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Encadré par le DSI directement vous aurez pour mission la supervision des équipes, le développement de différents projet ainsi que la correction et l'évolution technologique, l'accessibilité et la performance des sites, outils et fonctionnalités...L'environnement technique est le suivant : Python, Docker, Kubernetes, GCP Votre rôle sera : Accompagner la création et l'optimisation de l'architecture logiciel des solutions.Réalisation du dimensionnement du systèmeMise en place des guides de bonnes pratiques

Nous recherchons un.e Tech Lead / Lead Dev Python-Django pour rejoindre les équipes de notre client, grand acteur du domaine Biopharmaceutique… Vos missions : - Concevoir et coder des solutions solides en Python avec Django pour le projet - Diriger une équipe de devs pour atteindre les objectifs - Travailler de près avec les architectes système pour concevoir l'infrastructure technique optimale - Être en contact direct avec les clients pour bien comprendre leurs attentes et assurer leur satisfaction - Développer des fonctionnalités intuitives et fiables en tenant compte des besoins business et techniques - Superviser les tests et le déploiement pour garantir un produit final au top

L’objectif prioritaire court-terme sera la formation et le coaching des équipes et des trains (SM et RTE en premier lieu, puis PO et PM). Les activités : Formation aux pratiques et outils Accompagnement de lancement de nouvelles équipes ou trains, Coaching de la maitrise des pratiques L&A : Exécution à l’échelle (évènement : Scrum of Scrums et au System Demo, I&A, etc.), Pipeline DevOps, maitrise du flux (Kanban et métriques), Product management, Customer centricity, Design thinking, Etc. Certification : Scrum et SPC SAFe exigée , Green Belt Lean.

Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée Votre principale mission, au sein de nos équipes, sera : le prototypage, l’itération, et la mise en production des algorithmes 2 jours de présentiel à Paris ou Bordeaux Mission a pourvoir ASAP Mission très longue Un eexpérience de mise en prod est indispensable pour ce poste Expérience en Start-up et / ou Scale-up appréciée

L'application de gouvernance des modèles de ML pour notre client vise à interroger diverses ressources telles que Azure Machine Learning, Azure Databricks, AWS Databricks et AWS Sagemaker afin de récupérer les métadonnées des modèles d'IA qui y sont hébergés. Ensuite, ces métadonnées sont stockées et une API est mise en place pour permettre à un front-end de les consommer et de les afficher dans un tableau de bord, facilitant ainsi le suivi des modèles en termes de mise à jour, d'utilisation et de performance. L'équipe devra prendre en charge les tâches suivantes : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure Terraform requis dans Azure et/ou AWS, en respectant les règles de sécurité et les pratiques internes du client. Gestion des workflows Github pour automatiser les déploiements et analyser le code. Développement, mise à jour et maintenance du code back-end permettant de récupérer les métadonnées provenant de Azure ML, Databricks ou Sagemaker. Stockage des métadonnées des modèles dans une base de données et mise à jour régulière de celles-ci. Exposition d'une API pour que les données soient consommées par un front-end (le front-end étant en dehors du périmètre du projet). Concernant la Plateforme LLM Hub du client : La plateforme LLM Hub du client fournit aux équipes de développement un accès aux LLM tels que OpenAI/Mistral via Azure, Claude via AWS Bedrock, et éventuellement d'autres à l'avenir. Son objectif est de centraliser la consommation des modèles, gérer le reporting de cette consommation et optimiser les coûts grâce à un provisionnement du débit. L'équipe devra également gérer les tâches suivantes pour la Plateforme LLM Hub : Développement, mise à jour et maintenance du code infrastructure Terraform nécessaire dans Azure et/ou AWS, en conformité avec les règles de sécurité et les pratiques internes du client. Gestion des workflows Github pour automatiser les déploiements et analyser le code. Développement, mise à jour et maintenance du code back-end permettant l'exposition des APIs d'OpenAI et Mistral sur un API Manager centralisé, ainsi que des fonctions permettant de suivre la consommation des applications sur Azure et AWS. Développement de plugins visant à faciliter, optimiser et accélérer le développement des applications exploitant les LLM. Possibilité d'utiliser des connaissances en React pour mettre à jour une interface web développée pour gérer une application de chatbot. Veille technologique sur les nouvelles solutions de LLM et leur intégration dans la plateforme. Les technologies utilisées comprennent : Terraform pour Azure et AWS, Azure OpenAI, Azure Mistral, AWS Bedrock, Github, Github Actions, Github Workflows, Python, dotnet, React, Azure Function, AWS Lambda, Azure API Manager, Azure Container Apps/Container Instance, CosmosDB et SQLDB. TJM : 550€ - 2 jours de télétravail par semaine

