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Au sein d'un client du domaine bancaire, vous intervenez au sein de la DSI en qualité de Référent technique MLOps. Dans ce cadre, votre quotidien s'articule autour des missions suivantes : mettre en place l'outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns pour un usage global évaluer et adpoter de nouvelles technologies et méthodologie pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe Diriger l'élaboration et la mise en oeuvre de pipelineSuperviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes interne Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).s / solutions MLOps pour l'entrainement, le déploiement et la surveillance des modèles ML

Mission : Piloter le programme Obsolescence en assurant l’exécution du plan de levée d’obsolescence du socle et piloter le dispositif global associé. · Consolide le plan pluriannuel de levée d’obsolescence à partir des roadmap Produits, en lien avec les PO et les Responsables d’Activités ; · Pour chaque année, définit le plan de traitement : inventaires consolidés, périmètres d’actions et objectifs de traitement, budget et ressources ; · Engage les projets associées du Plan Projets et organise les travaux ; · Coordonne la communauté des Squad leads du socle et leurs PO et tout autre ressources engagés dans le programme ; · Définit et publie les KPI de suivi ; et réalise les Contrôles Permanents associés · Gère les budgets ; · Gère les risques et met en œuvre les mesures d’atténuation ; · Suit les demandes de dérogations et alerte sur les risques associés (financier, sécurité, opérationnel) ; · Organise et anime les Comités associés : mensuels NDC, stratégiques · Contribue à l’animation et à la performance du Processus de Gestion des Obsolescences

💡 Contexte /Objectifs : L’objectif de la mission est de participer au projet de mise en place du nouveau référentiel Clients et Contrats . Ce projet a pour but de simplifier le SI et de faire évoluer Service Cloud notamment pour la mise en place d'APIs pour tout ce qui concerne la donnée Client. Les attendus de la mission sont: - coordination du sujet avec les autres équipes du SI - analyse de la solution à mettre en œuvre - rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques - conception de solution technique - développement des APIs

Nous recherchons un Ingénieur Big Data Compétences techniques: Hadoop Hive - Confirmé - Impératif Kubernetes - Junior - Important Description détaillée: Il s’agit de participer à la migration de données hébergées sur une plateforme obsolète Hortonworks vers la solution cible. La mission comprend 3 activités principales : - Gestion de la plateforme actuelle Hortonworks 2.6 (run) - Construction de la plateforme cible sur openshift (build) - Préparation à la migration depuis Hortonworks vers openshift (build) Un membre de l’équipe participera également à ces mêmes activités Savoir-faire : - Maitrise de Kafka et Spark - Connaissance de la plateforme Hortonworks et du concept de Big Data - La connaissance d’openshift est un plus - Automatisation (python, shell, SQL, ansible) - Processus ITIL

Le client a lancé un programme de mise en place d'un nouveau dispositif de management de la liquidité permettant de satisfaire les nouvelles contraintes réglementaires et de répondre aux besoins internes de pilotage. Un des projets SI en support de ce programme a pour objectif la mise en place d'une base de synthèse transversale au Groupe, contenant les indicateurs de pilotage et assurant des restitutions sous diverses formes. Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre les cadrages/développements/les tests unitaires/l'homologation technique sur des composants applicatifs dans les plannings et délais demandés. Les technologies utilisées seront Java J2EE/PL-SQL/Spark/Nifi/Oozie/Openshift. Ces actions doivent être effectuées dans le cadre des normes du projet. Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Conception et développement. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : Maintien de l'environnement legacy et contribution au projet de migration de l'application vers le Big Data. - Mise en place d'une Plateforme (On premise + Cloude public) - Challenge des choix architecturaux - Audit du codes existants et solutions de factorisation du code - contribution à la validation des futurs développement - Développements, tests unitaires et homologation technique sur des composants applicatifs dans les plannings et délais demandés. Etre effectuée dans le cadre des normes du projet. - assistance sur les développements produits jusqu'à la mise en production. - Support de production

La prestation consiste à contribuer à/au(x) : Maintien de l'environnement legacy et contribution au projet de migration de l'application vers le Big Data. - Mise en place de la One Plateforme (On premise + Cloude public) - Challenge des choix architecturaux - Audit du codes existants et solutions de factorisation du code - contribution à la validation des futurs développement - Développements, tests unitaires et homologation technique sur des composants applicatifs dans les plannings et délais demandés. La mission doit être effectuée dans le cadre des normes du projet. - Assistance sur les développements produits jusqu'à la mise en production. - Support de production

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

la Prestation consiste à contribuer à/au(x) :  Gestion de l’intégration des données dans le DataLake Azure  Analyse des données et croisement de ces dernières  Analyse des restitutions responsives et mise en avant de la valeur-ajouté des données  Support de la solution et ses composants Environnement technique Expertises : - Java - Spark - Kubernetes - MS Azure - Kafka - Microsoft PowerBI - Cosmos DB - PosgreSQL Les livrables attendus sont : - Spécifications techniques générales et détaillées - Code - PV de tests - Support aux UATs (User Acceptance Tests) - Package de livraison - Gestion des releases et documentations associées - Assistance aux utilisateurs et/ou support

