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Définir et mettre en œuvre la stratégie de gestion des Master Data : définition des objectifs et principes de gestion, Spécifications des processus et procédures, Identification des outils et technologies. Gérer la qualité des données : Recueil des besoins d'améliorations, définition des actions (curatives, préventives, contrôles...), pilotage et suivi de la qualité et identifications des anomalies, indicateurs de performance de qualité. Assurer la sécurité des données : S'assurer de l'adéquation des accès avec la politique de gestion des Master Datas. Promouvoir l'utilisation éthique des données : d'assurer de la mise en place de mécanismes de contrôle pour garantir l'utilisation éthique des données selon les standards légaux (RGPD) et de l'entreprise. Collaborer avec les parties prenantes (équipes Métier, Techniques, Datas, Juridiques, Audit...) Expérience minimale de 4/5 ans en gestion de données ou domaines connexes. Connaissance approfondie des bases de données et des outils d'analyse de données. (Hana, SQLServer, Python, Azure Data Factory) Connaissance des langages d'interrogation (SQL) et de programmation (Python) impérative. Connaissance souhaitée des processus d'entreprise « OTC» et « CTP» et de l'ERP SAP S4 Hana (en particulier les modules : SD, ISU, MM, LE, FI-FICA...) Connaissance des réglementations sur la protection des données (RGPD, CCPA) et des principes de gouvernance des données. Excellentes compétences en communication et négociation, Capacité d'adaptation et d'innovation, Capacité à travailler de manière autonome et en équipe Bonne capacité d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à prendre des initiatives. Culture Projet (Planification, Reporting,...). Souci du détail et rigueur. Anglais opérationnel : écrit et oral (Toeic B2).

Description du poste : En tant que Data Steward, vous serez responsable de la gestion de la qualité des données pour le domaine “Client”. Voici vos principales responsabilités : Cycle de gestion de la qualité des données : Vous piloterez le cycle de gestion de la qualité des données, en veillant à ce que les règles de qualité des données soient définies, mesurées et suivies. Vous fournirez également des rapports sur la qualité des données. Améliorations potentielles des données : Vous identifierez, prioriserez et initierez des améliorations potentielles des données. Collaboration avec d’autres Data Stewards : Vous travaillerez en collaboration avec d’autres Data Stewards (par exemple, ceux en charge des données des concessionnaires, des véhicules, etc.) pour définir des règles communes pour les données partagées et les liens entre les sources de données maîtres. Collaboration avec les responsables produits numériques et les architectes informatiques : Vous collaborerez avec le responsable produit numérique en charge des données maîtres, les architectes de l’information et les architectes informatiques pour sécuriser les investissements clés en matière d’IT et la feuille de route technique. Communication sur la qualité des données : Vous communiquerez sur la qualité des données et serez le point de contact pour toute question liée à la qualité des données. Collaboration avec les propriétaires de processus métier : Vous travaillerez avec les propriétaires de processus métier et les responsables de processus métier pour garantir une utilisation optimale des données dans les processus.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Steward (H/F) à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Fonctionnement : sur site en périphérie à lyon 3 jours par semaine Les missions attendues par le Data Steward (H/F) : Nous recherchons un(e) Data Steward expérimenté(e) pour : - Diriger le cycle de gestion de la qualité des données pour le domaine Client - Sécuriser la qualité des données, y compris la définition des règles de qualité des données, s'assurer que la qualité des données est mesurée, suivre et rendre compte de la qualité des données. - Identifier, prioriser et initier des améliorations potentielles des données - Collaborer avec d'autres gestionnaires de données (concessionnaire, véhicule...) en ce qui concerne les règles communes pour les données partagées et les liens entre les sources de données de base. - Collaborer avec le digital product manager master data, les architectes de l'information et les architectes IT pour sécuriser les investissements IT clés et la feuille de route technique. - Communiquer sur la qualité des données et fournir un point de contact - Collaborer avec les responsables des processus d'entreprise et les gestionnaires des processus d'entreprise sur l'utilisation des données par les processus.

