Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist

En tant que Data Scientist Senior, vous rapporterez à un Data science Manager. Missions - recueillir les besoins, et aligner la construction des solutions analytiques & techniques aux enjeux métier et business; concevoir des protocoles de test et de mesure rigoureux, en prenant en compte leurs contraintes; - contribuer itérativement au projet en tant que data scientist : collecte des données et préparation, modélisation, développement, revue de code, déploiement des solutions, suivi de l’impact; - communiquer efficacement sur les approches auprès de publics non spécialistes; - être garant des méthodologies de science des données et de développement logiciel de l'équipe (facilitant notamment la qualification des sous-projets, les développements itératifs, l'industrialisation des solutions, leur maintenabilité, la mesure et le suivi de leur performance) - discuter les choix techniques avec l’équipe, arbitrer en cas de besoin

En partenariat avec un leader des logiciels informatiques, je suis à la recherche de 2 Data Scientists seniors pour un contrat à long terme, se concentrant sur l’implémentation d’algorithmes utilisant des techniques diverses et variées (Deep Learning, NLP, Image Processing, Heuristics, LLM, etc.). Rôle : Data Scientist Senior Lieu : Paris Durée du contrat : Long terme Travail à distance - Visites occasionnelles au bureau de Paris/Bordeaux Date de début : ASAP Le rôle : Responsable de l’analyse et de la préparation des algorithmes de prototypes de données Travailler de manière transversale avec les autres ingénieurs de données et les équipes de développement pour mettre les algorithmes en production. Contribuer à la création de tableaux de bord pour le suivi et l’illustration des algorithmes. Présentations hebdomadaires des résultats Affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les méthodes d’intégration. Le candidat idéal : 6+ ans d’expérience professionnelle en tant que Data Scientist avec une expérience prouvée en Machine Learning Expérience confirmée dans la mise en production d’algorithmes de Machine Learning Expertise dans les algorithmes de Deep Learning et les architectures de pointe (par exemple Transformers) Maîtrise des langages de script - Python, Tensorflow/PyTorch Expérience avec Spark développement

Un grand groupe est à la recherche d'un Data Scientsit senior pour participer à un projet de computer vision. Pour ce projet, il recherche un.e data scientist senior qui rejoindra une équipe agile constituée d’un.e PO, de data scientists et 2 data engineers. Il pourra également participer aux échanges réguliers avec la communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

Missions : Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement. Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport. Développer des stratégies d'optimisation pour tirer parti des différents insights et fournir des recommandations éclairées à l'entreprise. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires comprenant la direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement. Compétence : Maîtrise de l'analyse statistique, des techniques d'apprentissage automatique et des algorithmes d'optimisation. Maîtrise des systèmes de base de données et des langages de requête (par exemple, SQL) pour l'extraction et la manipulation de données Expérience avec des langages de programmation tels que Python, Spark, TensorFlow et PyTorch pour l'analyse et la modélisation de données. Expérience avec des bibliothèques de manipulation et de visualisation de données telles que pandas, NumPy, Matplotlib ou ggplot2.

Rejoignez notre équipe tant qu'Ingénieur Data Scientist (H/F) à Sophia-Antipolis ! Vous contribuerez à divers projets R&D axés sur le développement de solutions innovantes dans les domaines de la gestion des bâtiments, de l'aménagement urbain et de l'environnement. Vos missions : Développer des solutions applicatives pour les gestionnaires de bâtiments et les aménageurs, en utilisant des techniques avancées de data science et d'intelligence artificielle. Accompagner les professionnels du bâtiment et de la ville dans leur transition numérique et environnementale en proposant des innovations basées sur l'analyse des données. Participer à des projets de recherche et développement en collaboration avec des partenaires européens. Comprendre, analyser et fiabiliser les données fournies sous différents formats pour les modéliser efficacement. Concevoir des référentiels de données pour des domaines tels que l'aménagement urbain et la qualité environnementale.

En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de donnée). - Automatiser et industrialiser les flux. - Assurer le run applicatif, le cas échéant. La stack technique : • Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, ...) via Spark. • Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. • Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. • Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). • Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal. • Maîtrise de l'Anglais indispensable. Référence de l'offre : rwu60b8swo

Notre client, entreprise du secteur aéronautique recherche un Data Scientist pour rejoindre son équipe. Responsabilités : - Comprendre les problèmes commerciaux et concevoir des cas d'analyse de bout en bout; - Développer des modèles et des algorithmes complexes qui stimulent l'innovation dans toute l'organisation. Cela peut inclure l'amélioration de la ponctualité, la maximisation des profits, etc; - Effectuer des analyses statistiques avancées pour fournir des informations exploitables, identifier les tendances et mesurer les performances; - Guider les efforts d'ingénierie des données pour assurer l'alignement avec les futurs besoins en science des données; - Collaborer avec les ingénieurs pour mettre en oeuvre et déployer des solutions évolutives.