Missions Pour l’un de nos clients du secteur bancaire, vous intervenez sur des missions à forte valeur ajoutée en tant qu’Expert NoSQL. avec Expertise Kubernetes et GitOps, vous serez responsable de plusieurs aspects cruciaux du projet Vos tâches seront les suivantes : Construction et packaging des nouvelles offres DATA dans un environnement Kubernetes. Automatisation, industrialisation et documentation des solutions. Intégration de solutions de monitoring, d'alerting et de restriction de droits. Assurer le RUN des solutions développées. Veille technologique sur les produits NOSQL avec réalisation de POC, tests de performances et comparaison de solutions. Adaptation des offres DATA existantes pour les intégrer dans l'environnement client. Intégration de solutions de monitoring, d'alerting et de restriction de droits dans les offres. Accompagnement des architectes en apportant une expertise sur les technologies NOSQL / S3. Intervention en assistance/expertise auprès des clients. Définition et documentation des patterns d'usage.

Bonjour, VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data. Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT: VASKA. Dans le cadre de ses projets clients, VISIAN recherche un/e Data Engineer. Contexte : Le candidat intégrera un pôle Data à la DSI et une équipe projet qui sera responsable de migrer des flux d'intégration de données de POWER Center vers Databricks. Missions : Le candidat sera responsable de migrer des flux ETL développés sur Informatica vers Databricks. Une connaissance d'informatica et AWS est très appréciée. Le candidat doit maitriser le langage SQL et Python et avoir une bonne culture Data des best practices en terme de nettoyage, de transformation et modélisation de données Une certification sur Databricks est également fortement appréciée. Si vous êtes à l’écoute du marché en ce moment, je vous invite à postuler en m’envoyant votre candidature. Bien à vous, Justine

Description de la mission Evolution dans un environnement international Design de Solutions - Conception et mise en place de SIEM Maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des différentes solutions de sécurité Supervision et intervention sur les incidents de production Support aux équipes projets sur des points complexes relevant de votre domaine de compétence Mise en œuvre de solutions d’automatisation Application et développement des bonnes pratiques métier et de sécurité Amélioration continue des outils et des processus Compétences techniques et fonctionnelles Administration SIEM : Splunk, QRadar, MS Azure Sentinel Administration orchestration SOAR (Palo Alto, Splunk) Administration système Linux (Ubuntu, CentOS) Architecture technique et fonctionnelle Design de solutions Automatisation : Ansible, Docker, Terraform Supervision : Centreon, Zabbix Scripting : Python, Bash, html Solutions Backup/Restore Architecture technique Localisation 1 profil à Toulouse 1 profil à Paris / Noisy Le Grand