Notre client est une société du secteur de l’énergie. Elle est de taille moyenne en France, mais rattachée à un groupe international européen avec implantations dans plusieurs pays. Historiquement, le SI de gestion du groupe a été construit autour de PeopleSoft. Une migration vers S4/HANA est en cours. Dans ce contexte, notre client cherche à renforcer son équipe par un/une " Data Steward " pour prendre en charge la gestion, la qualité et l'intégrité des données tout au long de leur cycle de vie afin de garantir leur collecte, sécurisation et utilisation éthique pour soutenir les objectifs de l’entreprise. Ainsi, vous devrez : Définir et mettre en œuvre la stratégie de gestion des Master Data : définition des objectifs et principes de gestion, Spécifications des processus et procédures, Identification des outils et technologies. Gérer la qualité des données : Recueil des besoins d’améliorations, définition des actions (curatives, préventives, contrôles…), pilotage et suivi de la qualité et identifications des anomalies, indicateurs de performance de qualité. Assurer la sécurité des données : S’assurer de l’adéquation des accès avec la politique de gestion des Master Datas. Promouvoir l'utilisation éthique des données : d’assurer de la mise en place de mécanismes de contrôle pour garantir l'utilisation éthique des données selon les standards légaux (RGPD) et de l’entreprise. Collaborer avec les parties prenantes (équipes Métier, Techniques, Datas, Juridiques, Audit…) Lieu : Paris - La Défense Durée : 3 à 6 mois

Dans un contexte de changement d’ERP vers SAP et d’amélioration continue, nous recherchons un Consultant Data Steward pour rejoindre l’équipe à l’équipe de Data & Analytics de la Direction Transformation & Systèmes d’Information. Vous prendrez en charge la gestion, la qualité et l'intégrité des données tout au long de leur cycle de vie afin de garantir leur collecte, sécurisation et utilisation éthique pour soutenir les objectifs de l’entreprise. Définir et mettre en œuvre la stratégie de gestion des Master Data : définition des objectifs et principes de gestion, Spécifications des processus et procédures, Identification des outils et technologies. Gérer la qualité des données : Recueil des besoins d’améliorations, définition des actions (curatives, préventives, contrôles…), pilotage et suivi de la qualité et identifications des anomalies, indicateurs de performance de qualité. Assurer la sécurité des données : S’assurer de l’adéquation des accès avec la politique de gestion des Master Datas. Promouvoir l'utilisation éthique des données : d’assurer de la mise en place de mécanismes de contrôle pour garantir l'utilisation éthique des données selon les standards légaux (RGPD) et de l’entreprise. Collaborer avec les parties prenantes (équipes Métier, Techniques, Datas, Juridiques, Audit…)

emagine recherche un (e) DATA STEWARD pour l’un de ses clients finaux Lieu : Lyon ( Onsite/ sur site ) et Télétravail Durée : 8 à 9 mois Mission/Responsabilities : Drive the data quality management cycle Secure the quality of data, incl. defining data quality rules by ensuring that data quality is measured, Follow up & report on data quality Identify, prioritize and initiate potential data improvements Collaborate with other data stewards regarding joint rules for shared data and links between master data sources Collaborate with digital product manager master data, information architects and IT architects to secure key IT investments and technical roadmap Communicate about the data quality and provide a point of contact Collaborate with business process owners and business process managers on data usage Si cette mission vous correspond et vous intéresse, merci de m’envoyer votre CV ou un SMS à XX XX XX XX XX

