Job Vacancy DevOps Engineer IA

Bonjour a tous je suis a la recherche d'un profil DevOps Engineer IA pour l'un de mes clients,

Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production.

Hard Skills :

•       5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML

•       Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT)

•       Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain

•       Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents)

•       Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)

•       Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA

•       Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données)

•       Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs)

•       Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST)

•       Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes)

•       Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage)

•       Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub)

•       Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP

Soft Skills :

•       Esprit critique développé face au code généré par IA

•       Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces

•       Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA

•       Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité

•       Rigueur dans la validation et l'optimisation du code

•       Autonomie et force de proposition

•       Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe

•       Esprit agile et adaptatif

•       Capacité à partager ses connaissances et best practices

•       Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists

•       Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers

•       Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices)

•       Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité

•       Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring)

•       Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais)

•       Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables)

•       Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité)

•       Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA

•       Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe

Bonjour a tous je suis a la recherche d'un profil DevOps Engineer IA pour l'un de mes clients,

Profil recherché : DevOps Engineer avec expertise en MLOps et maîtrise du vibe coding, capable de construire et maintenir des infrastructures robustes pour l'IA tout en automatisant les déploiements et en garantissant la performance des solutions en production.

Hard Skills :

•       5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML

•       Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT)

•       Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain

•       Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents)

•       Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI)

•       Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA

•       Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données)

•       Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs)

•       Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST)

•       Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes)

•       Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage)

•       Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub)

•       Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP

Soft Skills :

•       Esprit critique développé face au code généré par IA

•       Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces

•       Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA

•       Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité

•       Rigueur dans la validation et l'optimisation du code

•       Autonomie et force de proposition

•       Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe

•       Esprit agile et adaptatif

•       Capacité à partager ses connaissances et best practices

•       Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists

•       Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers

•       Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices)

•       Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité

•       Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring)

•       Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais)

•       Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables)

•       Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité)

•       Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA

•       Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe