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Python - Confirmé - Impératif Generative IA - Confirmé - Impératif Anglais Lu, écrit (Impératif) nous cherchons un Data Engineer qui aura pour missions de : - Collecter de la data de différentes sources (données structurées et non structurées), en allant parfois jusqu'à faire du scraping - Transformer cette data, pour la rendre "ready to use" pour des algorithmes de Generative AI / LLM - Ordonnancer ces traitements de data, piloter la qualité de cette data - Etre un acteur clé de la mise en place des bonnes pratiques de développement sur les sujets de type Gen IA Les processus et outils relatifs à la Generative AI n'étant pas encore industriels, une partie importante de la mission consistera à contribuer à explorer, à réaliser des benchmarks et à industrialiser les manières de faire. Sur cette mission, les principales compétences attendues sont : - Hard Skills : GCP, Big Query, GCS, Python et SQL, Generative AI et plus généralement Machine Learning, Bases de données (SQL, No SQL, bases d'embedding) - Soft Skills : ouverture d'esprit, capacité à apprendre, capacité à industrialiser Enfin, des compétences "basiques" de développement Front (préférence pour Vue JS ou Svelte ou Angular) seront des atouts supplémentaires. Mission pouvant être réalisée en partie en télétravail - 2 jours sur site par semaine souhaités pour les collaborateurs en dehors de la métropole lilloise. 3 jours sur site pour les collaborateurs à Lille ou aux alentours

Contexte de la mission : Recherche d'un ingénieur de données Snowflake senior pour rejoindre notre équipe Data Factory en expansion. Responsable du développement de pipelines de données selon les normes et meilleures pratiques, incluant tous les principes CI/CD. Autonomie requise et capacité à soutenir les besoins en données de multiples équipes, systèmes et produits pour diverses équipes commerciales à travers le monde. Besoin d'une personne techniquement opérationnelle dès le premier jour, capable de soutenir et de contribuer à l'évolution des profils juniors. Objectifs et livrables : Responsabilités clés du poste : Création/modification d'objets de base de données Snowflake (base de données, tables, vues, etc.) Développement de procédures stockées Snowflake (SQL & Javascript) Mise en œuvre de l'environnement de développement à l'environnement de production en utilisant le processus CI/CD Assurer un haut niveau de service incluant la définition du périmètre, la construction, l'exécution, la gestion des incidents Assurer la qualité des codes fournis par l'équipe de développement Expérience et qualités attendues : Au moins 5 ans d'expérience Expérience avérée dans différents projets de données Expérience avérée en codage Javascript/SQL, modélisation de données, Snowflake Capacité à travailler en mode équipe unique dans un mode escouade pour livrer dans tous les environnements Capacités prouvées à prendre des initiatives et à innover Travail d'équipe dans un environnement multinational Capacité à travailler avec des ressources offshore Compétences techniques : Ingénieur ou Master +5 en informatique Grande aisance avec le traitement des données, la gestion de bases de données, les technologies de données Familiarité avec les technologies Azure, en particulier les produits de données et d'analyse fortement préférés mais non requis (ADLS Gen2, Azure Data Factory, Azure Function, Azure Logicapp, Azure batch, …) Expérience solide en développements SQL (au moins 5 ans) Expérience avec les plateformes de données (Snowflake, Azure SQL, MS SQL, etc.) et maîtrise du langage SQL Compétences en programmation Javascript (fortement appréciées mais non obligatoires) Expérience dans les environnements de production : Documentation / Spécification, Tests unitaires, Déploiement, Optimisation de code, Processus CI/CD Autres compétences : Anglais courant (compétences fortes en écriture, en verbal et en présentation) Méthodologie Agile & outils comme JIRA Bonnes compétences de communication et formelles Compétences demandées : Compétences : Niveau de compétence : Intégration de données : Confirmé Snowflake : Expert Communication : Confirmé SQL : Confirmé JIRA : Élémentaire Azure DevOps : Confirmé

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un(e) Data Engineer Missions (liste non exhaustive) : -Création/modification d’objets de base de données Snowflake -Développement de procédures stockées sur Snowflake (SQL & Javascript) -De l’environnement de développement à la mise en œuvre de l’environnement de production en utilisant le processus CI/CD -Assurer un haut niveau de service, y compris la cadrage, build, run et la gestion des incidents. -Assurer la qualité des codes fournis par l’équipe de développement

