Le poste Dev Python Dataiku
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Développer des recipes Python, SQL, Spark et orchestrer les flows Dataiku.
Structurer et optimiser les pipelines : ingestion, préparation, transformation, scoring, export.
Gérer et maintenir les environnements Python (code env) dans Dataiku.
Intégrer les projets au sein des environnements gérés par BP2I (Dev, QA, Prod).
Mettre en place des scenarios (planification, dépendances, notifications, reprise sur incident).
Contribuer à l’industrialisation des flux et au respect des bonnes pratiques DevOps / DataOps.
Implémenter des metrics & checks de qualité de données dans les projets.
Respecter les exigences du groupe : sécurité, gouvernance, confidentialité, traçabilité.
Documenter les projets dans le Wiki Dataiku et les répertoires BP2I.
Travailler avec les équipes Data (Analysts, Scientists, Owners) pour cadrer les besoins.
Participer à l’optimisation des performances et à la résolution d’incidents techniques.
Contribuer à la montée en compétences des utilisateurs Dataiku (bonnes pratiques, support niveau 2).
Profil recherché
Maîtrise des recipes (Visual, Python, SQL, Spark).
Scenarios, automation, partitioning, gouvernance.
Dataiku Python API et REST API (un plus).
Gestion des environnements Python (code env, dépendances).
Très bonne maîtrise de :
, ,
gestion des fichiers volumineux, performances, optimisation
développement structuré et réutilisable
Notions de tests unitaires et CI/CD appréciées.
SQL avancé (jointures, CTE, optimisation).
Traitement de données à grande volumétrie.
Connaissance d’outils ETL/ELT ou pipelines data.
Connaissance des contraintes réglementaires (traçabilité, RGPD, contrôles).
Culture du Change, Release Management, documentation.
Environnement de travail
Dans le cadre du renforcement des capacités Data & IA, un Développeur Python spécialisé Dataiku DSS, chargé de construire et industrialiser des pipelines de données robustes, sécurisés et conformes aux standards du groupe est recherché.
Votre rôle est clé dans la mise en place de solutions data fiables, scalables et documentées au service des équipes métier, data analysts, data scientists et équipes IT.
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