Cherry Pick

Contractor job Data Engineer (localisation à PAU / 2j de tt max)

Paris

Cherry Pick

Job position

Contractor
21/09/2025
12 months
600-650 €
5 to 10 years experience
Hybrid
Paris, France
Published on 16/09/2025

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Contexte :

L’objectif est de renforcer les capacités d’ingénierie de données pour améliorer la qualité, l’accessibilité et l’exploitation des données opérationnelles.

Objectifs et livrables

Objectifs de la mission :

  • Définir les processus de gestion de données et d’information des outils digitaux du métier forage puits.

  • Contribuer à la gouvernance des données (modélisation, documentation, standardisation).

  • Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés.

  • Développer et maintenir des outils de contrôle qualité des données (dashboards, alerting, audits).

  • Participer à l’intégration de solutions IA / IA Générative pour des cas d’usage métier.

Activités principales :

  • Extraction, transformation et chargement de données issues de sources variées (structurées / non structurées, temps réel / historiques…).

  • Développement de scripts et outils en Python (ou équivalent) pour l’automatisation des traitements.

  • Mise en place / supervision de solutions IA / IA Générative (développées en interne ou customisées à partir d’outils du marché).

  • Participation à la conception de modèles de données logiques et physiques.

  • Mise en place / maintenance d’outils de suivi de qualité des données forage-puits (données real time WITSML, données WellView…), qui pourraient être développés en interne ou customisés sur la base d’outils du marché, pour des besoins spots ou pleinement automatisés et industrialisés.

  • Définition du processus ‘data management’ pour l’outil de gestion de données real time : analyse du processus actuel, proposition d’améliorations et mise en place de ce nouveau processus, en collaboration avec l’éditeur de la solution.

  • Définition, mise en place, puis supervision des tâches admin liées aux outils digitaux du métier forage-puits.

  • Support aux utilisateurs métiers et accompagnement au changement.

Candidate profile

Activités principales :

  • Extraction, transformation et chargement de données issues de sources variées (structurées / non structurées, temps réel / historiques…).

  • Développement de scripts et outils en Python (ou équivalent) pour l’automatisation des traitements.

  • Mise en place / supervision de solutions IA / IA Générative (développées en interne ou customisées à partir d’outils du marché).

  • Participation à la conception de modèles de données logiques et physiques.

  • Mise en place / maintenance d’outils de suivi de qualité des données forage-puits (données real time WITSML, données WellView…), qui pourraient être développés en interne ou customisés sur la base d’outils du marché, pour des besoins spots ou pleinement automatisés et industrialisés.

  • Définition du processus ‘data management’ pour l’outil de gestion de données real time : analyse du processus actuel, proposition d’améliorations et mise en place de ce nouveau processus, en collaboration avec l’éditeur de la solution.

  • Définition, mise en place, puis supervision des tâches admin liées aux outils digitaux du métier forage-puits.

  • Support aux utilisateurs métiers et accompagnement au changement.

Working environment

Activités principales :

  • Extraction, transformation et chargement de données issues de sources variées (structurées / non structurées, temps réel / historiques…).

  • Développement de scripts et outils en Python (ou équivalent) pour l’automatisation des traitements.

  • Mise en place / supervision de solutions IA / IA Générative (développées en interne ou customisées à partir d’outils du marché).

  • Participation à la conception de modèles de données logiques et physiques.

  • Mise en place / maintenance d’outils de suivi de qualité des données forage-puits (données real time WITSML, données WellView…), qui pourraient être développés en interne ou customisés sur la base d’outils du marché, pour des besoins spots ou pleinement automatisés et industrialisés.

  • Définition du processus ‘data management’ pour l’outil de gestion de données real time : analyse du processus actuel, proposition d’améliorations et mise en place de ce nouveau processus, en collaboration avec l’éditeur de la solution.

  • Définition, mise en place, puis supervision des tâches admin liées aux outils digitaux du métier forage-puits.

  • Support aux utilisateurs métiers et accompagnement au changement.

Paris, France
20 - 99 employees
Recruitment agency
Cherry Pick, c’est bien plus qu’une plateforme de recrutement de freelances, nous créons de véritables connexions.Notre plateforme de matching nous permet de mettre en relation des talents avec des entreprises prestigieuses tout en prenant en compte les attentes de chacun. Nous nous assurons que l’adéquation soit parfaite entre les attentes de nos freelances et celles de nos clients grâce à une expertise technique pointue de nos équipes, mais aussi l’IA de notre plateforme. Nous sommes ainsi organisés autour de quatre centres d’expertises : - Management de Projet & de Transition - Transformation Digitale - IT & DevOps - DATA Voici quelques-uns de nos partenaires : TF1, Bouygues, , Monoprix, Enedis, Leboncoin, Worldline, … Cherry Pick est membre du groupe Néo-Soft. Groupe indépendant labellisé Happy At Work et certifié RSE par AFNOR, Néo-Soft regroupe 1700 consultants qui accompagnent les entreprises du CAC-40 et SBF-120 dans leurs projets de transformation digitale. Envie d’en savoir un peu plus ? Discutons-en ensemble !

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