Vos missions sur ce poste sont les suivantes : Accompagner les data stewards identifiés dans le déploiement de la nouvelle version du Data Life Cycle Management o Préparer le plan d’on-boarding des Data Stewards, en collaboration avec les acteurs pertinents (ex : Data Quality Manager, Data Value Manager entre autres) o Assurer l’accompagnement à la montée en compétences des Data Stewards en fonction des spécificités des périmètres à couvrir o Assurer le rôle de Key User Data Steward pour exprimer les besoins relatifs à l’évolution des processus et des outils nécessaires pour opérer le rôle (en particulier auprès du groupe, pour les besoins DataCatalog) Faciliter l’industrialisation et la documentation du processus outillé de Data Life Cycle Management, en collaboration avec le Data Quality Manager (DQM) et les DataMarts Officers (DMO). Appuyer son intégration dans les Data Policies et les Security Policies AVS. o Formaliser les processus en fonction de la nature des initiatives data à mettre sous contrôle (nouveaux produits data, projets d’ingénierie, évolution d’applications métier, exploitation d’équipements connectés, partage de données avec des partenaires externes, décommissionnement de services) mais aussi de leur niveau d’exposition aux risques o Fournir les guidelines pour outiller ces processus auprès des chefs de projet identifiés pour implémenter dans les outils cibles o Accompagner le déploiement des nouvelles pratiques auprès des Data Stewards Contribuer au développement initial et au maintien en conditions opérationnelles des Business Objects et du Data Catalog : o Faciliter les actions d’appropriation / réappropriation du patrimoine de données de la GBU et des BLs en appuyant les initiatives menées par les acteurs de la communauté data (ex : glossairisation des données clés d’une fonction métier, déploiement de la self-BI etc..) o En s’appuyant sur le Data Value Manager, piloter le déploiement des datashops et accompagner l’évaluation de leurs usages (Benefits Dashboard) Connaissances techniques requises : Data Galaxy, Iterop, jira,Tol

Nous recherchons un Data Engineer SSAS/AAS Tabular pour une mission de 3 mois renouvelables sur Villeneuve d'Ascq. ▶ Finalité : Mettre en œuvre et maintenir la plateforme data, exposer les données aux métiers avec le niveau de qualité attendu. Garantir la sécurité et l'évolutivité du Système d'Information managé en cohérence avec les objectifs de l'entreprise et les contraintes externes et internes. ▶ Mission : ▪ Développer les compétences techniques et l'autonomie de l'équipe de Data Engineer • Faciliter la coopération • Développer et garantir les pratiques de développement et de documentation associés (DevOps) • Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning demandés par le Product Owner • Garantir le maintien et la qualité de fonctionnement d'ensemble ainsi que la performance • Assurer une veille technologique sur les outils data Collecter, stocker puis exposer les données • Recueillir les besoins métiers détaillés auprès du Product Owner • Définir et valider avec le Data Architect les solutions techniques en cohérence avec les normes, standards et processus • Développer les solutions techniques de collecte / stockage / exposition de la donnée • Mettre en place l'automatisation des traitements (pipelines) • Réaliser les tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production Mettre et maintenir en qualité les données • Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les règles du Data Steward • Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux règles définies • Manager la qualité technique, la gestion du run et sécuriser l’accès aux données

Au sein des équipes Data Factory, Mon client intègre une nouvelle application en lien avec SAP. Ils cherchent un chef de projet pour piloter le projet. Coordination des parties prenantes, animer les ateliers, suivi du planning et des budgets. Une connaissance ERP/SAP serait apprécié EnvironnementTechnique : Information System for P1 – Finance (Esker + Kyriba + Notilus), P1 – Procurements (Nazare, OTC), P2 - EDI (GDI platform) + P2 Supply Chain/Manufacturing (workbench schedulling) + P3(stocks and products labelling)

Description de la mission : 1. Collecte de données sur les utilisateurs à partir de diverses sources techniques, organisationnelles, etc. 2. Analyse et interprétation des données pour identifier les tendances, les schémas de comportement et les points douloureux des utilisateurs. 3. Proposition de recommandations pour améliorer l'expérience utilisateur et l'efficacité des systèmes informatiques en fonction des insights obtenus. 4. Collaboration avec les équipes de la DSI pour mettre en œuvre les améliorations recommandées. 5. Suivi et évaluation de l'impact des changements apportés sur l'expérience utilisateur et l'efficacité des systèmes.

Chers consultants, Nous recherchons pour notre client renomé dans le secteur bancaire, un développeur Java React pour rejoindre l'équipe Trade Finance IT dans le cadre d'un nouveau projet à fort enjeux. Vous serez impliqué dans le développement d'une solution interne visant à digitaliser le suivi des activités d'origination du métier Trade Finance. Cette solution permettra de visualiser les enveloppes et engagements entre les clients et les Trade bankers. La solution est conçu et dévelopée en interne en architecture microservices, déployé sur Kubernetes, avec un front-end, un back-end et une solution de virtualisation des données (DENODO).