Principales activités et responsabilités : Analyser, concevoir, définir les architectures d'application, développer et déployer des applications robustes et évolutives. Optimiser les performances des applications et assurer la compatibilité multiplateforme. Garantir la sécurité et la fiabilité des applications en mettant en œuvre de bonnes pratiques de développement. Intégrer et consommer des APIs externes pour enrichir les applications et intégrer de nouvelles sources de données. Mettre en œuvre des extracteurs et des processus de collecte de données. Analyser, concevoir et mettre en œuvre les processus d'assurance qualité et de contrôle qualité des données. Identifier les modèles et les opportunités de factorisation, construire des modèles appropriés pour l'infrastructure et la collecte de données. Définir la conception d'application entre la logique et la base de données. Mettre en œuvre la logique de base de données (modèles de données, procédures, fonctions, vues) pour soutenir la logique de l'application. Optimiser les requêtes et les performances de la base de données en identifiant et en définissant les modèles de données, les index et la structure de la base de données. Définir les besoins en solutions et en exploitation des applications et contribuer à les mettre en œuvre. Concevoir, développer, maintenir et identifier des outils pour les pipelines CI/CD afin d'automatiser le déploiement et les tests. Travailler en étroite collaboration avec l'équipe des opérations pour gérer et optimiser les infrastructures cloud (Azure) ainsi que les environnements de conteneurs (Docker Swarm) qui soutiennent les applications. Mettre en œuvre des pratiques de surveillance et de journalisation pour garantir la disponibilité et les performances des applications. Collaborer, partager et intégrer les principes DevOps dans le processus de développement logiciel en tant que membre des équipes de développement. Documenter les applications et les processus.

Data Engineer confirmé ayant une expérience de 3 à 5 ans sur des projets de tranformation de données dans un environnement cloud. Le candidat sera responsable de migrer des flux ETL développés sur Informatica vers Databricks. Une connaissance d'informatica et AWS est très appréciée. Le candidat doit maitriser le langage SQL et Python et avoir une bonne culture Data des best practices en terme de nettoyage, de transformation et modélisation de données Une certification sur Databricks est également fortement appréciée

Responsabilités: 1- Mise en place de la gestion de code avec Git (CI/CD): Développer et maintenir les pipelines CI/CD pour assurer le déploiement continu des développements Databricks. Collaborer avec les équipes de développement (reporting power bi et data science) pour intégrer les meilleures pratiques de gestion de code. 2-Définition et mise en place des bonnes pratiques en termes d'architecture: Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données efficaces et évolutives sur la plateforme Databricks. Élaborer des normes et des directives pour garantir la cohérence et la qualité des solutions. 3-Coordination avec l'éditeur et les équipes du group One Data Team: Être le point de contact principal avec l'éditeur Databricks pour résoudre les problèmes techniques et obtenir un soutien. Collaborer avec les équipes internes pour comprendre les exigences métier et traduire celles-ci en solutions techniques efficaces. 4-Accompagnement de l'équipe dans la montée en compétence sur Databricks: Former et encadrer les membres de l'équipe sur l'utilisation optimale de Databricks, y compris les fonctionnalités avancées. Fournir un support technique et des conseils pour résoudre les défis rencontrés lors du développement et de la mise en production.

Périmètre fonctionnel : banque d'investissement / front Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Assistance aux projets de convergeance des outils d'hypervision Participation au projets d'études pui mise en oeuvre d'une nouvelle solution d'hypervision Gestion des évolutions et des intégrations du moyen Support, expertise et assistance technique des entités, d’exploitation et de support de production Gestion de l'industrialisation et la gestion des améliorations du service d'hypervision Gestion de l’intervention en escalade sur le diagnostic et la résolution d’incidents ou problèmes Développements avancé et les configurations de l'outil Développement d'outils Développement : Shell, Script, Python Les livrables attendus sont : Assistance aux projets d'évolutions de l'infra d'hypervision Réalisation des Pocs Evolution des actions prises en charge Mise à jour de la documentation

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un(e) Ingénieur(e) test QA Comptabilité H/F, basé en Ile-de-France . Contexte : La mission se déroulera au sein de la DSI, au sein d'un programme sur la mise en place de la comptabilité auxiliaire. Dans ce cadre, vos principales missions seront : Qualification du périmètre comptable dans le cadre du projet Rédactions sous SQUASH et exécutions des cas de tests dans le cadre de la qualification comptable Afin d'exercer au mieux la mission, avoir la capacité à appréhender le métier de la retraite et un périmètre fonctionnel et technique complexe, Environnements techniques : Squash/ Confluence Vous avez une maitrise des différents langages de script notamment sur Python. Test de l'interface utilisateur et front-end avec des frameworks comme Selenium. Une connaissance du logiciel de comptabilité Célia est un plus

