites o Apporter une expertise en Big Data pour faciliter la manipulation des données o Définir les solutions techniques permettant le traitement massif de données o Mettre en place des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.) o Veiller la sécurisation et la clarté des pipelines de données pour faciliter l’analyse et la transformation Stack technique : Informatica, Java, Tableau Server, Oracle, Cascading, Maven, Hive, CEPH, Indexima, Control-M, Git, Jenkins, Ansible, Spark, Terraform Détails missions : Date de début : 01/04/2023 Localisation : Lyon Travail Hybride

Le client a lancé un programme de mise en place d'un nouveau dispositif de management de la liquidité permettant de satisfaire les nouvelles contraintes réglementaires et de répondre aux besoins internes de pilotage. Un des projets SI en support de ce programme a pour objectif la mise en place d'une base de synthèse transversale au Groupe, contenant les indicateurs de pilotage et assurant des restitutions sous diverses formes. Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre les cadrages/développements/les tests unitaires/l'homologation technique sur des composants applicatifs dans les plannings et délais demandés. Les technologies utilisées seront Java J2EE/PL-SQL/Spark/Nifi/Oozie/Openshift. Ces actions doivent être effectuées dans le cadre des normes du projet. Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Conception et développement. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Maintien de l'environnement legacy et contribution au projet de migration de l'application vers le Big Data. - Mise en place d'une Plateforme (On premise + Cloude public) - Challenge des choix architecturaux - Audit du codes existants et solutions de factorisation du code - contribution à la validation des futurs développement - Développements, tests unitaires et homologation technique sur des composants applicatifs dans les plannings et délais demandés. Etre effectuée dans le cadre des normes du projet. - assistance sur les développements produits jusqu'à la mise en production. - Support de production

💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Tech Lead Big Data. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Les principales tâches de la missions sont les suivantes :  Développement, Clean code,  L'intégration continue,  La définition des solutions dans l'environnement applicatif (Cloud Platform / Spark Data processing)  Mise en place et suivi des développements en production du socle de fonctionnalités Processing / preparation de données  L'assistance à la conception technique du produit  Diverses assistances techniques (sujets techniques complexes sur le produit, etc...)  La revue de code  L'intégration cohérente du produit dans le système d'information en synchronisation avec l'architecture technique  L'analyse de l'impact de la conception du produit sur l'architecture technique du SI  L'architecture technique aux choix d'implémentation dans le SI  La maintenabilité technique du produit  La stratégie de développement et de tests selon critères pré-définis Autres :  Support applicatif via le monitoring et résolution associée  DevOps pour les parties IAAS et CD.  Environnement anglophone

Activité liée à la mission : o Assurer la création, la maintenance, l’optimisation et la sécurité des bases de données o Détecter, proposer et suivre les optimisations des requêtes SQL, PL/SQL afin de garantir les meilleures performances de nos applications métier o Assurer le support aux équipes de développement afin d’identifier et proposer des solutions performantes SGBD les mieux adaptées d’un point de vue métier Les missions du développeur Big Data tournent autour de 4 axes : o Apporter une expertise en Big Data pour faciliter la manipulation des données o Définir les solutions techniques permettant le traitement massif de données o Mettre en place des solutions de stockage de données (SQL, NoSQL, etc.) o Veiller la sécurisation et la clarté des pipelines de données pour faciliter l’analyse et la transformation Stack technique du projet : Informatica, Java, Tableau Server, Oracle, Cascading, Maven, Hive, CEPH, Indexima, Control-M, Git, Jenkins, Ansible, Spark, Terraform Démarrage : 1er Avril 2024 Lieu : Lyon Télétravail à 50 pour cent

🏭 Secteurs stratégiques : Banque de détail 💡 Contexte /Objectifs : Un projet stratégique est en construction visant notamment à proposer de nouveaux outils de mise en relation transverse pour les différentes entités en relation avec les bénéficiaires de la banque de détail. À ce titre, notre client souhaite bénéficier de l'expertise du prestataire en termes d'Assistance maîtrise d'ouvrage SI Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à la conception et à la mise en place des ETL spécifiques sous SQL Server et des ETL Talend qui interviennent dans la collecte et la transformation des données avant restitution et qui s'appuient sur la base Infomart de l’application Genesys. Livrables attendus Accompagnement des métiers dans la définition des tableaux de bord en se basant sur la connaissance des progiciels du périmètre Pilotage de la mise en oeuvre Accompagnement des équipes de réalisation dans la spécification et les tests des livraisons.

La prestation consiste à contribuer à/au(x) : Maintien de l'environnement legacy et contribution au projet de migration de l'application vers le Big Data. - Mise en place de la One Plateforme (On premise + Cloude public) - Challenge des choix architecturaux - Audit du codes existants et solutions de factorisation du code - contribution à la validation des futurs développement - Développements, tests unitaires et homologation technique sur des composants applicatifs dans les plannings et délais demandés. La mission doit être effectuée dans le cadre des normes du projet. - Assistance sur les développements produits jusqu'à la mise en production. - Support de production