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un data engineer spark / scala. Mission : Livrables n 1 : Sprint n 1 + Lot 1 : développement des US et tests associés ; + Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation ; + Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; + Lot 4 : Mise en place du monitoring ; LE PROFIL RECHERCHE Compétences métiers & outils : Les compétences technologiques attendues sont : + Indispensables : maîtrise de l’API Scala Spark (batch principalement), maîtrise des techniques d’optimisation Spark, expérience dans le traitement de volumétries importantes / complexes, développement et bonnes pratiques Scala, build Maven, travail en environnement cloud (idéalement Azure) + Appréciées : écosystème Databricks, développement d’API HTTP, expérience sur la stack ELK Compétences transverses + Aisance relationnelle + Esprit d’équipe et d’adaptabilité + Esprit de synthèse + Rigueur et esprit d’analyse + Autonomie + Force de proposition + Vous avez le sens des priorités et la capacité à gérer les délais + Vous aimez le travail en mode multi-projets + Appétence client, besoin métier et compréhension du fonctionnel + Mentoring et partage de connaissances

Je suis à la recherche d’un confirmé/senior Talend Talend/SQL avec connaissance API SAP/Salesforce si possible localisé à Paris (avec 60% présence) sinon en province (avec 25% de présence 1 semaine par mois) Dans le respect des meilleures pratiques, et des normes et standards les titulaires auront pour principales missions de : Participer aux analyses de besoins de mise en œuvre des interfaces/flux d’échanges de données en collaboration étroite avec les acteurs métiers, l’équipe Master Data Management (MDM) et les experts IT des domaines fonctionnels concernés. Formaliser les descriptions/spécifications fonctionnelles et techniques des interfaces à mettre en place. Concevoir et développer des jobs d'intégration de données, des webservices ou des routes à l'aide de Talend Studio en fonction des spécifications fonctionnelles. Assurer les mises à jour des bases de connaissance IT de son domaine d’expertise et diffuse ses connaissances au sein des autres équipes Participer à la modélisation et à la conception de l'architecture de données pour garantir la cohérence et l'efficacité des flux d'intégration. Contribuer activement à la résolution des problèmes (récurrence d’incidents) impactant le fonctionnement et la qualité de service des solutions de TALEND (ETL/ESB/MDM). Tout mettre en œuvre pour garantir la continuité, la cohérence, la fiabilité et la performance des flux TALEND dans un souci permanent d’optimisation de l’efficience des échanges de données. Assurer la documentation technique des développements réalisés et des procédures mises en place. Effectuer des tests unitaires et des tests d'intégration pour assurer la qualité et la fiabilité des solutions développées.

2.1 Le contexte Pour accroître sa compétitivité et poursuivre son développement dans les meilleures conditions, GEMS IS investit de manière significative dans son système d’information. Au sein de l’équipe Digital & Data Accelerator nous développons des outils et applications et accompagnons l’ensemble des équipes dans leur digitalisation, notamment au travers de Dataiku & Amazon Web Services. 2.2 Objet du service Le service sera réalisé au sein de l’équipe Digital & Data Accelerator située à Bruxelles ou à Paris (avec des déplacements réguliers à Bruxelles). 2.3 Activités Les activités principales sont : - Administration de la plateforme Dataiku - Développement de plugins Dataiku (en python) - Mentorat de nos utilisateurs (Data Analyst, Data Engineers, Data Scientists) sur la plateforme Dataiku - Support de niveau 1 sur la plateforme Dataiku Activités secondaires : - Implémentation de cas d’utilisation de données à travers Dataiku

Un grand groupe est à la recherche d'un Data Engineer senior pour participer à un projet de computer vision. Le data engineer senior rejoindra une équipe agile constituée d’un.e PO, de data scientists (pour certains spécialisés en recherche opérationnelle) et un.e data analyst. Il pourra également participer aux échanges réguliers avec la communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

OS MISSIONS : Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un Data Engineer AWS F/H au sein de son pôle Datascience. TES MISSIONS : Conception des solutions BigData avec les architectes Data Mise en œuvre des techniques permettant la collecte, le nettoyage, l’organisation, la valorisation, la synthèse et la modélisation des données Développement de traitements de donnée distribués en mode batch ou streaming, Intégration des données sources de données dans l’environnement Big Data (datalake, datahub) Réalisation des tests Support Niveau 3 et maintien en conditions opérationnelles de la plateforme