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un PMO et analyste de données. Au sein du département Workplace, dans l'équipe Data, IA et monitoring, vous serez sur les périmètres suivants :" - "Dashboard et Data dont Workplace est le propriétaire," - "Projets et Dashboards liés au travail hybride," - Un portail présentant des indicateurs clés concernant M365 et permet l'amélioration de l'expérience collaborateur** à travers l'exploitation des données. Rédaction de document COPIL Animation et coordination de projets DATA Rédiger et produire des analyses et synthèses de la DATA

Nous recherchons pour un de nos clients grand compte un(e) Data Engineer (F/H), Missions: Développer les compétences techniques et l'autonomie de l'équipe de Data Engineer Faciliter la coopération Développer et garantir les pratiques de développement et de documentation associés (DevOps) Développer l'industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning demandés par le Product Owner Garantir le maintien et la qualité de fonctionnement d'ensemble ainsi que la performance Assurer une veille technologique sur les outils data Collecter, stocker puis exposer les données Recueillir les besoins métiers détaillés auprès du Product Owner Définir et valider avec le Data Architect les solutions techniques en cohérence avec les normes, standards et processus Développer les solutions techniques de collecte / stockage / exposition de la donnée Mettre en place l'automatisation des traitements (pipelines) Réaliser les tests unitaires, d'intégration et procéder à la mise en production Mettre et maintenir en qualité les données Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée selon les règles du Data Steward Gérer le cycle de vie de la donnée conformément aux règles définies Manager la qualité technique, la gestion du run et sécuriser l’accès aux données

La prestation proposée consiste à être Product Owner au sein de l'équipe dédiée aux rédactions, et plus particulièrement au sein d'un squad composé également de data scientist, data engineer, ingénieurs développements pour les outils métiers existant, ... Gestion projet : Construction et suivi de l’exécution des plannings (tâches, charges, ressources, avancement) Pilotage de la qualité des livrables Rapports réguliers d’avancement Animation des comités et rituels projets Besoin prestations : Analyse des processus métiers, découpage en cas d'usage, rédaction des user stories Alimentation du backlog produit Identification des gains apportés par les projets et fonctionnalités Participation à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles détaillées des développements à réaliser. Développement / Validation / Déploiement : Coordonner les équipes techniques de développements jusqu'au delivery Coordonner le déploiement, mise en production et éventuel accompagnement utilisateurs

La prestation proposée consiste à être Product Owner au sein de l'équipe dédiée aux rédactions, et plus particulièrement au sein d'un squad composé également de data scientist, data engineer, ingénieurs développements pour les outils métiers existant. Gestion projet : Construction et suivi de l’exécution des plannings (tâches, charges, ressources, avancement) Pilotage de la qualité des livrables Rapports réguliers d’avancement Animation des comités et rituels projets Besoin prestations : Analyse des processus métiers, découpage en cas d'usage, rédaction des user stories Alimentation du backlog produit Identification des gains apportés par les projets et fonctionnalités Participation à la rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles détaillées des développements à réaliser. Développement / Validation / Déploiement : Coordonner les équipes techniques de développements jusqu'au delivery Coordonner le déploiement, mise en production et éventuel accompagnement utilisateurs

Pour renforcer nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes Banque, Vous rejoindrez une équipe de 6 collaborateurs autour de la Gouvernance et de la Qualité de la donnée en tant que Data Gouvernance et MDM. Missions: Gestion de l'élaboration des politiques de données et de procédures pour la mise en place de la gouvernance et de la qualité de la donnée. Coordination et suivi des travaux des équipes Data Animation de l'équipe gouvernance (extraction, source et la qualité de la donnée) S'assurer que les attentes et exigences métiers sur la qualité de données soient respectées Construction du plan d'amélioration continue Appui opérationnel aux équipes gouvernance de données.