En tant que DevOps vous travaillerez en direct avec le Team Lead, les business analystes et le PO. Vous aurez à cœur de comprendre le business model. Les projets à adresser visent le développement et maintenance de modules de gestion des données de consommation (intégration, transformation et exposition), de contrats, et leur représentation à travers différentes interfaces. Vos activités principales seront : Conception, mise en place (scripts versionnés dans GIT, paramétrage, TDD et tests d'intégration) et livraison en production des applications dans les règles de l'art - Contribution aux Agile de l'entité dans le respect du framework Scrum (Daily meeting, Review, Rétrospective, Sprint Planning), - Maintien de la documentation technique et fonctionnelle - L'amélioration continue des processus et bonnes pratiques de développement (au sein de l'entité, mais aussi des entités du Socle BigData) - Support de production

Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de data Engineering Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) :  Recueil et à l'analyse des besoins métier et des processus de bout en bout  La redaction des spécifications techniques.  L'assistance et contribution aux instances projet.  La sécurisation des jalons stratégiques  Suivi et au dépannage de la production pour son maintien en conditions opérationelles Envrionnement technique : Juptyper Lab, ML Flow Environnement Agile Livrables attendus Les livrables attendus sont : - Dévéloppements : Python, système RAG, implémentation des Guardrails, prompt ingénierie) - Contribution aux chantiers transverses : Architecture, Sécurité - Documentation technique de la solution - Contribution à la préparation des instances projets Expertise(s) / technologie(s) Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après :  Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github)  Continuous Integration  Hadoop (Big Data), Spark  Python

En tant que Consultant(e) AMOA Big Data / Data , vous accompagnez la modélisation et à la mise en œuvre des solutions décisionnelles (reporting stratégique, opérationnel, etc.) la mise en œuvre des usages concernant les données des services Solidarités et Droit à l’information. Les solutions à mettre en œuvre le seront sous une architecture technique Hadoop/Hive ; les outils de manipulation des données : Tableau et Alteryx. De plus, vous participez à l’enrichissement des dictionnaires de données sur le périmètre concerné ainsi qu’à la modélisation des datamarts décisionnels répondant aux cas d’usages du projet. Les activités seront menées en méthode dite agile . La durée des sprints est de trois semaines. Le nombre de sprints sera de 9. À ce titre, vous aurez pour rôle : -Accompagnement et interface entre Métier et MOE sur les solutions d’architecture data mises en place -Animer les réunions avec les utilisateurs et l’équipe de développement (une réunion par semaine, de 5 à 10 participants par réunion) -Recueillir et restituer les indicateurs -Tâches attendues pendant un sprint : Analyser les user-stories prises en compte dans les sprints et animer les ateliers métiers associés ; Modélisation fonctionnelle des objets pivots et des datamarts ; Préparer et conduire les recettes -Réalisation d’un mode opératoire, façon Tutoriel, pour que les métiers puissent construire des rapports en autonomie. Cela pourra être sous forme de document de type Powerpoint avec un maximum de 30 slides -Réalisation/automatisation de rapports et d’indicateurs sur demande des métiers -Accompagnement des métiers dans l’utilisation de la solution S.I mise en œuvre -Réalisation de documents sur le fonctionnement de l’outil à destination de la MOA. Les documents seront sous format de type Word. Ils devront être exhaustifs en termes de périmètre de fonctionnalités mise en œuvre.

ANALYSE : • Contribue à la définition des spécifications générales • Réalise l'analyse technique et l’étude détaillée • Adapte et paramètre les progiciels applicatifs (ERP) • Réalise le prototypage QUALIFICATION : • Élabore les jeux d’essais pour les tests unitaires d’intégration • Effectue les tests unitaires • Identifie et traite les dysfonctionnements DÉVELOPPEMENT : • Réalise les modules (objets et composants logiciels) • Assemble les composants • Rédige les documentations MAINTENANCE : • A en charge la maintenance corrective • A en charge la maintenance évolutive • Administre les composants logiciels réutilisables et met à jour la nomenclature de ces composants