Nous recherchons un Data Engineer SSAS/AAS Tabular pour une mission de 3 mois renouvelables sur Villeneuve d'Ascq. ▶ Finalité : Mettre en œuvre et maintenir la plateforme data, exposer les données aux métiers avec le niveau de qualité attendu. Garantir la sécurité et l'évolutivité du Système d'Information managé en cohérence avec les objectifs de l'entreprise et les contraintes externes et internes. ▶ Mission : ▪ Développer les compétences techniques et l'autonomie de l'équipe de Data Engineer • Faciliter la coopération • Développer et garantir les pratiques de développement et de documentation associés (DevOps) • Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning demandés par le Product Owner • Garantir le maintien et la qualité de fonctionnement d'ensemble ainsi que la performance • Assurer une veille technologique sur les outils data Collecter, stocker puis exposer les données • Recueillir les besoins métiers détaillés auprès du Product Owner • Définir et valider avec le Data Architect les solutions techniques en cohérence avec les normes, standards et processus • Développer les solutions techniques de collecte / stockage / exposition de la donnée • Mettre en place l'automatisation des traitements (pipelines) • Réaliser les tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production Mettre et maintenir en qualité les données • Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les règles du Data Steward • Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux règles définies • Manager la qualité technique, la gestion du run et sécuriser l’accès aux données

Architecte Data Azure et Snowflake . - Il maîtrise le panel des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles à collecter afin d'assurer l'efficience opérationnelle et la pérennité de la data platform. - Expert et maîtrise tous les outils et services de l’écosystème Azure et a des facilités pour étendre votre champ de compétences. - proactif/ve sur la veille technique et la capitalisation et veille à garder toujours un temps d'avance sur l'état de l'art du secteur afin de pouvoir guider ses clients. - En tant qu'architecte expérimenté(e) il peut intervenir sur des missions opérationnelles pour concevoir la solution cible ou en phase de cadrage amont pour guider les choix et construire les roadmaps. - pédagogue et sait communiquer et vulgariser des réflexions complexes pour les rendre accessibles à tous.

Pour notre client dans le secteur du luxe, nous recherchons un Développeur Back-end Data. Anglais courant obligatoire. Freelance uniquement. Durée mission : 8 mois Contexte de la mission : XXX recherche un développeur backend Data event pour renforcer son équipe d’observabilité. Il/elle possédera une expertise technique approfondie en développement Backend au sein d’un écosystème Azure sur une architecture orientée évènement. Objectifs/Descriptif de mission : - Concevoir et implémenter des solutions d’intégration et de transformation de données (ETL) pour améliorer le service d’observabilité (évènements temps réel) - Collaborer activement au développement et à l’optimisation de notre plateforme d’observabilité. - Collecter des données de sources diverses et modéliser ces données pour en simplifier la visualisation et l’analyse. Compétences techniques requises : Technologies Backend : - ElasticSearch ET Logstash (expertise obligatoire) - SQL (expertise obligatoire) - Python (expertise obligatoire) - Maîtrise de divers langages de codage orientées objets, scripting, et des API REST & SOAP, etc. - Compétences avancées en gestion d’évènement Cloud Azure (Azure Blob Storage, Azure fonctions, Event hub, Azure Log Analytics & Metrics) - Connaissances avancées dans les architectures orientées événements Architecture et gestion des données : - Systèmes d’exploitation : Linux, Windows - Cloud Azure (Azure Blob Storage, Azure fonctions, Event hub, Azure Log Analytics & Metrics, etc.) - Utilisation de Github Compétences linguistiques : - Maîtrise du français (indispensable) - Anglais : niveau intermédiaire requis