Travailler sur le développement de modèle de machine learning Pour une Solution SaaS de monitoring analytique, prédictif et prescriptif en milieu industriel. Travaux sur le développement de modèle de machine learning Collaboration avec le Lead Data Scientist et le Lead Tech Senior pour définir les orientations du produit et organiser les tâches. Contribution au développement des fonctionnalités liées aux données et àl'intelligence artificielle. Communication et présentation avec les clients. Veille scientifique et travaux de recherche et développement. Locaux à Paris Salaire selon profil, entre 50K et 55K Télétravail 2 jours / semaine

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un datascientist. Les tâches sont les suivantes : Collecter et préparer les données avec Python en vue de l’analyse. Explorer et analyser les données pour comprendre les tendances et les performances d'une entreprise ou d'un produit. Élaborer des modèles prédictifs pour identifier les nouvelles tendances et opportunités. Déployer des modèles de données (sur le cloud) pour automatiser les processus d'entreprise et améliorer leur efficacité. Communiquer les résultats à des spécialistes ou des néophytes grâce à des visualisations. Participer à l'organisation et au pilotage d'un projet de data science / IA.

Advanced Python, FatAPI, Git, GENAI (Langchain, OpenAI, Chainlit) Data Science Applications Clear Documentation and code following LMFR rules Scalable Infrastructure Solution Python - Expert - Impératif GenAI - Expert - Impératif APIs - Expert - Impératif Git - Expert - Impératif Français Courant (Impératif) English Professionnel (Impératif) Nous sommes à la recherche d'un Collaborateur Externe spécialisé dans les applications Chatbot, basées sur ChatGPT, pour rejoindre notre équipe technique innovante. Ce rôle clé contribuera au développement et à l'amélioration de nos solutions de Chatbot, en utilisant les dernières technologies en intelligence artificielle générative. Missions principales : Conception et développement de Chatbots 🛠️: Créer des solutions de Chatbot avancées en utilisant ChatGPT, langchain, chainlit, et FastAPI, en veillant à leur documentation complète, mise en production et optimisation continue. Autonomie dans la gestion de projets 🔄: Capacité à gérer de manière autonome des projets de développement de Chatbot, de la conception à la mise en production, en assurant un suivi rigoureux et une amélioration constante. Expertise en IA Générative 📊: Utiliser vos connaissances approfondies en intelligence artificielle générative pour proposer des solutions innovantes et pertinentes. Amélioration et maintenance 🔍: Être proactif(ve) dans l'identification des opportunités d'amélioration des solutions existantes et leur maintenance efficace. Compétences clés : Expertise technique avancée 💻 en Python, avec une bonne maîtrise des frameworks et outils spécifiques tels que langchain, chainlit, et FastAPI. Expérience prouvée 🗣️ dans le développement d'applications Chatbot, particulièrement celles basées sur ChatGPT ou d'autres technologies d'IA générative. Autonomie 🐍 dans la gestion et l'exécution de projets complexes, avec une capacité à travailler efficacement sans supervision constante. Communication efficace et travail d'équipe 🎯 pour collaborer avec les équipes techniques et non techniques afin de comprendre et répondre à leurs besoins. Le rôle au quotidien : Identifier les besoins et les défis spécifiques à l'entreprise 🎯 pour développer des solutions de Chatbot personnalisées et efficaces. Assurer l'intégration et la qualité des solutions de Chatbot dans notre infrastructure technique 📈. Gérer le cycle de vie complet des projets de Chatbot, de l'idée initiale à la mise en production, incluant le suivi, le monitoring et la maintenance 📚. En rejoignant notre équipe, vous travaillerez au cœur de la transformation digitale, en utilisant votre expertise en intelligence artificielle générative pour développer des Chatbots innovants. Votre contribution sera essentielle pour améliorer l'interaction avec nos utilisateurs et soutenir nos objectifs d'efficacité et de service client. Faites partie de notre aventure en apportant votre expertise technique et votre passion pour l'IA générative, afin de créer des solutions de Chatbot révolutionnaires. ✨