L'entité IT est composée de 3 Feature Team, 2 en charge du backend / processing de données, la dernière en charge de toutes les interfaces (UI) et couches de traitement API. Dans le cadre de la modernisation de son backend, le socle du processing de données est ré-écrit sur une technologie BigData sur Cloud Interne, ce qui permet d'élargir l'offre de services proposée aux utilisateurs. Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre la refonte de son Back-end autour des technologies BigData en intégrant les principes Digitaux (Architectures SOA, Web developpement In House, Frameworks internes).Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre les évolutions de son socle technique. Dans ce cadre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : · Développement, Clean code, · L'intégration continue, · La définition des solutions dans l'environnement applicatif (Cloud Platform / Spark Data processing) · Mise en place et suivi des développements en production du socle de fonctionnalités Processing / preparation de données · L'assistance à la conception technique du produit · Diverses assistances techniques (sujets techniques complexes sur le produit, etc...) · La revue de code · L'intégration cohérente du produit dans le système d'information en synchronisation avec l'architecture technique · L'analyse de l'impact de la conception du produit sur l'architecture technique du SI · L'architure technique aux choix d'implémentation dans le SI · La maintenabilité technique du produit · La stratégie de développement et de tests selon critères pré-définis Autres : · Support applicatif via le monitoring et résolution associée · DevOps pour les parties IAAS et CD. · Environnement anglophone

Missions En tant que Tech Lead Data, votre rôle principal sera de diriger avec succès le déploiement de l'architecture Big Data dans l'écosystème informatique cloud. Vous serez le principal interlocuteur entre l'équipe d'architecture et les développeurs et serez responsable de la bonne mise en œuvre des architectures définies dans les délais impartis. Vos tâches seront les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et déployer une architecture dans le cloud pour des projets Big Data : Travailler avec les architectes pour concevoir une architecture de pointe pour les projets Big Data dans un contexte de volumétrie élevée. Implémenter les architectures définies selon le planning et les exigences définis. Excellence technique : Satisfaire aux exigences du Big Data, capacité à travailler dans un contexte de volumétrie élevée. Remettre en question les décisions architecturales clés en fonction d'un contexte spécifique (topologie des données, volume, exigence de temps d'exécution, etc.). Optimiser le traitement et le stockage des données pour l'efficacité. Assurer un dépannage rapide des problèmes avec la surveillance appropriée . Gestion de projet : Superviser plusieurs projets en parallèle , en veillant à ce que les délais soient respectés, les normes maintenues et les objectifs atteints. Collaboration : Agir comme le lien principal entre l'architecture et la mise en œuvre dans le projet. Travailler en étroite collaboration avec d'autres responsables techniques et architectes . Échanger des connaissances et se synchroniser avec d'autres équipes. Gouvernance des données : Garantir le respect des politiques de gouvernance des données liées à l'industrie financière. Documentation : Superviser la création et la maintenance d'une documentation précise des développements, des procédures techniques et des configurations système pour améliorer les connaissances et faciliter les processus d'intégration pour l'équipe.

Description du poste : En tant que Data Support analyste, vous serez responsable de fournir un soutien technique et opérationnel pour les systèmes et les processus liés aux données au sein du département de Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de data ingénierie pour résoudre les problèmes liés à la data, assurer la qualité des données et maintenir la disponibilité des systèmes. Responsabilités : 1. Soutien technique : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données, tels que les erreurs de chargement, les incohérences de données et les performances dégradées. Collaborer avec les équipes Data pour résoudre les problèmes techniques et d'intégration liés aux données. 2. Gestion de la qualité des données : Surveiller et analyser la qualité des données, identifier les anomalies et les incohérences, et proposer des solutions pour améliorer la qualité des données. Mettre en place des contrôles de qualité des données pour garantir la précision, la cohérence et l'intégrité des données. Participer à la définition et à la mise en œuvre des normes et des bonnes pratiques de gestion de la qualité des données. 3. Maintenance et support opérationnel : Assurer la disponibilité des systèmes de données en surveillant les performances et en gérant les problèmes de capacité. Collaborer avec les équipes de développement pour effectuer des mises à jour logicielles, des correctifs de bugs et des améliorations des fonctionnalités des systèmes de données. Documenter les procédures opérationnelles et les problèmes rencontrés, ainsi que les solutions mises en œuvre, pour faciliter le support et la résolution de problèmes ultérieurs. Être proactif sur l’amélioration des process et outils. 4. Formation et communication : Collaborer avec les différentes équipes pour communiquer les changements, les mises à jour et les problèmes liés aux données de manière claire et concise. Participer à des réunions et à des projets interfonctionnels pour fournir un aperçu et un soutien relatif aux données.

Nous recherchons un Data Analyst Senior possédant une expérience significative dans le domaine de la Data, avec une expertise approfondie en SQL, et une expérience avérée dans la construction de Datawarehouses. Le candidat idéal aura également une expérience pratique avec Talend et Teradata, ainsi que des compétences solides en BI et modélisations Etoile/Flocon. Ce poste requiert une capacité à réviser des codes, évaluer des solutions, rédiger des spécifications techniques de manière claire et efficiente, et animer des ateliers techniques. Le rôle implique également une contribution à l’optimisation du processus de livraison pour accélérer le time to market, notamment par le partage de bonnes pratiques.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'énergie, je suis à la rercherche d'un expert technique en DATA. Ses impératifs : Une expérience technique forte en Data Et XP Responsable d'équipe de développement +10personnes. Une culture générale technique sur l’ensemble de la chaîne de création de valeur et de l’environnement de dev jusqu’à la prod. Une connaissance sérieuse des problématiques sécurité, performance et robustesse Stack technique du projet : o Big Data : Spark, Hive, Indexima. o Stockage : Oracle, CEPH S3 (parquet). o Langages : Java, Python, PL/SQL, Shell. o CI/CD : Ansible, Terraform, Jenkins, GIT. o ETL : Informatica. o Dataviz : Tableau Server. o Ordonnanceur : Control-M.

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.