La mission : En tant que consultant Ingénieur Data au sein de la Cellule Qualité du Fixe (CQF) , vous serez en charge de : · L'exploitation de la plateforme Big Data de monitoring Wifi des Box : A ce titre vous aurez la charge : · Du monitoring des principaux KPI du système et la misé en œuvre des nouveaux KPI · Des investigations lors d'incident : Vous déclencherez et piloterez le fournisseur et / ou les autres entités de Bytel contribuant à son bon fonctionnement. · Vous serez le garant de mise à disposition des données issues du cluster HDFS. Vous aurez des scripts Scala / Spark à développer pour toute évolution à la demande de l'équipe Datascience ou en fonction des évolutions du système. · Vous assurez la mise en œuvre des politiques de sécurités et de sauvegarde, et appliquer tout patch ou correctif nécessaire à cette intégrité. · Du pilotage des fournisseurs externes et internes pour les évolutions de la plateforme, que ces évolutions portent sur le hardware, les applicatifs, ou l'architecture réseau. · La data ingénierie et l'exploitation de la plateforme Data en architecture de type microservices, basée sur Kubernetes et OpenShift. Vos tâches seront de : o Assurer la supervision et débogage du système via Openshift o S’assurer du bon fonctionnement des applicatifs (Spark, MinIo, Jhub, MySQL, Airflow) o Contrôler les volumes et consommations Hardware de la plateforme o Débugger les pods en cas d’erreur · Assurer l’écriture des graphes Helm pour les déploiements applicatifs o Ecriture de charts Helm pour le déploiement de nouveaux applicatifs o Tester les nouveaux graphes sur la plateforme de test o Déployer et patcher les applicatifs déjà existants avec Helm o Assurer la pérennité de la plateforme en gérant efficacement les images et graphes via GitLab · Assurer la gestion des utilisateurs et des règles de gestion du Datalake o Gestion des buckets et utilisateurs o Création de points de stockage et des règles de gestion associées o Création de scripts pour le stockage de Parquets · Assurer le fonctionnement du déploiement continu avec GitLab o Administration des images de production Gitlab et DockerHub Objectifs et livrables TDB des indicateurs

Nous recherchons un data engineer avec une expérience sur la construction de pipeline Spark scala dans kafka stream et dans un environnement BigData. Le profile st de base ouvert en nearshore a destination des profils marocain. Missions : Participer à la réalisation de l’ensemble des projets métiers (usages) Prendre en charge les demandes de corrections provenant d’incidents ou d’anomalies Participer à l’auto-formation et à la montée en compétences de l’équipe de développement Appliquer les bonnes pratiques et les normes de développement Mettre en pratique les méthodes devops Contribuer aux chiffrages des usages et à la constitution des releases Contribuer à l’automatisation du delivery Développer et documenter son code Livrables Travailler au sein d’une équipe SCRUM (PO, développeurs, QA, Support) Maitrise : BITBUCKET, CLOUD GCP, ELASTICSEARCH, JENKINS, KAFKA, SPARK Scala ou Java, Kubernetes, Docker, Ansible, GCS, BigQuery, GKE, Cloud Pub/Sub, Dataproc, BigTable. CI/CD (Git, Jenkins, Nexus, Docker Registry, ) Avro.

Architecture et Conception : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir l'architecture Hadoop en fonction des besoins de l'entreprise. Élaborer des plans d'expansion et d'évolution pour les clusters Hadoop. Collaborer avec les équipes de développement et d'infrastructure pour concevoir des solutions adaptées aux besoins spécifiques du projet. Installation et Configuration : Installer, configurer et déployer les clusters Hadoop en utilisant les meilleures pratiques. Gérer les configurations, les mises à jour et les correctifs des composants Hadoop. Surveillance et Optimisation : Surveiller les performances du cluster Hadoop et identifier les goulots d'étranglement. Optimiser les performances en ajustant la configuration, en mettant à l'échelle le matériel ou en optimisant les requêtes. Mettre en place des outils de surveillance et des alertes pour détecter les problèmes potentiels. Sécurité : Mettre en œuvre et maintenir des stratégies de sécurité robustes pour le cluster Hadoop. Gérer l'accès aux données sensibles et aux ressources du cluster en utilisant des technologies telles que Kerberos, LDAP, etc. Effectuer des audits de sécurité réguliers et remédier aux vulnérabilités identifiées. Gestion des Données : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données pour l'ingestion, le traitement et la distribution des données. Assurer la qualité des données en mettant en place des processus de nettoyage, de normalisation et de validation des données. Intégrer et gérer différents types de données, y compris les données structurées, semi-structurées et non structurées. Automatisation et Orchestration : Automatiser les tâches courantes telles que la sauvegarde, la récupération, la gestion des ressources, etc. Mettre en place des workflows d'orchestration pour coordonner les tâches complexes entre les différents composants du cluster Hadoop. Développement et Support : Fournir un support technique aux équipes de développement et d'analyse des données. Développer des outils et des scripts personnalisés pour faciliter l'administration et la gestion du cluster Hadoop. Collaborer avec les équipes de développement pour optimiser les applications et les requêtes pour le cluster Hadoop. Formation et Documentation : Former les membres de l'équipe sur l'utilisation et la gestion du cluster Hadoop. Documenter les processus, les configurations et les bonnes pratiques pour faciliter la collaboration et le transfert de connaissances. Veille Technologique : Suivre les tendances et les avancées technologiques dans le domaine du Big Data et de l'analyse de données. Évaluer de nouvelles technologies et proposer des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité et les performances du cluster Hadoop.