Au sein de l’équipe Data Europe d'un des leaders en france du transport et de la logistique, tu auras pour objectif de déterminer des recommandations de prix à l’aide d’algorithme de Machine Learning en se basant sur des données transports issues de différentes sources. À partir d'échanges avec les équipes métiers, il faudra établir une démarche scientifique pour sélectionner les données, établir les corrélations entre les variables, choisir le modèle prédictif le plus pertinent pour répondre à la problématique et savoir l’expliquer au opérationnels. • Extraire, analyser et avancer des recommandations sur la qualité des données issues des données interne ou externes. • Développer des modèles prédictifs et des algorithmes pour résoudre des problèmes métiers spécifiques. • Appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour anticiper les comportements futurs et optimiser les processus. • Monitorer la précision du modèle en ayant le souci de l’interprétabilité des résultats • Présentation des résultats aux équipes métiers à l’aide d’outils de datavisualisation • Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'en améliorer la productivité et la qualité des résultats pour l’ensemble des équipes Compétences requises : • Maîtrise des langages de programmation courants tels que Python, R, SQL, etc. • Solides compétences en analyse statistique et en modélisation prédictive. • Expérience pratique dans l'utilisation de bibliothèques et de cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, scikit-learn, etc. • Compétences en manipulation de données et en traitement de données massives. • Excellentes compétences en communication verbale et écrite pour présenter des résultats complexes de manière claire et concise. • Formation académique en informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe Qualifications supplémentaires (atouts) : • Compréhension fonctionnelle de l’activité. Une expérience similaire dans le domaine du transport ou du Pricing serait un réel atout • Certification dans des domaines liés à l'analyse de données ou à l'apprentissage automatique.

Nous recherchons un Data Scientist avec un minimum de 3 ans d'exp pour intégrer notre équipe qui développe une Solution SaaS de monitoring analytique, prédictif et prescriptif en milieu industriel. Travaux sur le développement de modèle de machine learning prédictif Collaboration avec le Lead Data Scientist et le Lead Tech Senior pour définir les orientations du produit et organiser les tâches. Contribution au développement des fonctionnalités liées aux données et àl'intelligence artificielle. Communication et présentation avec les clients. Veille scientifique et travaux de recherche et développement. Locaux à Paris Salaire selon profil, entre 50K et 55K Télétravail 2 jours / semaine

Travailler sur le développement de modèle de machine learning prédictif Pour une Solution SaaS de monitoring analytique, prédictif et prescriptif en milieu industriel. Travaux sur le développement de modèle de machine learning prédictif Collaboration avec le Lead Data Scientist et le Lead Tech Senior pour définir les orientations du produit et organiser les tâches. Contribution au développement des fonctionnalités liées aux données et àl'intelligence artificielle. Communication et présentation avec les clients. Veille scientifique et travaux de recherche et développement. Locaux à Paris Salaire selon profil, entre 50K et 55K Télétravail 2 jours / semaine

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Senior Data Scientist (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Expertise en Machine Learning ; Python ; Data Science ; maitrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark ; architectures AI avancées ; environnement de développement sur le Cloud ; outils de développement ; anglais courant Votre mission : - Développer des modèles prévisionnels utilisant des algorithmes de gradient boosting pour améliorer les performances de la solution de prévisions des demandes - Assurer la robustesse des prévisions de demande à maille - Continuer les évolutions data science permettant d’améliorer les prévisions - Assurer le lien avec l’équipe produit, les métiers et les utilisateurs REF : EFP/SNDSI/ODVB Plus d’offres sur :

Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe logistique et transport au sein du domaine de la chaîne de valeur. En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle crucial dans l'analyse des données, le développement de modèles d'IA en production, et la fourniture d'informations pour optimiser divers aspects de nos opérations de chaîne d'approvisionnement. Nous accueillons les candidats ayant une expertise dans les problèmes de prévision et une passion pour tirer parti des données pour orienter les décisions commerciales. Activités et tâches : -Analyser de grands ensembles de données pour identifier les motifs, tendances et insights pertinents pour le département respectif de la chaîne d'approvisionnement. -Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour optimiser les processus liés à la logistique et le transport. -Développer des stratégies d'optimisation pour tirer parti des différents insights et fournir des recommandations éclairées à l'entreprise. -Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires comprenant la direction de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et le développement de produits pour aligner les efforts de données et d'IA avec les objectifs commerciaux. -Concevoir et mettre en œuvre des outils de surveillance des modèles pour suivre les performances des modèles et mesurer l'efficacité des stratégies de chaîne d'approvisionnement. -Évaluer continuellement et améliorer les modèles et méthodologies existants pour améliorer la précision et l'efficacité. -Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des présentations et des rapports clairs et concis. -Rester informé des tendances de l'industrie et des technologies émergentes en science des données et gestion de la chaîne d'approvisionnement.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : Data Scientist (H/F) Mission à pourvoir en région lilloise Compétences obligatoires : - Python - Git - APIs - SQL Vous savez communiquer en anglais dans un contexte professionnel Votre mission : - Vous développez des algorithmes et améliorez ceux déjà existants - Vous tenez à jour la documentation - Vous réalisez le MCO - Vous travaillez de manière proactive pour effectuer de l’amélioration continue Vous avez de l’expérience sur un poste similaire REFERENCE : EFN/DATASCI/104108