Contexte de la mission We are looking for a Snowflake data engineer Senior to join our team. The hire will be responsible for new developments data pipelines according to norms, best practices and with all CI/CD principles. He must be self-directed and comfortable supporting the data needs of multiple teams, systems and products for different business teams across the world. We need somebody technically operational day 1, who can support and help growing junior profile. Objectifs et livrables Snowflake database objects creation/modification (database, tables, views, etc) Snowflake Stored procedures development (SQL & Javascript) From development environment to production environment implementation using CI/CD process Ensure a high level of service including scoping, build, run, incidents management Ensure quality of codes provide by development team

Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

Dans le cadre d'une assistance technique, pour l'un de nos clients se trouvant en métropole Lilloise, nous recherchons: Un/une: Data Engineer / Analytics engineer. Vos missions sont les suivantes: - Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et data analyses - Construire et modéliser la semantic layer de domaine métier (commerce, supply, sports, etc.) ; - Définir la stratégie de nos stacks techniques et garantir la qualité des données exposées ; - Maintenir et repenser les datasets et pipelines existants pour servir une plus large variété de use cases ; - Permettre de l'analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents ; - Contribuer activement à notre communauté d'analytics engineers et de data engineers ; Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Rattaché au Responsable informatique et intégré à une équipe de dix personnes, vos missions sont les suivantes :Comprendre et analyser les besoins des métiers/clients, Fournir des modèles de données qui répondent aux besoins des collaborateurs, Fournir des données fiables et sécurisées pour aider à la prise de décision, Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données efficaces et évolutifs, Transformer et charger des données dans Azure Data Lake, Développer le traitement des données issues de différentes sources, Assurer la conformité aux réglementations en matière de confidentialité des données, Garantir la sécurité des données stockées

Chers consultants, Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data - Développeur JAVA / DevOps Senior pour rejoindre notre client, une banque leader à Paris. Missions La prestation aura lieu au sein de la banque exerce une responsabilité mondiale sur le Système d’Information contribuant à la réalisation des objectifs des métiers de la banque Commerciale, du Financement et du Trade. Dans ce contexte, la prestation Data Engineer (Développeur Java/DevOps) aura pour objectifs : • Comprendre les besoins clients dans le but de définir les solutions les plus adaptées • Assurer le développement des nouvelles fonctionnalités liées l’intégration, l’exposition et l’exploitation des Données • Définir et organiser les contrôles nécessaires à la mise en qualité de ces Données • Développer en Java/Spark/ des traitements de transformation et de production de données • Développement d’un moteur de règles • Être garant de la qualité du produit sur les aspects code, documentation, testabilité et performance • Designer des chaines optimisées CI/CD en collaboration avec les équipes DEVOPS • Participer à l'amélioration continue et à la revue de code

iPepper recrute pour l'un de ses clients une PME éditeur de logiciel dans le domaine du voyage, un Data Engineer (H/F) passionné(e) et expérimenté(e) pour rejoindre une équipe dynamique. En tant qu'Ingénieur(e) Data, vous serez en charge d'extraire et de transformer des données, de construire et d'optimiser des pipelines de données, ainsi que de concevoir des visualisations de données intuitives et informatives. Responsabilités : Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données évolutifs et efficaces pour transférer des données entre des bases de données SQL et NoSQL. Développer et mettre en œuvre des processus ETL pour extraire, transformer et charger des données à partir de différentes sources dans notre entrepôt de données. Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires pour comprendre les besoins en données et garantir la fourniture réussie de solutions de données. Optimiser et ajuster les pipelines de données existants pour la performance et la fiabilité. Concevoir et développer des visualisations de données et des tableaux de bord pour fournir des insights exploitables aux parties prenantes. Surveiller et résoudre les problèmes de pipelines de données, en veillant à la qualité et à l'intégrité des données.

Notre client dans le secteur Transport et logistique recherche un Data Engineer Confirmé H/F Descriptif de la mission: Dans le cadre de l'un de ses projets, notre client souhaite faire appel à un Freelance expérimenté sur la Data. Vous serez intégré au sein d'une équipe 13 personnes dédiées aux données BI des opérations de notre client. Travail en mode Agile/Safe (suite Atlassian/JIRA/Confluence), en collaboration avec nos AMOs et MOAs du domaine CLIENT. Les livrables attendus sur toute la chaîne BI traditionnelle autour de Qlickview et PowerBI. Vous aurez pour mission d'assurer la continuité de tous les services de reporting data (rapports, dashboards, univers) tout en mettant en place une nouvelle architecture. Environnement technique : - ETL Powercenter - SQL (autonome) - Teradata (environnement Teradata, non requis, la formation sera assurée) -Qlickview - Business Object La mission peut s'effectuer en remote avec un jour de déplacement par semaine sur site client à Toulouse.